1 Der Eckpfeiler: Webanalyse im digitalen Marketing

29

1.1 Besucheraktivitäten analysieren

30

1.2 Messbarkeit gestern und heute

31

1.3 Das Wichtigste ist der Nutzer

34

1.4 Vom Tool zur Suite

37

1.5 Daten verknüpfen als Analyseturbo

37

1.6 Kann man Google trauen?

41

1.7 Anforderungen an einen Webanalysten

43

1.8 Zertifizierung und Weiterbildung

45

2 Der Auftakt: Google Analytics kennenlernen

47

2.1 Webanalyse-System Google Analytics

47

2.1.1 Was dafür spricht

47

2.1.2 Was dagegen spricht

48

2.1.3 Aufbau eines Kontos

50

2.1.4 Dimensionen und Messwerte

51

2.2 Google Analytics in Aktion

54

2.2.1 Besucheraktivitäten erfassen mit Page-Tagging

54

2.2.2 Geschmacksrichtungen von Cookies

57

2.2.3 Eine Website verfolgt Ziele

58

2.2.4 Verkäufe mit Transaktionen erfassen

60

2.2.5 Besuchergruppen mit Segmenten analysieren

60

2.2.6 Grenzen von Google Analytics

61

2.2.7 Sampling analysiert nur ausgewählte Daten

62

2.2.8 Neuer Ansatz mit Universal Analytics

64

2.3 Einstieg in die Oberfläche

65

2.3.1 Datenansicht

66

2.3.2 Übersichtsbericht

68

2.3.3 Kalender nutzen

68

2.3.4 Besucherdaten exportieren

71

2.3.5 E-Mail-Berichte verwenden

74

2.3.6 Navigieren

75

2.3.7 Online-Hilfe

77

2.3.8 Segmente anwenden

78

2.4 Arbeiten mit Berichten

82

2.4.1 Explorer

82

2.4.2 Sortierung

90

2.4.3 Filtern

91

2.4.4 Darstellungsoptionen

94

2.4.5 Tabellennavigation

97

2.4.6 Übersicht

98

2.4.7 Weitere Berichtstypen

99

2.5 Datenschutz

99

2.5.1 Hintergrund

100

2.5.2 Hinweispflicht

101

2.5.3 Widerspruchsmöglichkeit

102

2.5.4 Kürzen der IP-Adresse (anonymisieren)

103

2.5.5 Pseudonymisierte Daten

104

2.5.6 Vertrag zur Auftragsdatenverarbeitung

104

2.5.7 Standards und Alternativen

105

3 Der Fahrplan: Tracking-Konzept erstellen

109

3.1 Digital Marketing & Measurement Model

110

3.1.1 Unternehmensziele

111

3.1.2 Ziele/Maßnahmen

112

3.1.3 KPIs und Kennzahlen

113

3.1.4 Zielvorgaben

116

3.1.5 Besuchergruppen

118

3.2 Conversions

119

3.2.1 Aktionspunkte

120

3.2.2 Makro- und Mikro-Conversions

121

3.2.3 Zielwerte festlegen

122

3.3 Webanalyse im Unternehmen

124

3.3.1 Marketing

124

3.3.2 Vertrieb

127

3.3.3 Kommunikation

130

3.3.4 IT

131

3.4 Beispielfirma Tirami

133

4 Das Fundament: Strukturen schaffen

135

4.1 Datenansichten richtig einsetzen

135

4.1.1 Die Analyse fokussieren

137

4.1.2 Wie Sie Ihre Besucherdaten sauber halten

138

4.1.3 Nutzerrechte planen und verteilen

140

4.2 Mehr als eine Website

142

4.2.1 Konto, Property oder Datenansicht?

143

4.2.2 Eine Website zweimal zählen

148

4.3 Nutzeraktivitäten verfolgen

149

4.3.1 Dashboards und Berichte verwenden

150

4.3.2 Informationen mit E-Mail-Berichten teilen

157

4.3.3 Mit benutzerdefinierten Benachrichtigungen Veränderungen aufspüren

158

4.3.4 Echtzeit-Berichte – Webanalyse live

159

4.4 Beispiel Online-Präsenz Tirami

165

4.4.1 Konten für die Analyse strukturieren

165

4.4.2 Zugriff für alle Beteiligten

168

4.4.3 Auswertungen und Berichte

170

5 Die ersten Schritte: Konto einrichten und Tracking-Code erstellen

173

5.1 Konto erstellen und Zählung starten

173

