1 Einleitung: Was ist GEO und warum solltest du dich jetzt damit befassen?

17

1.1 Warum GEO der Schlüssel zum Wachstum im digitalen Marketing ist

17

1.1.1 Was bisher geschah – die Entwicklung von KI-Systemen

18

1.1.2 Was ist GEO überhaupt?

23

1.1.3 Dein Fahrplan: So führst du GEO in deinem Unternehmen ein

25

1.2 So passt GEO ins Performance- und Organic-Growth-Marketing

26

1.2.1 Dein Spielfeld: Über welche Plattformen erreichst du deine Zielgruppe?

26

1.2.2 Dein Werkzeugkasten: Paid, Owned und Earned Media

28

1.2.3 Vom Bedarf zum Abschluss: GEO entlang der Customer Journey

29

1.2.4 Was Nutzende wirklich tun: viele Plattformen, viele Möglichkeiten

32

2 GEO verstehen – Grundlagen, Begriffe und Strukturen

37

2.1 Was GEO ausmacht – Aufgaben und Entwicklung im Zeitverlauf

37

2.1.1 Die fünf Kernaufgaben der GEO und ihre prozessuale Abfolge – dein Einstieg in die Materie

38

2.1.2 Chancen und Herausforderungen der GEO

39

2.1.3 GEO als Vertrauensgut

40

2.1.4 Grundstrategien für einen nachhaltigen GEO-Erfolg – plane langfristig

41

2.1.5 Erfolgsfaktoren – was du beeinflussen kannst und was nicht

42

2.2 Diese Begriffe solltest du kennen, bevor du loslegst

43

2.2.1 Was ist ein LLM – und warum kann es halluzinieren?

43

2.2.2 Prompts, Chunks und Tokens: die Bausteine der KI-Kommunikation

44

2.2.3 Vector Embeddings: die neue Sprache der Relevanz

47

2.2.4 Konversationelle Kommunikation: schreiben, wie man spricht

49

2.2.5 Mentions und Citations: Werde erwähnt und zitiert

49

2.2.6 Grounding: die Entstehung von Citations

54

2.2.7 Query-Fan-out: intelligentes Auffächern von Suchanfragen

55

2.2.8 Sentiment – der Ton macht die Musik

57

2.3 Welche Arten von KI-Systemen es gibt – und wie sie funktionieren

58

2.3.1 Die drei Kerntypen von generativen KI-Systemen

58

2.3.2 Konkrete KI-Anwendungen

60

2.3.3 Aufwand und Erfolg der Optimierung

65

2.4 Make or Buy? GEO inhouse oder mit Agentur umsetzen?

65

2.4.1 Vorteile von GEO inhouse

66

2.4.2 Vorteile einer GEO-Agentur

67

2.4.3 Vorteile von GEO-Freelancer*innen

68

2.4.4 Zusammenarbeit zwischen Inhouse-Teams und Agentur

69

3 Strategie entwickeln – mit System zur erfolgreichen GEO-Architektur

71

3.1 Was du grundsätzlich über GEO-Strategien wissen musst

71

3.1.1 Die vier Bestandteile deiner GEO-Strategie

71

3.1.2 Die sechs Leitfragen jeder GEO-Strategie

72

3.2 So entwickelst du eine fundierte KI-System-Strategie

73

3.2.1 Schritt 1: Definiere, was du erreichen willst

73

3.2.2 Schritt 2: Priorisiere die richtigen Plattformen

74

3.2.3 Schritt 3: Bewerte deine Machbarkeit

77

3.2.4 Schritt 4: Analysiere mögliche Hindernisse

78

3.2.5 Schritt 5: Führe die finale ROI-Bewertung durch

80

3.3 Content strategisch denken – vom Thema zum Prompt

81

3.3.1 Schritt 1: Hauptthemen identifizieren

83

3.3.2 Schritt 2: Zielgruppen und Personas definieren

83

3.3.3 Schritt 3: Probleme, Fragen und Kontexte analysieren

85

3.3.4 Schritt 4: Unterthemen ausdefinieren

86

3.3.5 Schritt 5: Prompts ableiten und auswählen

86

3.3.6 Schritt 6: Unterthemen priorisieren

92

3.4 So setzt du dein GEO-Monitoring Schritt für Schritt auf

93

3.4.1 Schritt 1: Die richtigen Kennzahlen definieren – dein Kompass für den Erfolg

93

3.4.2 Schritt 2: Die passenden Werkzeuge auswählen – deine Beobachtungsposten

95

3.4.3 Schritt 3: Die entscheidenden Prompts auswählen – die richtigen Fragen stellen

98

3.4.4 Schritt 4: Das relevante Wettbewerbsumfeld definieren – wissen, mit wem du konkurrierst

99

3.4.5 Schritt 5: Den Monitoring-Zyklus festlegen – vom Wissen zum Handeln

