1 Der Eckpfeiler: Webanalyse im digitalen Marketing

29

1.1 Besucheraktivitäten analysieren

29

1.2 Das Wichtigste ist der Nutzer

31

1.3 Datenbasierte Entscheidungen

34

1.4 Eingeschränkte Daten und Privatsphäre

35

1.5 Vom Tool zur Plattform

36

1.6 Daten verknüpfen als Analyseturbo

37

1.7 Kann man Google trauen?

41

1.8 Zertifizierung und Weiterbildung

43

2 Der Auftakt: Google Analytics kennenlernen

45

2.1 Nutzer verstehen mit Google Analytics

45

2.1.1 Was dafür spricht

45

2.1.2 Was dagegen spricht

47

2.1.3 Aufbau eines Kontos

48

2.1.4 Dimensionen und Messwerte

49

2.2 Google Analytics in Aktion

52

2.2.1 Besucheraktivitäten erfassen mit Page-Tagging

52

2.2.2 Geschmacksrichtungen von Cookies

55

2.2.3 Eine Website verfolgt Ziele

57

2.2.4 Verkäufe mit Transaktionen erfassen

58

2.2.5 Besuchergruppen mit Segmenten analysieren

59

2.2.6 Grenzen von Google Analytics

59

2.2.7 Sampling analysiert nur ausgewählte Daten

60

2.2.8 Universal Analytics

62

2.3 Einstieg in die Oberfläche

64

2.3.1 Datenansicht

65

2.3.2 Übersichtsbericht

67

2.3.3 Kalender nutzen

67

2.3.4 Besucherdaten exportieren

70

2.3.5 E-Mail-Berichte verwenden

73

2.3.6 Navigieren

74

2.3.7 Online-Hilfe

75

2.3.8 Segmente anwenden

76

2.4 Arbeiten mit Berichten

79

2.4.1 Explorer

79

2.4.2 Sortierung

85

2.4.3 Filtern

87

2.4.4 Darstellungsoptionen

90

2.4.5 Tabellennavigation

93

2.4.6 Übersicht

93

2.4.7 Weitere Berichtstypen

95

2.5 Datenschutzkonform tracken

95

2.5.1 Einwilligung einholen

96

2.5.2 Widerspruchsmöglichkeit

99

2.5.3 Datenschutzerklärung

101

2.5.4 Kürzen der IP-Adresse (anonymisieren)

102

2.5.5 Aufbewahrungsdauer der Daten festlegen

103

2.5.6 Vertrag zur Auftragsdatenverarbeitung

104

2.5.7 Kontaktperson benennen

105

2.5.8 Löschen von Altdaten

105

3 Der Fahrplan: Tracking-Konzept erstellen

107

3.1 Digital Marketing & Measurement Model

108

3.1.1 Unternehmensziele

109

3.1.2 Ziele/Maßnahmen

110

3.1.3 KPIs und Kennzahlen

111

3.1.4 Zielvorgaben

114

3.1.5 Besuchergruppen

116

3.2 Conversions

117

3.2.1 Aktionspunkte

118

3.2.2 Makro- und Mikro-Conversions

119

3.2.3 Zielwerte festlegen

120

3.3 Webanalyse im Unternehmen

122

3.3.1 Marketing

122

3.3.2 Vertrieb

125

3.3.3 Kommunikation

128

3.3.4 IT

129

3.4 Beispielfirma Tirami

131

4 Das Fundament: Strukturen schaffen

133

4.1 Datenansichten richtig einsetzen

133

4.1.1 Die Analyse fokussieren

135

4.1.2 Wie Sie Ihre Besucherdaten sauber halten

136

4.2 Mehr als eine Website

138

4.2.1 Konto, Property oder Datenansicht?

138

4.2.2 Eine Website zweimal zählen

143

4.3 Beispiel Online-Präsenz Tirami

144

4.3.1 Konten für die Analyse strukturieren

144

4.3.2 Zugriff für alle Beteiligten

147

4.4 Nutzerrechte mit Google Marketing Platform einrichten

149

4.4.1 Organisation anlegen

150

4.4.2 Nutzer und Zugriffsrechte verwalten

151

4.4.3 Weitere Konten mit der Organisation verbinden

156

4.4.4 Dashboard für Produktverknüpfungen

158

4.5 Nutzeraktivitäten verfolgen

158

4.5.1 Google Data Studio

159

4.5.2 Analytics-Dashboards

162

4.5.3 Benutzerdefinierte Berichte

163

4.5.4 Excel

166

4.5.5 Informationen mit E-Mail-Berichten teilen

167

4.5.6 Mit Benachrichtigungen Veränderungen aufspüren

169

4.5.7 Einstellungen für Gruppen verfügbar machen

170