5.2 Kontoeinstellungen und Verwaltung

182

5.2.1 Kontoeinstellungen

183

5.2.2 Nutzerverwaltung

184

5.2.3 Alle Filter

187

5.2.4 Änderungsverlauf

187

5.2.5 Papierkorb

188

5.3 Property einrichten

189

5.3.1 Property-Einstellungen

189

5.3.2 Nutzerverwaltung

191

5.3.3 Tracking-Informationen

191

5.3.4 Verknüpfungen mit Produkten

200

5.3.5 Remarketing

201

5.3.6 Benutzerdefinierte Definitionen

204

5.3.7 Zusätzliche Daten über die API importieren

207

5.4 Universal Analytics mit analytics.js

210

5.4.1 Tracking-Code

211

5.4.2 Seiten und Inhalte

215

5.4.3 Ereignisse

217

5.4.4 ECommerce

218

5.4.5 Inhalte testen

232

5.4.6 Plugins von sozialen Netzwerken

235

5.4.7 Individuelle Geschwindigkeitsanalyse mit Nutzer-Timings

239

5.4.8 Benutzerdefinierte Dimensionen oder Messwerte

241

5.4.9 Cookies und Besucherkennung

242

5.4.10 Cross-Domain-Tracking

245

5.4.11 Opt-out mit JavaScript umsetzen

252

6 Das Herzstück: Datenansichten anlegen und Zielvorhaben einrichten

255

6.1 Einstellungen der Datenansicht

255

6.1.1 Name der Datenansicht, URL und Standardseite

257

6.1.2 Land, Zeitzone und Währung

257

6.1.3 Suchparameter ausschließen und Bots filtern

258

6.1.4 Verknüpfte AdWords-Konten

260

6.1.5 Einrichtung der internen Suche

260

6.1.6 ECommerce-Einstellungen

262

6.2 Persönliche Tools und Assets

264

6.2.1 Segmente bearbeiten und löschen

265

6.2.2 Geplante EMails einsehen und bearbeiten

266

6.2.3 Verknüpfungen bearbeiten

266

6.2.4 Teilen von persönlichen Assets wie Segmenten, Reports und Dashboards

266

6.3 Filter – Inhalte einer Datenansicht eingrenzen

268

6.3.1 Funktionsweise von Filtern

269

6.3.2 Unterschiede zwischen Filtern und Segmenten

269

6.3.3 Einrichtung von Filtern

270

6.3.4 Vordefinierte Filter

272

6.3.5 Benutzerdefinierte Filter

272

6.3.6 Vorhandene Filter nutzen

273

6.3.7 Beispiel Filter: Parameter ersetzen

274

6.3.8 Beispiel Filter: AdWords-Kampagnendaten ein- und ausschließen

274

6.3.9 Beispiel Filter: interne Zugriffe ausschließen

276

6.3.10 Beispiel Filter: Seiteninhalte gruppieren/einzelne Verzeichnisse analysieren

278

6.3.11 Beispiel Filter: Domain mitschreiben

280

6.3.12 Filterreihenfolge zuweisen

282

6.4 Zielvorhaben – Conversions festlegen

283

6.4.1 Mehrwert von Zielen

284

6.4.2 Anzahl der Ziele – weniger ist oft mehr

285

6.4.3 Ziele anlegen

286

6.4.4 Der Zieltyp »Ziel« – eine angezeigte URL als Conversion festlegen

287

6.4.5 Zieltyp »Ziel« – Zielwerte festlegen und monetäre Werte an die Zielerreichung koppeln

288

6.4.6 Zieltyp »Ziel« – Zieltrichter anlegen

289

6.4.7 Zieltyp »Ziel« – identische URLs im Bestellprozess

290

6.4.8 Zieltyp »Dauer« – eine bestimmte Verweildauer auf der Seite als Conversion festlegen

291

6.4.9 Zieltyp »Seiten/Bildschirme pro Sitzung« – bestimmte Anzahl angezeigter Seiten als Ziel festlegen

292

6.4.10 Zieltyp »Ereignis« – das Auslösen eines Ereignisses als Conversion festlegen

293

6.4.11 Zieltyp »Ereignis« – Zielwert verwenden

294

6.4.12 Zieltyp »Intelligentes Zielvorhaben« – Lassen Sie Google entscheiden

294

6.5 Ziele und ihr Nutzen – erläutert anhand verschiedener Unternehmensbeispiele

295

