Inhaltsverzeichnis

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Geleitwort
19
Vorwort
21
Danke
27
1 Der Eckpfeiler: Webanalyse im digitalen Marketing
29
1.1 Besucheraktivitäten analysieren
30
1.2 Messbarkeit gestern und heute
31
1.3 Das Wichtigste ist der Nutzer
33
1.4 Eintrittstore ins Internet
36
1.5 Neuer Name Digital Analytics
38
1.6 Daten verknüpfen als Analyseturbo
38
1.7 Kann man Google trauen?
42
1.8 Anforderungen an einen Webanalysten
44
1.9 Zertifizierung und Weiterbildung
46
2 Der Auftakt: Google Analytics kennenlernen
49
2.1 Webanalyse-System Google Analytics
49
2.1.1 Was dafür spricht
50
2.1.2 Was dagegen spricht
51
2.1.3 Aufbau eines Kontos
52
2.1.4 Dimensionen und Messwerte
53
2.2 Google Analytics in Aktion
56
2.2.1 Besucheraktivitäten erfassen mit Page-Tagging
56
2.2.2 Geschmacksrichtungen von Cookies
59
2.2.3 Eine Website verfolgt Ziele
61
2.2.4 Verkäufe mit Transaktionen erfassen
62
2.2.5 Besuchergruppen mit Segmenten analysieren
63
2.2.6 Grenzen von Google Analytics
63
2.2.7 Sampling analysiert nur ausgewählte Daten
64
2.2.8 Neuer Ansatz mit Universal Analytics
66
2.3 Einstieg in die Oberfläche
67
2.3.1 Kontenliste
68
2.3.2 Datenansicht
69
2.3.3 Kalender nutzen
70
2.3.4 Besucherdaten exportieren
73
2.3.5 E-Mail-Berichte verwenden
76
2.3.6 Navigieren
77
2.3.7 Online-Hilfe
79
2.3.8 Segmente anwenden
80
2.4 Arbeiten mit Berichten
84
2.4.1 Explorer
84
2.4.2 Sortierung
92
2.4.3 Filtern
94
2.4.4 Darstellungsoptionen
97
2.4.5 Tabellennavigation
100
2.4.6 Übersicht
100
2.4.7 Weitere Berichtstypen
102
2.5 Datenschutz
102
2.5.1 Hintergrund
103
2.5.2 Hinweispflicht
104
2.5.3 Widerspruchsmöglichkeit
104
2.5.4 Kürzen der IP-Adresse (anonymisieren)
105
2.5.5 Pseudonymisierte Daten
106
2.5.6 Vertrag zur Auftragsdatenverarbeitung
106
2.5.7 Europäische E-Privacy-Richtlinie
107
2.5.8 Standards und Alternativen
108
3 Der Fahrplan: Tracking-Konzept erstellen
113
3.1 Digital Marketing & Measurement Model
114
3.1.1 Unternehmensziele
115
3.1.2 Ziele/Maßnahmen
116
3.1.3 KPIs und Kennzahlen
117
3.1.4 Zielvorgaben
120
3.1.5 Besuchergruppen
122
3.2 Conversions
123
3.2.1 Aktionspunkte
124
3.2.2 Makro- und Mikro-Conversions
125
3.2.3 Zielwerte festlegen
126
3.3 Webanalyse im Unternehmen
128
3.3.1 Marketing
128
3.3.2 Vertrieb
131
3.3.3 Kommunikation
134
3.3.4 IT
135
3.4 Beispielfirma Tirami
137
4 Das Fundament: Strukturen schaffen
139
4.1 Datenansichten richtig einsetzen
139
4.1.1 Die Analyse fokussieren
141
4.1.2 Wie Sie Ihre Besucherdaten sauber halten
142
4.1.3 Nutzerrechte planen und verteilen
144
4.2 Mehr als eine Website
146
4.2.1 Konto, Property oder Datenansicht?
147
4.2.2 Eine Website zweimal zählen
152
4.3 Nutzeraktivitäten verfolgen
153
4.3.1 Dashboards und Berichte verwenden
154
4.3.2 Immer auf dem neuesten Stand dank E-Mail-Berichten
161
4.3.3 Mit Radar-Ereignissen Veränderungen aufspüren
163
4.3.4 Echtzeit-Berichte – Webanalyse live
165
4.4 Beispiel Online-Präsenz Tirami
172
4.4.1 Konten für die Analyse strukturieren
172
4.4.2 Zugriff für alle Beteiligten
175
4.4.3 Auswertungen und Berichte