4.5.8 Echtzeit-Berichte – Webanalyse live

172

5 Die ersten Schritte: Konto einrichten und Tracking-Code erstellen

179

5.1 Konto erstellen und Zählung starten

179

5.2 Kontoeinstellungen und Verwaltung

186

5.2.1 Kontoeinstellungen

187

5.2.2 Nutzerverwaltung

190

5.2.3 Alle Filter

193

5.2.4 Änderungsverlauf

193

5.2.5 Papierkorb

193

5.3 Property einrichten

194

5.3.1 Property-Einstellungen

194

5.3.2 Nutzerverwaltung

197

5.3.3 Tracking-Informationen

197

5.3.4 Löschanfragen für Daten

208

5.3.5 Verknüpfungen mit Produkten

209

5.3.6 Zielgruppendefinitionen

210

5.3.7 Benutzerdefinierte Definitionen

212

5.3.8 Zusätzliche Daten über die API importieren

215

5.4 Tracking-Code und das Global Site Tag »gtag.js«

219

5.4.1 Tracking-Code

219

5.4.2 Seiten und Inhalte

223

5.4.3 Ereignisse

226

5.4.4 E-Commerce

228

5.4.5 Individuelle Geschwindigkeitsanalyse mit Nutzer-Timings

239

5.4.6 Benutzerdefinierte Dimensionen oder Messwerte

241

5.4.7 Cookies und Besucherkennung

242

5.4.8 Cross-Domain-Tracking

245

5.4.9 Google Analytics Tracking deaktivieren

249

6 Das Herzstück: Datenansichten anlegen und Zielvorhaben einrichten

251

6.1 Einstellungen der Datenansicht

251

6.1.1 Name der Datenansicht, URL und Standardseite

252

6.1.2 Land, Zeitzone und Währung

253

6.1.3 Suchparameter ausschließen und Bots filtern

255

6.1.4 Verknüpfte Google-Ads-Konten

256

6.1.5 Einrichtung der internen Suche

257

6.1.6 E-Commerce-Einstellungen

259

6.2 Persönliche Tools und Assets

260

6.2.1 Segmente bearbeiten und löschen

261

6.2.2 Geplante E-Mails einsehen und bearbeiten

262

6.2.3 Gespeicherte Berichte bearbeiten

262

6.2.4 Teilen von persönlichen Assets wie Segmenten, Reports und Dashboards

262

6.3 Filter – Inhalte einer Datenansicht eingrenzen

264

6.3.1 Funktionsweise von Filtern

265

6.3.2 Unterschiede zwischen Filtern und Segmenten

265

6.3.3 Einrichtung von Filtern

266

6.3.4 Vordefinierte Filter

268

6.3.5 Benutzerdefinierte Filter

268

6.3.6 Vorhandene Filter nutzen

269

6.3.7 Beispiel Filter: Parameter ersetzen

269

6.3.8 Beispiel Filter: Google-Ads-Kampagnen-Daten ein- und ausschließen

270

6.3.9 Beispiel Filter: interne Zugriffe ausschließen

272

6.3.10 Beispiel Filter: Seiteninhalte gruppieren/einzelne Verzeichnisse analysieren

274

6.3.11 Beispiel Filter: Domain mitschreiben

276

6.3.12 Filterhilfe und Filterüberprüfung

278

6.3.13 Filterreihenfolge zuweisen

279

6.4 Zielvorhaben – Conversions festlegen

280

6.4.1 Mehrwert von Zielen

281

6.4.2 Anzahl der Ziele – weniger ist oft mehr

283

6.4.3 Ziele anlegen

283

6.4.4 Der Zieltyp »Ziel« – eine angezeigte URL als Conversion festlegen

285

6.4.5 Zieltyp »Ziel« – Zielwerte festlegen und monetäre Werte an die Zielerreichung koppeln

286

6.4.6 Zieltyp »Ziel« – Zieltrichter anlegen

286

6.4.7 Zieltyp »Ziel« – identische URLs im Bestellprozess

288

6.4.8 Zieltyp »Dauer« – eine bestimmte Verweildauer auf der Seite als Conversion festlegen

288

6.4.9 Zieltyp »Seiten/Bildschirme pro Sitzung« – bestimmte Anzahl angezeigter Seiten als Ziel festlegen

289

6.4.10 Zieltyp »Ereignis« – das Auslösen eines Ereignisses als Conversion festlegen

290

6.4.11 Zieltyp »Ereignis« – Zielwert verwenden

291

6.4.12 Zieltyp »Intelligentes Zielvorhaben« – lassen Sie Google entscheiden

291

6.5 Ziele und ihr Nutzen – erläutert anhand verschiedener Unternehmensbeispiele