6.5.1 Mögliche Conversions: Website mit Produktansichten, aber ohne Online-Shop

295

6.5.2 Mögliche Conversions: E-Shop-Website

296

6.5.3 Mögliche Conversions: Content-Website

297

6.5.4 Mögliche Conversions: Interaktionen auf einer Website

297

6.6 Gruppierung nach Content

298

6.6.1 Möglichkeiten, Gruppierungen nach Content anzulegen

300

6.6.2 Content-Gruppierungen anlegen

303

6.6.3 Gruppierungen nach Content verwalten und bearbeiten

308

6.7 Verknüpfung mit anderen Google-Produkten – Datenimport aus AdWords, Search Console und AdSense

309

6.7.1 AdWords mit Google Analytics verknüpfen

310

6.7.2 Sonderfälle bei der Verknüpfung von AdWords und Analytics

312

6.7.3 Prüfung, ob AdWords-Daten korrekt in Analytics einlaufen

313

6.7.4 Google Search Console in Google Analytics zur Verfügung stellen

314

6.7.5 Einschränkungen bei der Verknüpfung der Search Console und Google Analytics

317

6.7.6 AdSense-Daten in Google Analytics importieren

317

7 Die erste Säule der Auswertung: Besucher kennenlernen

319

7.1 Demografische Merkmale und Interessen der Besucher – Alter, Geschlecht und Themen

326

7.1.1 Berichte zur Leistung nach demografischen Merkmalen freischalten

328

7.1.2 Berichte über demografische Merkmale und Interessen nutzen

329

7.2 Sprache, Standort und Technik der Besucher

332

7.2.1 Sprache und Standort der Nutzer

333

7.2.2 Browser und Betriebssystem der Besucher

337

7.3 Nutzerverhalten – wie interessiert sind die Besucher?

338

7.3.1 Anteil der neuen und wiederkehrenden Besucher

339

7.3.2 Häufigkeit und Aktualität der Sitzungen

340

7.3.3 Interesse der Nutzer an Ihren Inhalten

342

7.4 Mobile Besucher – Geräte, Betriebssysteme und Internetanbieter

344

7.5 Geräteübergreifend – Nutzer auf Desktop, Mobil und Tablet erkennen

346

7.5.1 Geräteüberschneidung – welche Geräte verwenden Nutzer in Kombination?

347

7.5.2 Gerätepfade – wie wechseln Nutzer zwischen Geräten?

348

7.5.3 Akquisitionsgerät – womit kam der Nutzer zuerst?

350

7.6 Benchmarking – Vergleichen Sie Ihre Website mit anderen

350

7.7 Benutzerdefinierte Variablen – Nutzergruppen erfassen

352

7.7.1 Funktionsweise der benutzerdefinierten Variablen

352

7.7.2 Variablen auf Visitor-Ebene, Session-Ebene und Seitenebene

353

7.7.3 Aufbau der benutzerdefinierten Variablen

354

7.7.4 Beispiele für benutzerdefinierte Variablen

355

7.7.5 Auswertung benutzerdefinierter Variablen

356

7.7.6 Gruppierung nach Content vs. benutzerdefinierte Variablen

358

7.7.7 Benutzerdefinierte Variablen und benutzerdefinierte Definitionen

358

7.8 Fluss-Berichte – wie navigieren die Nutzer durch die Seite?

358

7.8.1 Aufbau eines Nutzerfluss-Berichts

359

7.8.2 Dimensionen auswählen

360

7.8.3 Segmente anwenden

361

7.8.4 Nur dieses Segment anzeigen

361

7.8.5 Knoten und Verbindungen untersuchen

362

7.8.6 Bis hier hervorheben

363

7.8.7 Bis hier untersuchen

364

7.8.8 Gruppendetails

365

7.8.9 Vergleich von Zeiträumen

365

7.8.10 Zoomen, Schwenken, Detailebenen und Hinzufügen von Schritten

366

8 Die zweite Säule der Auswertung: Besucherquellen entdecken

367

8.1 Übersicht und Channels

368

8.1.1 Über welche Kanäle kommen die Sitzungen?

