Segment and analyze your data!

Data Segmentation Using K-Means and SAP HANA PAL

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Verfügbar ab 24.07.2020

120 Seiten, 2020
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI, Online
SAP PRESS, ISBN 978-1-4932-2003-8

Segment data for cluster analysis with the SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL)! In this E-Bite, you’ll learn to use the k-means algorithm to group data, step-by-step. Start by selecting your variables—two, three, four, or more—visualizing the grouping with 2D and 3D charts, and creating tables. Then execute the k-means function to cluster data and understand how to analyze and refine the results. Use machine learning to extract meaning from your business data!

  • Use machine learning for data segmentation with SAP HANA PAL k-means
  • Conduct cluster analysis on data with on two and three variables
  • Group and analyze complex data sets with four or more variables
Fernando Roque is the managing director of Quantum Statistics and specializes in planning statistics for activity and cost optimization in logistics, quality control, and customer service.
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