292

6.5.1 Mögliche Conversions: Website mit Produktansichten, aber ohne Online-Shop

292

6.5.2 Mögliche Conversions: E-Shop-Website

293

6.5.3 Mögliche Conversions: Content-Website

294

6.5.4 Mögliche Conversions: Interaktionen auf einer Website

294

6.6 Gruppierung nach Content

295

6.6.1 Möglichkeiten, Gruppierungen nach Content anzulegen

298

6.6.2 Content-Gruppierungen anlegen

300

6.6.3 Gruppierungen nach Content verwalten und bearbeiten

305

6.7 Verknüpfung mit anderen Google-Produkten – Datenimport aus Google Ads, Search Console und AdSense

306

6.7.1 Google Ads mit Google Analytics verknüpfen

307

6.7.2 Sonderfälle bei der Verknüpfung von Google Ads und Analytics

309

6.7.3 Prüfung, ob Google-Ads-Daten korrekt in Analytics einlaufen

310

6.7.4 Google Search Console in Google Analytics zur Verfügung stellen

311

6.7.5 Einschränkungen bei der Verknüpfung von Search Console und Google Analytics

314

6.7.6 AdSense-Daten in Google Analytics importieren

315

6.8 Channel-Gruppierungen bearbeiten

316

6.8.1 Channel-Gruppierungen anpassen und neue Channel-Gruppierung anlegen

318

6.8.2 Eigene Channel-Gruppierung anlegen

318

6.8.3 Default-Channel-Gruppierung anpassen

321

7 Die erste Säule der Auswertung: Besucher kennenlernen

325

7.1 Demografische Merkmale und Interessen der Besucher – Alter, Geschlecht und Themen

333

7.1.1 Berichte zur Leistung nach demografischen Merkmalen freischalten

334

7.1.2 Berichte über demografische Merkmale und Interessen nutzen

335

7.2 Sprache, Standort und Technik der Besucher

338

7.2.1 Sprache und Standort der Nutzer

339

7.2.2 Browser und Betriebssystem der Besucher

343

7.3 Nutzerverhalten – wie interessiert sind die Besucher?

344

7.3.1 Anteil der neuen und wiederkehrenden Besucher

344

7.3.2 Häufigkeit und Aktualität der Sitzungen

346

7.3.3 Interesse der Nutzer an Ihren Inhalten

348

7.4 Mobile Besucher – Geräte, Betriebssysteme und Internetanbieter

352

7.5 Geräteübergreifend – Nutzer auf Desktop, Mobil und Tablet erkennen

354

7.5.1 Geräteüberschneidung – welche Geräte verwenden Nutzer in Kombination?

355

7.5.2 Gerätepfade – wie wechseln Nutzer zwischen Geräten?

356

7.5.3 Akquisitionsgerät – womit kam der Nutzer zuerst?

357

7.5.4 Geräteübergreifende Channel

357

7.6 Benchmarking – vergleichen Sie Ihre Website mit anderen

358

7.7 Benutzerdefinierte Definitionen – Dimensionen und Metriken selbst befüllen

359

7.7.1 Funktionsweise der benutzerdefinierten Definitionen

360

7.7.2 Beispiele für benutzerdefinierte Dimensionen

360

7.7.3 Dimensionen auf Nutzerebene, Sitzungsebene, Trefferebene und Produktebene

361

7.7.4 Benutzerdefinierte Metriken

364

7.8 Fluss-Berichte – wie navigieren die Nutzer durch die Seite?

365

7.8.1 Aufbau eines Nutzerfluss-Berichts

366

7.8.2 Dimensionen auswählen

366

7.8.3 Segmente anwenden

367

7.8.4 Nur dieses Segment anzeigen

368

7.8.5 Knoten und Verbindungen untersuchen

368

7.8.6 Zugriffe bis hier hervorheben

370

7.8.7 Zugriffe bis hier untersuchen

371

7.8.8 Gruppendetails

371

7.8.9 Vergleich von Zeiträumen

372

7.8.10 Zoomen, Schwenken, Detailebenen und Hinzufügen von Schritten

372

8 Die zweite Säule der Auswertung: Besucherquellen entdecken

375

8.1 Übersicht und Channels

376

8.1.1 Über welche Kanäle kommen die Sitzungen?