368

8.1.2 Tiefergehende Analyse über die verschiedenen Besucher-Quellen

371

8.2 Quelle/Medium – Übersicht über Quellen und Medien

374

8.2.1 Direktzugriffe – Nutzer, die die Website-URL direkt im Browser eingeben

375

8.2.2 Verweise – Websites, die über Links Traffic auf die Seite leiten

378

8.3 Kampagnen – Tracking und Auswertung von On- und Offline-Kampagnen

385

8.3.1 Kampagnen-Parameter – was muss ich tun, damit die Kampagnen getrackt werden?

386

8.3.2 Tipps und Tricks zum Kampagnen-Tagging

388

8.3.3 Tracking von Yandex- und Bing-Anzeigen

392

8.3.4 Offline-Kampagnen tracken – wie tagge ich Print, TV & Co.?

393

8.3.5 Kampagnen-Tagging prüfen – funktionieren die erzeugten Links korrekt?

396

8.3.6 Auswertung des Kampagnen-Trackings

397

8.3.7 Auswertung von Offline-Kampagnen

403

8.3.8 Kostenanalyse – Auswertung von Kostendaten anderer Tools

405

8.4 Google AdWords – Auswertung der bezahlten Suchzugriffe

406

8.4.1 AdWords-Kampagnen und Anzeigengruppen-Auswertung

407

8.4.2 Keywords, passende Suchanfragen und Anzeigeninhalt

411

8.4.3 Tageszeiten und Wochentage

414

8.4.4 Display-Kampagnen – Analyse der Keywords, Placements und Themen

417

8.4.5 Finale URLs und Werbenetzwerke

419

8.4.6 Tablet, Smartphone, Desktop & Co. – wo laufen meine Anzeigen besonders gut?

419

8.4.7 Videokampagnen – Werbung auf YouTube

421

8.4.8 Shopping-Kampagnen – Produktanzeigen im Detail auswerten

421

8.4.9 Sitelinks

422

8.4.10 AdWords-Kontenübersicht

423

8.4.11 Typische Probleme bei der Verknüpfung von AdWords und Analytics

424

8.5 Zugriffe über organische Suche

425

8.5.1 Keywords – welche unbezahlten Suchbegriffe bringen Traffic?

426

8.5.2 Suchmaschinenoptimierung – Daten aus der Google Search Console

432

8.5.3 Search Console Daten und Geräte

436

8.6 Soziale Netzwerke – was bringen meine Aktivitäten auf Google+, Facebook & Co.?

437

8.6.1 Plugins

439

8.6.2 Netzwerkverweise

440

8.6.3 Zielseiten

441

8.6.4 Conversions

442

8.6.5 Nutzerfluss der sozialen Aktivitäten

443

9 Die dritte Säule der Auswertung: Besucherinteressen verstehen

445

9.1 Website-Content – welche Seiten schauen die Nutzer an?

447

9.1.1 Alle Seiten – Übersicht über die Top-Seiten

448

9.1.2 Alle Seiten – primäre Dimension »Seitentitel«

450

9.1.3 Navigationsübersicht – von wo nach wo navigieren die Nutzer?

451

9.1.4 Zielseiten und Einstiegspfade – auf welchen Seiten beginnen die Sitzungen?

453

9.1.5 Ausstiegsseiten – auf welchen Seiten verlassen die Nutzer die Seite?

454

9.1.6 Seiten-Reports zur Analyse der Suchmaschinenoptimierung

455

9.1.7 Zielseiten-Reports zur Analyse von Kampagnen-Landingpages

456

9.1.8 Aufschlüsselung nach Content

457

9.1.9 Gruppierung nach Content – Auswertung eigener Content-Gruppen

458

9.1.10 Ausstiege und Ausstiegsrate im Vergleich zu Absprüngen und Absprungrate

460

9.2 Virtuelle Seitenaufrufe – Umbenennung von URLs

462

9.2.1 Was ist ein virtueller Seitenaufruf?

463

9.2.2 Virtuelle Seitenaufrufe und die interne Suche

464