176
5 Die ersten Schritte: Konto einrichten und Tracking-Code erstellen
179
5.1 Konto erstellen und Zählung starten
179
5.2 Kontoeinstellungen und Verwaltung
188
5.2.1 Kontoeinstellungen
189
5.2.2 Nutzerverwaltung
191
5.2.3 Alle Filter
194
5.2.4 Änderungsverlauf
194
5.2.5 Papierkorb
195
5.3 Property einrichten
196
5.3.1 Property-Einstellungen
196
5.3.2 Nutzerverwaltung
198
5.3.3 Tracking-Informationen
198
5.3.4 Verknüpfungen mit Produkten
207
5.3.5 Remarketing
208
5.3.6 Benutzerdefinierte Definitionen
211
5.3.7 Zusätzliche Daten über die API importieren
213
5.3.8 Einstellungen für soziale Inhalte
217
5.4 Universal Analytics mit analytics.js
218
5.4.1 Tracking-Code
218
5.4.2 Seiten und Inhalte
223
5.4.3 Ereignisse
225
5.4.4 E-Commerce
226
5.4.5 Inhalte testen
240
5.4.6 Plug-ins von sozialen Netzwerken
242
5.4.7 Individuelle Geschwindigkeitsanalyse mit Nutzer-Timings
247
5.4.8 Benutzerdefinierte Dimensionen oder Messwerte
248
5.4.9 Cookies und Besucherkennung
250
5.4.10 Cross-Domain-Tracking
253
5.4.11 Opt-out mit JavaScript umsetzen
259
6 Das Herzstück: Datenansichten anlegen und Zielvorhaben einrichten
263
6.1 Einstellungen der Datenansicht
263
6.1.1 Name der Datenansicht, URL und Standardseite
265
6.1.2 Land, Zeitzone und Währung
265
6.1.3 Suchparameter ausschließen und Bots filtern
266
6.1.4 Verknüpfte AdWords-Konten
268
6.1.5 Einrichtung der internen Suche
269
6.1.6 E-Commerce-Einstellungen
270
6.2 Persönliche Tools und Assets
272
6.2.1 Segmente bearbeiten und löschen
273
6.2.2 Geplante E-Mails einsehen und bearbeiten
274
6.2.3 Verknüpfungen bearbeiten
274
6.2.4 Teilen von persönlichen Assets wie Segmenten, Reports und Dashboards
275
6.3 Filter – Inhalte einer Datenansicht eingrenzen
276
6.3.1 Funktionsweise von Filtern
277
6.3.2 Unterschiede zwischen Filtern und Segmenten
277
6.3.3 Einrichtung von Filtern
279
6.3.4 Vordefinierte Filter
280
6.3.5 Benutzerdefinierte Filter
281
6.3.6 Vorhandene Filter nutzen
282
6.3.7 Beispiel Filter: Parameter ersetzen
282
6.3.8 Beispiel Filter: AdWords-Kampagnendaten ein- und ausschließen
283
6.3.9 Beispiel Filter: interne Zugriffe ausschließen
284
6.3.10 Beispiel Filter: Seiteninhalte gruppieren/einzelne Verzeichnisse analysieren
286
6.3.11 Beispiel Filter: Domain mitschreiben
288
6.3.12 Filterreihenfolge zuweisen
291
6.4 Zielvorhaben – Conversions festlegen
292
6.4.1 Mehrwert von Zielen
292
6.4.2 Anzahl der Ziele – weniger ist oft mehr
294
6.4.3 Ziele anlegen
294
6.4.4 Der Zieltyp »Ziel« – eine angezeigte URL als Conversion festlegen
296
6.4.5 Zieltyp »Ziel« – Zielwerte festlegen und monetäre Werte an die Zielerreichung koppeln
297
6.4.6 Zieltyp »Ziel« – Zieltrichter anlegen
297
6.4.7 Zieltyp »Ziel« – identische URLs im Bestellprozess
299
6.4.8 Zieltyp »Dauer« – eine bestimmte Verweildauer auf der Seite als Conversion festlegen
300
6.4.9 Zieltyp »Seiten/Bildschirme pro Sitzung« – bestimmte Anzahl angezeigter Seiten als Ziel festlegen
300
6.4.10 Zieltyp »Ereignis« – das Auslösen eines Ereignisses als Conversion festlegen
301