376

8.1.2 Tiefergehende Analyse der verschiedenen Besucherquellen

379

8.2 Quelle/Medium – Übersicht über Quellen und Medien

382

8.2.1 Direktzugriffe – Nutzer, die die Website-URL direkt im Browser eingeben

383

8.2.2 Verweise – Websites, die über Links Traffic auf die Seite leiten

386

8.3 Kampagnen – Tracking und Auswertung von Online- und Offline-Kampagnen

393

8.3.1 Kampagnenparameter – was muss ich tun, damit die Kampagnen getrackt werden?

393

8.3.2 Tipps und Tricks zum Kampagnen-Tagging

396

8.3.3 Tracking von Yandex- und Bing-Anzeigen

400

8.3.4 Offline-Kampagnen tracken – wie tagge ich Print, TV und Co.?

400

8.3.5 Kampagnen-Tagging prüfen – funktionieren die erzeugten Links korrekt?

403

8.3.6 Auswertung des Kampagnen-Trackings

404

8.3.7 Auswertung von Offline-Kampagnen

410

8.3.8 Kostenanalyse – Auswertung von Kostendaten anderer Tools

413

8.4 Google Ads – Auswertung der bezahlten Suchzugriffe

413

8.4.1 Google-Ads-Kontenübersicht

415

8.4.2 Google-Ads-Kampagnen und Anzeigengruppen-Auswertung

415

8.4.3 Keywords, passende Suchanfragen und Anzeigeninhalt

419

8.4.4 Tageszeiten und Wochentage

422

8.4.5 Display-Kampagnen – Analyse der Keywords, Placements und Themen

424

8.4.6 Finale URLs und Werbenetzwerke

426

8.4.7 Tablet, Smartphone, Desktop und Co. – wo laufen meine Anzeigen besonders gut?

426

8.4.8 Videokampagnen – Werbung auf YouTube

428

8.4.9 Shopping-Kampagnen – Produktanzeigen im Detail auswerten

428

8.4.10 Sitelinks

429

8.4.11 Typische Probleme bei der Verknüpfung von Google Ads und Analytics

430

8.5 Zugriffe über organische Suche

431

8.5.1 Keywords – welche unbezahlten Suchbegriffe bringen Traffic?

432

8.5.2 Suchmaschinenoptimierung – Daten aus der Google Search Console

437

8.5.3 Search-Console-Auswertungen »Daten« und »Geräte«

442

9 Die dritte Säule der Auswertung: Besucherinteressen verstehen

443

9.1 Website-Content – welche Seiten schauen die Nutzer an?

445

9.1.1 Alle Seiten – Übersicht über die Top-Seiten

446

9.1.2 Alle Seiten – primäre Dimension »Seitentitel«

448

9.1.3 Navigationsübersicht – von wo nach wo navigieren die Nutzer?

449

9.1.4 Landingpages und Einstiegspfade – auf welchen Seiten beginnen die Sitzungen?

451

9.1.5 Ausstiegsseiten – auf welchen Seiten verlassen die Nutzer die Seite?

452

9.1.6 Seiten-Reports zur Analyse der Suchmaschinenoptimierung

453

9.1.7 Zielseiten-Reports zur Analyse von Kampagnen-Landingpages

454

9.1.8 Aufschlüsselung nach Content

456

9.1.9 Gruppierung nach Content – Auswertung eigener Content-Gruppen

456

9.1.10 Ausstiege und Ausstiegsrate im Vergleich zu Absprüngen und Absprungrate

459

9.2 Virtuelle Seitenaufrufe – Umbenennung von URLs

461

9.2.1 Was ist ein virtueller Seitenaufruf?

461

9.2.2 Virtuelle Seitenaufrufe und die interne Suche

462

9.2.3 Virtuelle Seitenaufrufe und Downloads

462

9.2.4 Virtuelle Seitenaufrufe und Verzeichnisse

463

9.2.5 Virtuelle Seitenaufrufe zur Auswertung von Fehlerseiten

463