9.2.3 Virtuelle Seitenaufrufe und Downloads

464

9.2.4 Virtuelle Seitenaufrufe und Verzeichnisse

465

9.2.5 Virtuelle Seitenaufrufe zur Auswertung von Fehlerseiten

465

9.3 Ereignisse – Aktivitäten wie Downloads, Klicks und Formulare messen

467

9.3.1 Funktionsweise von Ereignissen

467

9.3.2 Erstellung eines Ereignis-Tracking-Konzepts

469

9.3.3 Einbau der Ereignisse prüfen

473

9.3.4 Report »Wichtigste Ereignisse«

474

9.3.5 Seiten-Report – auf welchen Seiten werden Ereignisse ausgelöst?

475

9.3.6 Ereignisfluss – Reihenfolge von Ereignissen

476

9.4 Website-Geschwindigkeit – Ladezeiten der Seite analysieren

477

9.4.1 Seiten-Timings – wie lange laden bestimmte Seiten?

480

9.4.2 Empfehlungen zur schnellen Anzeige – mögliche Performance-Optimierungen

485

9.4.3 Nutzer-Timings – eigens definierte Timings

487

9.5 Interne Suche – was suchen die Nutzer auf Ihrer Website?

488

9.5.1 Nutzung der internen Suche

490

9.5.2 Suchbegriffe – was geben die Nutzer bei der internen Suche ein?

491

9.5.3 Site-Search-Kategorien – Kategorien für die interne Suche

493

9.5.4 Suchbegriffe und Besuchersegmentierung

494

9.5.5 Seiten, auf denen die Besucher häufig suchen

495

9.5.6 Zielseiten der internen Suche

497

9.6 Publisher – mit AdSense oder Ad Exchange Geld verdienen

497

9.6.1 Publisher-Seiten – welche Seiten tragen zum Umsatz bei?

499

9.6.2 Publisher-Verweis-URLs – woher kommt der Umsatz?

500

9.6.3 Unterschiedliche Daten in AdSense und Google-Analytics-Reports

500

9.7 Website-Tests – Vergleich von Original- und Variantenseite

501

9.7.1 Vorbereitung für Content-Tests

502

9.7.2 Einrichtung der Website-Tests

504

9.7.3 Auswertung der Website-Tests – welche Version gewinnt?

509

9.8 In-Page-Analyse – visuelle Darstellung der Website-Klicks

512

9.8.1 Erweiterte In-Page-Analyse

513

9.8.2 In-Page-Analyse-Report

513

9.8.3 Mögliche Fehlerquellen der In-Page-Analyse

515

10 Die vierte Säule der Auswertung: Conversions analysieren

517

10.1 Zielvorhaben – was erreichen Ihre Besucher?

519

10.1.1 Zielvorhaben-Übersicht – welche Zielvorhaben werden wie oft erreicht?

519

10.1.2 Einzelne Ziele auswerten

522

10.1.3 Ziel-URLs – auf welchen Seiten werden die meisten Zielvorhaben erreicht?

524

10.1.4 Trichter-Visualisierung – an welchen Stellen steigen Nutzer aus dem Zielprozess aus?

525

10.1.5 Zielpfad umkehren – welche Seiten werden vor der Zielerreichung aufgerufen?

528

10.1.6 Zielprozessfluss – welche Pfade nutzen die Besucher, um ein Ziel zu erreichen?

529

10.1.7 Intelligentes Zielvorhaben auswerten

534

10.2 ECommerce – Produktumsatz und Transaktionen tracken

535

10.2.1 ECommerce-Übersicht – ein schneller Einblick in Umsatz, Transaktionen und Bestellwerte

536

10.2.2 Produktleistung – welche Produkte werden verkauft?

539

10.2.3 Verkaufsleistung – an welchem Datum wird der höchste Umsatz generiert?

540

10.2.4 Transaktionen – wie hoch ist der Betrag einzelner Transaktionen?

541

10.2.5 Zeit bis zum Kauf – wie oft besuchen die Nutzer die Seite, bevor sie etwas kaufen?