6.4.11 Zieltyp »Ereignis« – Zielwert verwenden
302
6.5 Ziele und ihr Nutzen an verschiedenen Unternehmensbeispielen
303
6.5.1 Mögliche Conversions: Website mit Produktansichten, aber ohne Online-Shop
303
6.5.2 Mögliche Conversions: E-Shop-Website
304
6.5.3 Mögliche Conversions: Content-Website
305
6.5.4 Mögliche Conversions: Interaktionen auf einer Website
306
6.6 Gruppierung nach Content
306
6.6.1 Möglichkeiten, Gruppierungen nach Content anzulegen
309
6.6.2 Content-Gruppierungen anlegen
311
6.6.3 Gruppierungen nach Content verwalten und bearbeiten
316
6.7 Verknüpfung mit anderen Google-Produkten – Datenimport aus AdWords, Search Console und AdSense
317
6.7.1 AdWords mit Google Analytics verknüpfen
317
6.7.2 Sonderfälle bei der Verknüpfung von AdWords und Analytics
320
6.7.3 Prüfung, ob AdWords-Daten korrekt in Analytics einlaufen
321
6.7.4 Google Search Console in Google Analytics zur Verfügung stellen
322
6.7.5 Einschränkungen bei der Verknüpfung der Search Console und Google Analytics
324
6.7.6 AdSense-Daten in Google Analytics importieren
325
7 Die erste Säule der Auswertung: Besucher kennen
327
7.1 Demografische Merkmale und Interessen der Besucher – Alter, Geschlecht und Themen
331
7.1.1 Berichte zur Leistung nach demografischen Merkmalen freischalten
333
7.1.2 Berichte über demografische Merkmale und Interessen nutzen
334
7.2 Sprache, Standort und Technik der Besucher
337
7.2.1 Sprache und Standort der Nutzer
338
7.2.2 Browser und Betriebssystem der Besucher
342
7.3 Nutzerverhalten – wie interessiert sind die Besucher?
344
7.3.1 Anteil der neuen und wiederkehrenden Besucher
344
7.3.2 Häufigkeit und Aktualität der Sitzungen
345
7.3.3 Interesse der Nutzer an Ihren Inhalten
348
7.4 Mobile Besucher – Geräte, Betriebssysteme und Internetanbieter
349
7.5 Geräteübergreifend – Nutzer auf Desktop, Mobil und Tablet erkennen
352
7.5.1 Geräteüberschneidung – welche Geräte verwenden Nutzer in Kombination?
352
7.5.2 Gerätepfade – wie wechseln Nutzer zwischen Geräten?
354
7.5.3 Akquisitionsgerät – womit kam der Nutzer zuerst?
355
7.6 Benutzerdefinierte Variablen – Nutzergruppen erfassen
356
7.6.1 Funktionsweise der benutzerdefinierten Variablen
356
7.6.2 Variablen auf Visitor-Ebene, Session-Ebene und Seitenebene
357
7.6.3 Aufbau der benutzerdefinierten Variablen
359
7.6.4 Beispiele für benutzerdefinierte Variablen
360
7.6.5 Auswertung benutzerdefinierter Variablen
361
7.6.6 Gruppierung nach Content vs. benutzerdefinierte Variablen
362
7.7 Fluss-Berichte – wie navigieren die Nutzer durch die Seite?
362
7.7.1 Aufbau eines Nutzerfluss-Berichts
363
7.7.2 Dimensionen auswählen
364
7.7.3 Segmente anwenden
365
7.7.4 Nur dieses Segment anzeigen
365
7.7.5 Knoten und Verbindungen untersuchen
366
7.7.6 Bis hier hervorheben
367
7.7.7 Bis hier untersuchen
368
7.7.8 Gruppendetails
368
7.7.9 Vergleich von Zeiträumen
369
7.7.10 Zoomen, Schwenken, Detailebenen und Hinzufügen von Schritten
370
8 Die zweite Säule der Auswertung: Besucherquellen entdecken
371
8.1 Übersicht und Channels
372
8.1.1 Über welche Kanäle kommen die Sitzungen?