9.3 Ereignisse – Aktivitäten wie Downloads, Klicks und Formulare messen

465

9.3.1 Funktionsweise von Ereignissen

466

9.3.2 Erstellung eines Ereignis-Tracking-Konzepts

468

9.3.3 Einbau der Ereignisse prüfen

471

9.3.4 Report »Wichtigste Ereignisse«

472

9.3.5 Seiten-Report – auf welchen Seiten werden Ereignisse ausgelöst?

474

9.3.6 Ereignisfluss – Reihenfolge von Ereignissen

474

9.4 Website-Geschwindigkeit – Ladezeiten der Seite analysieren

476

9.4.1 Seiten-Timings – wie lange laden bestimmte Seiten?

478

9.4.2 Empfehlungen zur schnellen Anzeige – mögliche Performanceoptimierungen

484

9.4.3 Nutzer-Timings – eigens definierte Timings

486

9.5 Interne Suche – was suchen die Nutzer auf Ihrer Website?

487

9.5.1 Nutzung der internen Suche

489

9.5.2 Suchbegriffe – was geben die Nutzer bei der internen Suche ein?

490

9.5.3 Site-Search-Kategorien – Kategorien für die interne Suche

492

9.5.4 Suchbegriffe und Besuchersegmentierung

493

9.5.5 Seiten, auf denen die Besucher häufig suchen

494

9.5.6 Landingpage der internen Suche

496

9.6 Publisher – mit AdSense oder Ad Exchange Geld verdienen

497

9.6.1 Publisher-Seiten – welche Seiten tragen zum Umsatz bei?

498

9.6.2 Publisher-Verweis-URLs – woher kommt der Umsatz?

499

9.6.3 Unterschiedliche Daten in AdSense und Google-Analytics-Reports

500

9.7 Website-Tests – Google Optimize

501

9.7.1 Warum Google Optimize?

501

9.7.2 Vorbereitung für Tests mit Google Optimize

502

9.8 In-Page-Analyse – visuelle Darstellung der Website-Klicks

504

9.8.1 Erweiterte In-Page-Analyse

504

9.8.2 In-Page-Analyse-Report

505

9.8.3 Mögliche Fehlerquellen der In-Page-Analyse

507

10 Die vierte Säule der Auswertung: Conversions analysieren

509

10.1 Zielvorhaben – was erreichen Ihre Besucher?

511

10.1.1 Zielvorhaben-Übersicht – welche Zielvorhaben werden wie oft erreicht?

511

10.1.2 Einzelne Ziele auswerten

514

10.1.3 Ziel-URLs – auf welchen Seiten werden die meisten Zielvorhaben erreicht?

515

10.1.4 Trichter-Visualisierung – an welchen Stellen steigen Nutzer aus dem Zielprozess aus?

516

10.1.5 Zielpfad umkehren – welche Seiten werden vor der Zielerreichung aufgerufen?

518

10.1.6 Zielprozessfluss – welche Pfade nutzen die Besucher, um ein Ziel zu erreichen?

519

10.1.7 Intelligentes Zielvorhaben auswerten

524

10.2 E-Commerce – Produktumsatz und Transaktionen tracken

525

10.2.1 E-Commerce-Übersicht – ein schneller Einblick in Umsatz, Transaktionen und Bestellwerte

526

10.2.2 Produktleistung – welche Produkte werden verkauft?

529

10.2.3 Verkaufsleistung – an welchem Datum wird der höchste Umsatz generiert?

530

10.2.4 Transaktionen – wie hoch ist der Betrag einzelner Transaktionen?

531

10.2.5 Zeit bis zum Kauf – wie oft besuchen die Nutzer die Seite, bevor sie etwas kaufen?

532

10.2.6 Erweiterte E-Commerce-Berichte

534

10.2.7 Kaufanalyse

534

10.2.8 Verkaufsleistung

539

10.2.9 Produktlistenleistung

540

10.2.10 Marketing

541