100

3.5 Roadmap richtig planen – GEO erfolgreich über Zeit skalieren

101

3.5.1 Schritt 1: Die Sichtbarkeitsbewertung – wie sichtbar ist deine Marke wirklich?

101

3.5.2 Schritt 2: Die Sentiment-Analyse: In welchem Licht stehst du da?

103

3.5.3 Schritt 3: Die Prüfung der Content-Qualität: Wie gut sind deine Inhalte?

104

3.5.4 Schritt 4: Off-Page-Reputation: Wer spricht über dich?

104

3.5.5 Schritt 5: Analyse der technischen Potenziale: Was schlummert in deiner Technik?

105

4 Erfolg messen – welche Kennzahlen wirklich zählen

107

4.1 Input-Metriken verstehen – was du tracken solltest

107

4.1.1 Welche On-Page- und Off-Page-KPIs gibt es?

107

4.1.2 Zu welchem Zweck erhebst du Input-Metriken?

108

4.2 Die wichtigsten GEO-KPIs – worauf kommt es an?

109

4.2.1 Die wichtigsten GEO-KPIs im Überblick

110

4.2.2 Betrachtungsebenen der Kennzahlen

112

4.2.3 Sichtbarkeit verstehen, Lücken schließen: KPI-Analyse mit klaren Handlungsableitungen

113

4.2.4 Warum die Position von Mentions und Citations in KI-Antworten in den meisten Fällen irrelevant ist

120

4.2.5 »How did you hear about us«-Umfragen

122

4.3 Output-Metriken: Was GEO zum Unternehmenserfolg beiträgt

126

4.3.1 KI-Referrals einfach sichtbar machen: Nutze die Looker-Studio-Vorlage von Claneo für GA4

127

4.3.2 Wirkungsweisen der Metriken: von der Umsetzung zur Wirkung

128

5 Content mit Wirkung – so optimierst du Inhalte für GEO

131

5.1 Starker Textcontent als Fundament – das musst du liefern

135

5.1.1 Verwende eine klare, einfache Sprache

135

5.1.2 Chunking mit Verstand: ein Gedanke pro Abschnitt

136

5.1.3 »Citation-Worthiness«: Fakten, Belege, Verantwortung

138

5.1.4 Thematische Breite UND Tiefe: Wie du den Query-Fan-out bedienst

138

5.1.5 Exkurs: Gut prompten – so setzt du KI effizient bei der Texterstellung ein

143

5.2 Warum Einzigartigkeit zum entscheidenden Faktor wird

144

5.2.1 Mit schwer replizierbaren Inhalten KI und Konkurrenz voraus sein

145

5.2.2 Finde deine eigenen Wege zu einzigartigen Inhalten

147

5.3 Der Aktualitäts-Bonus: So punktet dein Content bei Nutzenden und KI

147

5.3.1 Recency Bias: KI-Systeme bevorzugen frische Inhalte – und das rigoros

147

5.3.2 Warum KI-Systeme »frischeren« Content bevorzugen

150

5.3.3 Welche offenen Fragen und Kritikpunkte zum Recency Bias bestehen?

150

5.3.4 Was solltest du angesichts des Recency Bias tun?

150

5.4 Inhalte gezielt aufwerten – für Menschen und Maschinen

152

5.4.1 Multimodale Ergänzungen als Textbooster – ohne den Text zu verwässern

152

5.4.2 Optimierung von Snippets: Bleibt dein Schaufenster in den SERPs bestehen?

155

5.4.3 Autor*innenschaft sichtbar machen und Markensignale stärken

158

5.5 Markenpräsenz konsistent aufbauen: deine Identität klar machen

160

5.6 Inhalte richtig einbetten – Kontext ist King

161

5.6.1 Wie entscheidest du über die »richtige« Einbettung deines Textcontents?

162

5.6.2 Texte sind individuell – Webseiten sollten es darum auch sein

163

6 Technik als Basisoptimierung: Was auf deiner Seite passieren muss

165

6.1 Crawling ermöglichen – so machst du Inhalte auffindbar

166

6.1.1 Steuere den Zugriff mit der »robots.txt«

167

6.1.2 Prüfe deine Firewall-Einstellungen

168

6.1.3 Exkurs: Was ist mit der »llms.txt«?

170

6.1.4 Die größte Hürde für KI: JavaScript-Rendering

171

6.1.5 Sitemaps: die systematische Erfassung aller relevanten URLs

173

6.1.6 Fehlerfreie Crawling-Steuerung durch korrekte Statuscodes

173

6.1.7 Optimiere die Ladezeit für Mensch und Maschine

174