372
8.1.2 Tiefergehende Analyse über die verschiedenen Besucher-Quellen
375
8.2 Quelle/Medium – Übersicht über Quellen und Medien
377
8.2.1 Direktzugriffe – Nutzer, die die Website-URL direkt im Browser eingeben
378
8.2.2 Verweise – Websites, die über Links Traffic auf die Seite leiten
381
8.3 Kampagnen – Tracking und Auswertung von On- und Offline-Kampagnen
390
8.3.1 Kampagnen-Parameter – was muss ich tun, damit die Kampagnen getrackt werden?
391
8.3.2 Tipps und Tricks zum Kampagnen-Tagging
393
8.3.3 Tracking von Yandex- und Bing-Anzeigen
397
8.3.4 Offline-Kampagnen tracken – wie tagge ich Print, TV & Co.?
397
8.3.5 Kampagnen-Tagging prüfen – funktionieren die erzeugten Links korrekt?
400
8.3.6 Auswertung des Kampagnen-Trackings
402
8.3.7 Auswertung von Offline-Kampagnen
407
8.3.8 Kostenanalyse – Auswertung von Kostendaten anderer Tools
410
8.4 Google AdWords – Auswertung der bezahlten Suchzugriffe
411
8.4.1 AdWords-Kampagnen und Anzeigengruppen-Auswertung
412
8.4.2 Keywords, passende Suchanfragen und Anzeigeninhalt
416
8.4.3 Tageszeiten und Wochentage
419
8.4.4 Display-Kampagnen – Analyse der Keywords, Placements und Themen
422
8.4.5 Tablet, Smartphone, Desktop & Co. – wo laufen meine Anzeigen besonders gut?
424
8.4.6 Videokampagnen – Werbung auf YouTube
425
8.4.7 Shopping-Kampagnen – Produktanzeigen im Detail auswerten
426
8.4.8 Typische Probleme bei der Verknüpfung von AdWords und Analytics
427
8.5 Zugriffe über organische Suche
428
8.5.1 Keywords – welche unbezahlten Suchbegriffe bringen Traffic?
429
8.5.2 Suchmaschinenoptimierung – Daten aus der Google Search Console
434
8.6 Soziale Netzwerke – was bringen meine Aktivitäten auf Google+, Facebook & Co.?
439
8.6.1 Plug-ins
441
8.6.2 Netzwerkverweise
442
8.6.3 Zielseiten
443
8.6.4 Conversions
444
8.6.5 Trackbacks
446
8.6.6 Daten-Hub-Aktivität
447
8.6.7 Nutzerfluss der sozialen Aktivitäten
447
9 Die dritte Säule der Auswertung: Besucherinteressen verstehen
449
9.1 Website-Content – welche Seiten schauen die Nutzer an?
451
9.1.1 Alle Seiten – Übersicht über die Top-Seiten
452
9.1.2 Alle Seiten – primäre Dimension »Seitentitel«
454
9.1.3 Navigationsübersicht – von wo nach wo navigieren die Nutzer?
455
9.1.4 Zielseiten und Einstiegspfade – auf welchen Seiten beginnen die Sitzungen?
457
9.1.5 Ausstiegsseiten – auf welchen Seiten verlassen die Nutzer die Seite?
459
9.1.6 Seiten-Reports zur Analyse der Suchmaschinenoptimierung
460
9.1.7 Zielseiten-Reports zur Analyse von Kampagnen-Landingpages
461
9.1.8 Aufschlüsselung nach Content
462
9.1.9 Gruppierung nach Content – Auswertung eigener Content-Gruppen
462
9.1.10 Ausstiege und Ausstiegsrate im Vergleich zu Absprüngen und Absprungrate
465
9.2 Virtuelle Seitenaufrufe – Umbenennung von URLs
467
9.2.1 Was ist ein virtueller Seitenaufruf?
467
9.2.2 Virtuelle Seitenaufrufe und die interne Suche
468
9.2.3 Virtuelle Seitenaufrufe und Downloads