10.3 Multi-Channel-Trichter – welche Kanäle tragen zu Conversions bei?

543

10.3.1 Multi-Channel-Trichter-Übersicht

545

10.3.2 Google-Ads-Conversions im Ads-Report und in Multi-Channel-Trichtern

547

10.3.3 Warum stimmen die generellen Conversion-Daten nicht mit denen in den Multi-Channel-Trichtern überein?

548

10.3.4 Conversion-Segmente anlegen und nutzen

549

10.3.5 Vorbereitete Conversions und Top-Conversion-Pfade – Auswertung über die Nutzung der verschiedenen Kanäle

552

10.3.6 Eigene Channel-Gruppierungen erstellen

554

10.3.7 Vorbereitete Conversions – erste Interaktionsanalyse und Conversions

557

10.3.8 Top-Conversion-Pfade der Besucher

557

10.3.9 Zeitintervall und Pfadlänge von Conversions

560

10.3.10 Attributionsmodelle – das Tool zum Modellvergleich

562

10.3.11 Die verschiedenen Attributionsmodelle – von »letzter Interaktion« zu »positionsbasiert«

562

10.3.12 Tool zum Modellvergleich der einzelnen Attributionsmodelle

564

10.3.13 Eigene Zuordnungsmodelle anlegen und nutzen

565

10.4 Attribution – das neue Google-Analytics-Feature

568

10.4.1 Attribution: Conversion-Verzögerung

571

10.4.2 Attribution: Pfadlängen der Conversion

572

11 Die Herausforderung: Individuelle Auswertungswünsche erfüllen

573

11.1 Segmente: Standardsegmente und benutzerdefinierte Segmente anlegen und nutzen

574

11.1.1 Standardsegmente in Google Analytics anwenden

575

11.1.2 Anwendungsbeispiele für benutzerdefinierte Segmente

579

11.1.3 Benutzerdefinierte Segmente anlegen

582

11.1.4 Benutzerdefinierte Segmente testen

585

11.2 Benutzerdefinierte Berichte – Reports nach eigenen Wünschen erstellen

587

11.2.1 Benutzerdefinierte Berichte anlegen

588

11.2.2 Beispiel für einen benutzerdefinierten Bericht vom Typ »Explorer«

595

11.2.3 Beispiel für einen benutzerdefinierten Bericht vom Typ »Tabellenliste«

597

11.2.4 Beispiel für einen benutzerdefinierten Bericht vom Typ »Karten-Overlay«

599

11.2.5 Benutzerdefinierte Berichte verwalten – Teilen, Löschen und Kopieren

601

11.3 Dashboards – alle wichtigen Daten auf einen Blick

604

11.3.1 Dashboards anlegen

605

11.3.2 Widgets bearbeiten, löschen und hinzufügen

606

11.3.3 Dashboards nutzen

610

11.3.4 Dashboards teilen und löschen

612

11.4 E-Mails und Verknüpfungen – automatischer E-Mail-Versand und Shortcuts zu Berichten

615

11.4.1 E-Mail-Versand – automatisch die gewünschten Reports ins Postfach

615

11.4.2 Verknüpfungen – gespeicherte Berichte mit einem Klick aufrufen

619

11.5 Benutzerdefinierte Benachrichtigungen – bei relevanten Änderungen des Traffics eine Benachrichtigung erhalten

620

11.5.1 Benutzerdefinierte Benachrichtigung erstellen und anwenden

621

11.5.2 Benutzerdefinierte Benachrichtigungen bearbeiten und löschen

624

12 Der Rettungseinsatz: Fehler finden und beheben

627

12.1 Anweisungen für den Browser im Quelltext

628

12.2 Browser-Entwicklertools

629

12.3 Browser-Privacy – Eigenheiten

639

12.3.1 Safari

640

12.3.2 Firefox

640

12.3.3 Chrome

641