542

10.2.6 Erweiterte ECommerce-Berichte

544

10.2.7 Kaufanalyse

544

10.2.8 Verkaufsleistung

550

10.2.9 Produktlistenleistung

550

10.2.10 Marketing

551

10.3 Multi-Channel-Trichter – welche Kanäle tragen zu Conversions bei?

552

10.3.1 Multi-Channel-Trichter-Übersicht

554

10.3.2 AdWords-Conversions im AdWords-Report und in Multi-Channel-Trichtern

557

10.3.3 Warum stimmen die generellen Conversion-Daten nicht mit denen in den Multi-Channel-Trichtern überein?

558

10.3.4 Conversion-Segmente anlegen und nutzen

559

10.3.5 Vorbereitete Conversions und Top-Conversion-Pfade – Auswertung über die Nutzung der verschiedenen Kanäle

562

10.3.6 Eigene Channel-Gruppierungen erstellen

564

10.3.7 Vorbereitete Conversions – erste Interaktionsanalyse und Conversions

567

10.3.8 Top-Conversion-Pfade der Besucher

567

10.3.9 Zeitintervall und Pfadlänge von Conversions

570

10.4 Zuordnungsmodelle – das Tool zum Modellvergleich

572

10.4.1 Die verschiedenen Attributionsmodelle – von »letzter Interaktion« zu »positionsbasiert«

572

10.4.2 Tool zum Modellvergleich der einzelnen Attributionsmodelle

574

10.4.3 Eigene Zuordnungsmodelle anlegen und nutzen

575

11 Die Herausforderung: Individuelle Auswertungswünsche erfüllen

579

11.1 Segmente: Standardsegmente und benutzerdefinierte Segmente anlegen und nutzen

580

11.1.1 Standardsegmente in Google Analytics anwenden

581

11.1.2 Anwendungsbeispiele für benutzerdefinierte Segmente

586

11.1.3 Benutzerdefinierte Segmente anlegen

588

11.1.4 Benutzerdefinierte Segmente testen

591

11.2 Benutzerdefinierte Berichte – Reports nach eigenen Wünschen erstellen

593

11.2.1 Benutzerdefinierte Berichte anlegen

594

11.2.2 Beispiel für einen benutzerdefinierten Bericht vom Typ »Explorer«

601

11.2.3 Beispiel für einen benutzerdefinierten Bericht vom Typ »Tabellenliste«

603

11.2.4 Beispiel für einen benutzerdefinierten Bericht vom Typ »Karten-Overlay«

605

11.2.5 Benutzerdefinierte Berichte verwalten – Teilen, Löschen und Kopieren

607

11.3 Dashboards – alle wichtigen Daten auf einen Blick

610

11.3.1 Dashboards anlegen

611

11.3.2 Widgets bearbeiten, löschen und hinzufügen

612

11.3.3 Dashboards nutzen

616

11.3.4 Dashboards teilen und löschen

618

11.4 EMails und Verknüpfungen – automatischer EMail-Versand und Shortcuts zu Berichten

620

11.4.1 EMail-Versand – automatisch die gewünschten Reports ins Postfach

620

11.4.2 Verknüpfungen – Gespeicherte Berichte mit einem Klick aufrufen

623

11.5 Radar – bei relevanten Änderungen des Traffics eine Benachrichtigung erhalten

625

11.5.1 Benutzerdefinierte Benachrichtigung erstellen und anwenden

626

11.5.2 Benutzerdefinierte Benachrichtigungen bearbeiten und löschen

629

12 Der Rettungseinsatz: Fehler finden und beheben

631

12.1 Anweisungen für den Browser im Quelltext

632

12.2 Browser-Entwicklertools

633

12.3 Google Tag Assistant

644

12.4 Website-Crawler

648

12.5 Häufige Fehler

653

12.5.1 JavaScript-Tücken

653

12.5.2 Keine Daten im Bericht