469
9.2.4 Virtuelle Seitenaufrufe und Verzeichnisse
469
9.2.5 Virtuelle Seitenaufrufe zur Auswertung von Fehlerseiten
470
9.3 Ereignisse – Aktivitäten wie Downloads, Klicks und Formulare messen
472
9.3.1 Funktionsweise von Ereignissen
472
9.3.2 Erstellung eines Ereignis-Tracking-Konzepts
474
9.3.3 Einbau der Ereignisse prüfen
478
9.3.4 Report »Wichtigste Ereignisse«
479
9.3.5 Seiten-Report – auf welchen Seiten werden Ereignisse ausgelöst?
480
9.3.6 Ereignisfluss – Reihenfolge von Ereignissen
480
9.4 Website-Geschwindigkeit – Ladezeiten der Seite analysieren
482
9.4.1 Seiten-Timings – wie lange laden bestimmte Seiten?
484
9.4.2 Empfehlungen zur schnellen Anzeige – mögliche Performance-Optimierungen
489
9.4.3 Nutzer-Timings – eigens definierte Timings
491
9.5 Interne Suche – was suchen die Nutzer auf Ihrer Website?
492
9.5.1 Nutzung der internen Suche
494
9.5.2 Suchbegriffe – was geben die Nutzer bei der internen Suche ein?
495
9.5.3 Site-Search-Kategorien – Kategorien für die interne Suche
498
9.5.4 Suchbegriffe und Besuchersegmentierung
498
9.5.5 Seiten, auf denen die Besucher häufig suchen
500
9.5.6 Zielseiten der internen Suche
501
9.6 Publisher – mit AdSense oder Ad Exchange Geld verdienen
502
9.6.1 Publisher-Seiten – welche Seiten tragen zum Umsatz bei?
503
9.6.2 Publisher-Verweis-URLs – woher kommt der Umsatz?
504
9.6.3 Unterschiedliche Daten in AdSense und Google-Analytics-Reports
505
9.7 Website-Tests – Vergleich von Original- und Variantenseite
506
9.7.1 Vorbereitung für Content-Tests
506
9.7.2 Einrichtung der Website-Tests
508
9.7.3 Auswertung der Website-Tests – welche Version gewinnt?
513
9.8 In-Page-Analyse – visuelle Darstellung der Website-Klicks
516
9.8.1 Erweiterte In-Page-Analyse
517
9.8.2 In-Page-Analyse-Report
518
9.8.3 Browsergrößen-Report
519
9.8.4 Mögliche Fehlerquellen der In-Page-Analyse
521
10 Die vierte Säule der Auswertung: Conversions analysieren
523
10.1 Zielvorhaben – was erreichen Ihre Besucher?
525
10.1.1 Zielvorhaben-Übersicht – welche Zielvorhaben werden wie oft erreicht?
525
10.1.2 Einzelne Ziele auswerten
528
10.1.3 Ziel-URLs – auf welchen Seiten werden die meisten Zielvorhaben erreicht?
530
10.1.4 Trichter-Visualisierung – an welchen Stellen steigen Nutzer aus dem Zielprozess aus?
531
10.1.5 Zielpfad umkehren – welche Seiten werden vor der Zielerreichung aufgerufen?
534
10.1.6 Zielprozessfluss – welche Pfade nutzen die Besucher, um ein Ziel zu erreichen?
535
10.2 E-Commerce – Produktumsatz und Transaktionen tracken
540
10.2.1 E-Commerce-Übersicht – ein schneller Einblick in Umsatz, Transaktionen und Bestellwerte
541
10.2.2 Produktleistung – welche Produkte werden verkauft?
544
10.2.3 Verkaufsleistung – an welchem Datum wird der höchste Umsatz generiert?
545
10.2.4 Transaktionen – wie hoch ist der Betrag einzelner Transaktionen?
546