6.2 Discovery fördern – wie du relevante Inhalte präferierst

175

6.2.1 Die Bedeutung der Seitenstruktur für die GEO

175

6.2.2 User Signals für GEO: Was heute zählt und was morgen kommt

177

6.3 Die Sprache der Maschinen sprechen: Wie du deine Daten für die KI übersetzt

179

6.3.1 Strukturierte Daten für SEO und KI: maschinenlesbar und konsistent

180

6.3.2 Die wichtigsten Schema.org-Typen für GEO in der Praxis

182

6.3.3 Wie du mit semantischem HTML deine Website für Menschen und Suchmaschinen optimierst

186

6.3.4 Exkurs: ChatGPT Shopping verändert die Regeln im E-Commerce

195

7 Off-Page-GEO: Autorität und Einfluss jenseits der eigenen Website

199

7.1 GEO wirkt auch jenseits deiner Website – ein Überblick

199

7.2 Was willst du erreichen – und wie?

200

7.2.1 Ziel 1: Indirekte Citations generieren

201

7.2.2 Ziel 2: Wertvolle Mentions erhalten

201

7.2.3 Ziel 3: Das Sentiment positiv gestalten

202

7.2.4 Quellen finden und gestalten

203

7.2.5 Welche Rolle spielen Backlinks im Zeitalter der KI?

207

7.3 Was du konkret umsetzen kannst – mit Praxisbeispielen

209

7.3.1 Mention Outreach: gezielt auf den Radar von KI-Systemen kommen

211

7.3.2 Community-Marketing: Foren aktiv für dich nutzen

214

7.3.3 Digital PR: mit Daten und News-Faktor zu mehr Präsenz

216

7.3.4 Organic Thought Leadership – via Social Media in die KI

218

7.3.5 Partner-Marketing – lass andere für dich sprechen

221

7.3.6 Advertorials: gekaufte Reichweite strategisch nutzen

223

7.3.7 Review-Marketing – lass deine Kundschaft für dich sprechen

226

7.3.8 Tests und Verzeichnisse – transaktionale Goldgruben

227

8 Tools, die dich wirklich weiterbringen

229

8.1 Peec AI

230

8.2 Rankscale

233

8.3 SISTRIX AI Prompt Tracking

235

8.4 Weitere Tools, die sich lohnen – und was sie können

238

9 Aus der Praxis – was GEO in der echten Welt bewirkt

243

9.1 Wie ein Hundemagazin GEO zur Reichweitenmaschine machte

243

9.1.1 In welchen GEO-Aufgabenbereich fällt die Hundesteuer-Kampagne?

244

9.1.2 Wie wirkt Digital PR für GEO?

245

9.1.3 Wie wichtig sind Medien als Quellen für KI-Systeme?

245

9.1.4 Kampagnenkonzeption und -durchführung

246

9.1.5 Ergebnisse: mediale Resonanz (Clippings)

247

9.1.6 Welchen Einfluss hatte die Kampagne auf KI-Systeme?

248

9.1.7 Methodische Ableitung für die GEO

250

9.2 Wie Sixt USA mit Listicles Mentions und Citations in KISuchen erzielt

251

9.2.1 Ziel: Sixt als Nr. 1 der US-Mietwagenanbieter darstellen

251

9.2.2 Methodik: So wurde das Ranking bestimmt

252

9.2.3 Content- und Seitenaufbau: kompakt, klar und chunkfähig

252

9.2.4 Prompt-Abdeckung: von Information bis Conversion

253

9.2.5 Wirkung für die GEO: Mentions und Citations durch Listicles

254

9.3 Wie ein Advertorial für MYPOSTER schnelle Citations in KISuchen erzeugte

255

9.3.1 Ziel und Vorgehen: Zitierfähigkeit über Fachmedien herstellen

255

9.3.2 Monitoring-Set-up: Prompts definieren und systematisch tracken

256

9.3.3 Ergebnisse

256

9.3.4 Ableitungen für die GEO

259

9.4 Wie eine fiktive Matcha-Marke binnen Stunden in KI-Antworten auftauchte

259

9.4.1 Ziel und Vorgehen: eine fiktive Marke in KI-Antworten etablieren

259

9.4.2 Monitoring-Set-up: systematisches Tracking über Peec AI

261

9.4.3 Ergebnisse

261

9.4.4 Ableitungen für GEO

264

9.4.5 Vorsicht bei der Wahl der Platzierung: Geminis Spam-Erkennung

264

10 Das aktuelle digitale Suchverhalten: Plattformen, Vertrauen und Präferenzen

269

10.1 Die Claneo-Studie: Nutzungsverhalten im Wandel

269

10.1.1 Klassische Suche vorn, aber KI holt auf – wie sich die Plattformnutzung wandelt