655

12.5.3 Wenig Daten im Bericht

656

12.5.4 Einzelne Seite oder Verzeichnisse fehlen

656

12.5.5 Eintrag (not set)

657

12.5.6 Eintrag (not provided)

658

12.5.7 Zu viele URLs und (other)-Einträge

660

12.5.8 Eigen-Referrer

661

12.5.9 Unterschiedliche Daten im Rückblick

663

12.5.10 Fehlende Kampagnen

663

12.5.11 Relaunch oder Umzug

665

12.6 Checklisten

667

12.6.1 Generelles Tracking

667

12.6.2 Datenschutz

668

12.6.3 Cross-Domain-Tracking

668

12.6.4 Kampagnen

668

12.6.5 Ereignisse

668

13 Google Analytics 360: die kostenpflichtige Enterprise-Version für Unternehmen

669

13.1 Die Google Analytics 360 Suite

669

13.1.1 Tag Manager 360

670

13.1.2 Data Studio 360

670

13.1.3 Optimize 360

670

13.1.4 Attribution 360

670

13.1.5 Audience Center 360

670

13.1.6 Surveys 360

671

13.2 Warum 360?

671

13.2.1 Data Governance, SLAs und Support

671

13.2.2 Höhere Datenlimits und Rohdaten

672

13.2.3 Features

672

13.2.4 Dezidierter Support

674

13.2.5 Bezugsquellen

674

13.2.6 Pricing

674

13.3 Features und Konzepte im Detail

674

13.3.1 Sammelberichte – Rollup Reports

675

13.3.2 Benutzerdefinierte Tabellen – Custom Tables

678

13.3.3 Erweiterte APIs

680

13.3.4 200 Custom Dimensions & Metrics

682

13.3.5 Benutzerdefinierte Trichter – Custom Funnels

684

13.3.6 BigQuery – Googles Big Data Engine

687

13.3.7 DoubleClick Digital Marketing Integration

691

13.4 Exkurs: Full Customer Journey

698

13.4.1 AdViews ohne Klick einbeziehen

698

13.4.2 Was ist ein View ohne Klick wert?

699

13.4.3 ALLE Kanäle integrieren

700

13.4.4 On- und Offline integrieren

701

13.4.5 Attribution 360

701

13.4.6 Fazit

701

14 Google Tag Manager: Tracking-Codes unabhängig einbinden

703

14.1 Für wen ist der Google Tag Manager?

703

14.2 Generelle Funktionsweise

705

14.3 Tag-Manager-Konto einrichten

706

14.4 Den ersten Tag einrichten

711

14.5 Klicks erfassen

718

14.6 GTM-Vorschaumodus

728

14.6.1 Reiter »Tags«

728

14.6.2 Reiter »Variables«

733

14.6.3 Reiter »Data Layer«

735

14.7 Tags in die Seiten einbinden und feuern

738

14.7.1 Google-Analytics-Tags

738

14.7.2 Benutzerdefiniertes HTML-Tag

746

14.7.3 Benutzerdefiniertes Bild-Tag

748

14.7.4 Erweiterte Einstellungen

749

14.8 Mit Variablen mehr Daten erheben

752

14.8.1 Integrierte Variablen

753

14.8.2 Benutzerdefinierte Variablen

755

14.9 Mit Triggern die Auslieferung steuern

768

14.9.1 Seitenaufruf

769

14.9.2 Klick

771

14.9.3 Formular

772

14.9.4 Verlaufsänderung (history change)

774

14.9.5 Benutzerdefiniertes Ereignis

774

14.9.6 JavaScript-Fehler

776

14.9.7 Timer

777

14.10 Den Data Layer verstehen und richtig einbinden

778

14.11 Arbeit im Tag Manager organisieren

781

14.11.1 Ordner – den GTM-Container strukturieren

781

14.11.2 Mit Versionen arbeiten

783

14.11.3 Export/Import

787

14.12 Fahrplan zur Umstellung

790

Anhang

791

A Tracking-Skript-Bibliotheken

793

B Reguläre Ausdrücke

825

C Die Autoren des »Google Analytics 360«-Kapitels

829