10.2.5 Zeit bis zum Kauf – wie oft besuchen die Nutzer die Seite, bevor sie etwas kaufen?
548
10.2.6 Erweiterte E-Commerce-Berichte
549
10.2.7 Kaufanalyse
550
10.2.8 Verkaufsleistung
555
10.2.9 Produktlistenleistung
555
10.2.10 Marketing
556
10.3 Multi-Channel-Trichter – welche Kanäle tragen zu Conversions bei?
558
10.3.1 Multi-Channel-Trichter-Übersicht
559
10.3.2 AdWords-Conversions im AdWords-Report und in Multi-Channel-Trichtern
562
10.3.3 Warum stimmen die generellen Conversion-Daten nicht mit denen in den Multi-Channel-Trichtern überein?
563
10.3.4 Conversion-Segmente anlegen und nutzen
564
10.3.5 Vorbereitete Conversions und Top-Conversion-Pfade – Auswertung über die Nutzung der verschiedenen Kanäle
567
10.3.6 Eigene Channel-Gruppierungen erstellen
569
10.3.7 Vorbereitete Conversions – erste Interaktionsanalyse und Conversions
572
10.3.8 Top-Conversion-Pfade der Besucher
572
10.3.9 Zeitintervall und Pfadlänge von Conversions
575
10.4 Zuordnungsmodelle – das Tool zum Modellvergleich
577
10.4.1 Die verschiedenen Attributionsmodelle – von »letzter Interaktion« zu »positionsbasiert«
577
10.4.2 Tool zum Modellvergleich der einzelnen Attributionsmodelle
579
10.4.3 Eigene Zuordnungsmodelle anlegen und nutzen
580
11 Die Herausforderung: Individuelle Auswertungswünsche erfüllen
585
11.1 Segmente: Standardsegmente und benutzerdefinierte Segmente anlegen und nutzen
586
11.1.1 Standardsegmente in Google Analytics anwenden
587
11.1.2 Anwendungsbeispiele für benutzerdefinierte Segmente
592
11.1.3 Benutzerdefinierte Segmente anlegen
594
11.1.4 Benutzerdefinierte Segmente testen
597
11.2 Benutzerdefinierte Berichte – Reports nach eigenen Wünschen erstellen
599
11.2.1 Benutzerdefinierte Berichte anlegen
600
11.2.2 Beispiel für einen benutzerdefinierten Bericht vom Typ »Explorer«
607
11.2.3 Beispiel für einen benutzerdefinierten Bericht vom Typ »Tabellenliste«
609
11.2.4 Beispiel für einen benutzerdefinierten Bericht vom Typ »Karten-Overlay«
611
11.2.5 Benutzerdefinierte Berichte verwalten – Teilen, Löschen und Kopieren
613
11.3 Dashboards – alle wichtigen Daten auf einen Blick
615
11.3.1 Dashboards anlegen
616
11.3.2 Widgets bearbeiten, löschen und hinzufügen
618
11.3.3 Dashboards nutzen
622
11.3.4 Dashboards teilen und löschen
625
11.4 E-Mails und Verknüpfungen – automatischer E-Mail-Versand und Shortcuts zu Berichten
626
11.4.1 E-Mail-Versand – automatisch die gewünschten Reports ins Postfach
627
11.4.2 Verknüpfungen – aufwendige Reports mit einem Klick aufrufen
630
11.5 Radar – bei relevanten Änderungen des Traffics eine Benachrichtigung erhalten
632
11.5.1 Benutzerdefinierte Benachrichtigung erstellen und anwenden
635
11.5.2 Benutzerdefinierte Benachrichtigungen bearbeiten und löschen
638
12 Der Rettungseinsatz: Fehler finden und beheben
641
12.1 Anweisungen für den Browser im Quelltext
641
12.2 Browser-Entwicklertools
643
12.3 Google Tag Assistant