270

10.1.2 Generations- und Zielgruppenunterschiede – alle suchen anders

271

10.1.3 Suchintention und Thema – die Suche fächert sich stark auf

272

10.1.4 Erwartungen und Vertrauen: KI zieht an

274

10.1.5 Anwendung von KI: Kreation versus klassische Suche

275

10.2 So bewertet SimilarWeb den KI-Traffic bei Publishern

276

10.2.1 KI und Publisher – eine Beziehung auf dem Prüfstand

277

10.2.2 Das alte Tauschgeschäft: Content gegen Traffic

277

10.2.3 Der Wandel im Suchverhalten: von der Suche zur Antwort

278

10.2.4 Was suchen die Leute in der KI?

278

10.2.5 Drei zentrale Erkenntnisse aus der SimilarWeb-Studie

279

10.2.6 Die größte Bedrohung: Google AI Overviews und Zero-Click-Searches

280

10.3 Drei Studien über das Nebeneinander und Gegeneinander im Search-Kosmos

281

10.3.1 Semrush: Wer KI verwendet, googelt mehr

282

10.3.2 Datos: Google bleibt dominant, aber der Markt verändert sich

283

10.3.3 SimilarWeb: Loyalität und exklusive Nischen – wer nutzt was?

284

10.4 University of Toronto: Wie du mit GEO die KI-Suche dominierst

286

10.4.1 KI-Suchmaschinen bevorzugen Earned Media

286

10.4.2 Die Überschneidung der Ergebnisse ist begrenzt und kontextabhängig

287

10.4.3 Die Suchsprache scheint je nach System wichtig zu sein

288

10.4.4 Nutzendenanfragen decken den gesamten Marketing-Funnel ab

288

11 Exkurs: GEO trifft SEO – gemeinsam stark

291

11.1 Die Evolution von KI in der Suchmaschinenoptimierung

291

11.1.1 Die Entwicklung hin zu einem »AI First«-Ansatz bei Suchmaschinen

293

11.1.2 Frühe Anwendungsfälle von KI in Suchalgorithmen

294

11.1.3 Die Transformation der Suchalgorithmen durch RankBrain

294

11.2 GEO und SEO: Unterschiede und Gemeinsamkeiten

295

11.2.1 Strategie: Erfüllung der Suchintention hat oberste Priorität

296

11.2.2 On-Page-Optimierung: Content und Technik

299

11.2.3 Off-Page-Maßnahmen: das Ziel, Autorität aufzubauen

302

11.2.4 Erfolgsmessung: die Grundlage für dein Reporting

303

11.3 Effizienz-Booster KI: So nutzt du sie für deine GEO- und SEO-Aufgaben

306

11.3.1 Relevante interne Links finden

307

11.3.2 Redirect-Mappings bei Relaunches erstellen

308

11.3.3 Qualitätskontrolle von Texten automatisieren

310

11.3.4 Komplexe Abläufe mit Workflows automatisieren

312

12 Praxis-Leitfaden für GEO

315

12.1 Die Grundlagen der GEO

315

12.1.1 Was ist GEO und warum ist sie wichtig?

315

12.1.2 Die fünf Kernaufgabenbereiche der GEO

315

12.1.3 Die vier Kernziele der GEO

316

12.1.4 Verstehen, wie KI-Systeme funktionieren

316

12.1.5 Die drei KI-System-Typen

316

12.2 Teil 1: Strategie – das Fundament deiner GEO-Arbeit

317

12.3 Teil 2: Monitoring – Erfolge messen

318

12.3.1 Input-Metriken

318

12.3.2 Die Kern-GEO-KPIs

319

12.3.3 Output-Metriken

320

12.4 Teil 3: Content – Inhalte für Mensch und Maschine

320

12.4.1 Wie unterscheidet sich ein SEO-Text von einem GEO-Text?

321

12.4.2 Was braucht ein guter GEO-Text?

321

12.4.3 Inhalte aufwerten

322

12.4.4 Markenpräsenz konsistent aufbauen

322

12.4.5 Inhalte richtig einbetten – Kontext ist King

322

12.5 Teil 4: Technik als Basisoptimierung

323

12.5.1 Crawling ermöglichen – so machst du Inhalte auffindbar

323

12.5.2 Discovery – Inhalte gezielt entdeckbar machen

324

12.5.3 Die Sprache der Maschinen sprechen – Daten für KI übersetzen

325

12.6 Teil 5: Off-Page – Reputation außerhalb deiner Website

325

12.6.1 Was willst du erreichen und wie?

326

12.6.2 Die Off-Page-GEO-Maßnahmen im Überblick

327

12.7 Die Gesamt-Checkliste: GEO auf einen Blick

328