655
12.4 Website-Crawler
659
12.5 Häufige Fehler
663
12.5.1 JavaScript-Tücken
663
12.5.2 Keine Daten im Bericht
665
12.5.3 Wenig Daten im Bericht
665
12.5.4 Einzelne Seite oder Verzeichnisse fehlen
666
12.5.5 Eintrag (not set)
666
12.5.6 Eintrag (not provided)
668
12.5.7 Zu viele URLs und (other)-Einträge
670
12.5.8 Eigen-Referrer
671
12.5.9 Unterschiedliche Daten im Rückblick
672
12.5.10 Fehlende Kampagnen
673
12.5.11 Relaunch oder Umzug
675
12.6 Checklisten
677
12.6.1 Generelles Tracking
677
12.6.2 Datenschutz
677
12.6.3 Cross-Domain-Tracking
678
12.6.4 Kampagnen
678
12.6.5 Ereignisse
678
13 Google Analytics Premium: die kostenpflichtige Enterprise Version für Unternehmen
679
13.1 Warum Premium?
679
13.1.1 Data Governance, SLAs und Support
679
13.1.2 Höhere Datenlimits und Rohdaten
680
13.1.3 Features
681
13.1.4 Dezidierter Support
682
13.1.5 Bezugsquellen
682
13.1.6 Pricing
682
13.2 Features und Konzepte im Detail
683
13.2.1 Sammelberichte – Rollup Reports
683
13.2.2 Benutzerdefinierte Tabellen – Custom Tables
686
13.2.3 Erweiterte APIs
689
13.2.4 200 Custom Dimensions & Metrics
691
13.2.5 Benutzerdefinierte Trichter – Custom Funnels
692
13.2.6 BigQuery – Googles Big Data Engine
695
13.2.7 DoubleClick Digital Marketing Integration
700
13.3 Exkurs: Full Customer Journey
706
13.3.1 AdViews ohne Klick einbeziehen
706
13.3.2 Was ist ein View ohne Klick wert?
707
13.3.3 ALLE Kanäle integrieren
708
13.3.4 On- und Offline integrieren
709
13.3.5 Fazit
710
14 Google Tag Manager: Tracking Codes unabhängig einbinden
711
14.1 Für wen ist der Google Tag Manager?
711
14.2 Generelle Funktionsweise
713
14.3 Tag-Manager-Konto einrichten
714
14.4 Den ersten Tag einrichten
719
14.5 Klicks erfassen
727
14.6 GTM-Vorschaumodus
738
14.6.1 Reiter Tags
738
14.6.2 Reiter Variables
743
14.6.3 Reiter Data Layer
745
14.7 Tags in die Seiten einbinden und feuern
748
14.7.1 Google-Analytics-Tags
749
14.7.2 Benutzerdefiniertes HTML-Tag
757
14.7.3 Benutzerdefiniertes Bild-Tag
760
14.7.4 Erweiterte Einstellungen
761
14.8 Mit Variablen mehr Daten erheben
764
14.8.1 Integrierte Variablen
764
14.8.2 Benutzerdefinierte Variablen
767
14.9 Mit Triggern die Auslieferung steuern
779
14.9.1 Seitenaufruf
780
14.9.2 Klick
781
14.9.3 Formular
783
14.9.4 Verlaufsänderung (history change)
785
14.9.5 Benutzerdefiniertes Ereignis
786
14.9.6 JavaScript-Fehler
787
14.9.7 Timer
788
14.10 Den Data Layer verstehen und richtig einbinden
789
14.11 Arbeit im Tag Manager organisieren
792
14.11.1 Ordner – den GTM-Container strukturieren
792
14.11.2 Mit Versionen arbeiten
794
14.11.3 Export/Import
797
14.12 Fahrplan zur Umstellung
800
Anhang
803
A Tracking-Skript-Bibliotheken
805
A.1 analytics.js (Universal Analytics)
805
A.2 Umstieg von ga.js (klassisches Analytics)
834
B Reguläre Ausdrücke
839
C Die Autoren des »Google Analytics Premium«-Kapitels
841
Index
843