12.3.4 Microsoft Edge

641

12.4 Google Tag Assistant

642

12.5 Adswerve Data Layer Inspector+

647

12.6 Website-Crawler Screaming Frog SEO Spider

648

12.7 Häufige Fehler

653

12.7.1 JavaScript-Tücken

653

12.7.2 Keine Daten im Bericht

654

12.7.3 Wenig Daten im Bericht

655

12.7.4 Einzelne Seite oder Verzeichnisse fehlen

655

12.7.5 Eintrag »(not set)«

656

12.7.6 Eintrag »(not provided)«

657

12.7.7 Zu viele URLs und »(other)«-Einträge

659

12.7.8 Eigen-Referrer

660

12.7.9 Unterschiedliche Daten im Rückblick

661

12.7.10 Fehlende Kampagnen

662

12.7.11 Relaunch oder Umzug

664

12.8 Checklisten

666

12.8.1 Generelles Tracking

666

12.8.2 Datenschutz

666

12.8.3 Cross-Domain-Tracking

666

12.8.4 Kampagnen

667

12.8.5 Ereignisse

667

13 Google Analytics 360: die kostenpflichtige Enterprise-Version für Unternehmen

669

13.1 Die Google Marketing Platform

669

13.2 Warum 360?

671

13.2.1 Data Governance, SLAs und Support

671

13.2.2 Höhere Datenlimits und Rohdaten

672

13.2.3 Features

673

13.2.4 Dezidierter Support

674

13.2.5 Bezugsquellen

675

13.2.6 Pricing

675

13.3 Features und Konzepte im Detail

675

13.3.1 Sammelberichte – Rollup Reports

675

13.3.2 Benutzerdefinierte Tabellen – Custom Tables

679

13.3.3 Advanced Analysis

681

13.3.4 Salesforce Integration

685

13.3.5 Erweiterte APIs

686

13.3.6 200 Custom Dimensions, Metrics und Calculated Metrics

688

13.3.7 Benutzerdefinierte Trichter – Custom Funnels

690

13.3.8 BigQuery – Googles Big Data Engine

693

13.3.9 Der Ad Stack der Suite: die ehemaligen DoubleClick Tools

697

13.4 Exkurs: Full Customer Journey

704

13.4.1 Ad-Views ohne Klick einbeziehen

704

13.4.2 Was ist ein View ohne Klick wert?

705

13.4.3 Alle Kanäle integrieren

706

13.4.4 On- und Offline integrieren

707

13.4.5 Ads Data Hub

707

13.4.6 Machine Learning

708

13.4.7 Fazit

708

14 Google Tag Manager: Tracking-Codes unabhängig einbinden

711

14.1 Für wen ist der Google Tag Manager?

711

14.2 Generelle Funktionsweise

713

14.3 Tag-Manager-Konto einrichten

715

14.4 Das erste Tag einrichten

719

14.5 Klicks erfassen

726

14.6 GTM-Vorschaumodus

736

14.6.1 Reiter »Tags«

736

14.6.2 Reiter »Variables«

740

14.6.3 Reiter »Data Layer«

742

14.6.4 Reiter »Errors«

745

14.7 Tags in die Seiten einbinden und feuern

745

14.7.1 Google-Analytics-Tags

745

14.7.2 Benutzerdefiniertes HTML-Tag

753

14.7.3 Benutzerdefiniertes Bild-Tag

755

14.7.4 Erweiterte Einstellungen

756

14.7.5 Community-Galerie und Tag-Vorlagen

759

14.8 Mit Variablen mehr Daten erheben

760

14.8.1 Integrierte Variablen

760

14.8.2 Benutzerdefinierte Variablen

764

14.8.3 Community-Galerie und Vorlagen für Variablen

776

14.9 Mit Triggern die Auslieferung steuern

776

14.9.1 Seitenaufruf

777

14.9.2 Klick

778

14.9.3 Nutzer-Engagement

780

14.9.4 Verlaufsänderung (»history change«)

785

14.9.5 Benutzerdefiniertes Ereignis

786

14.9.6 JavaScript-Fehler

787

14.9.7 Timer

788

14.9.8 Trigger-Gruppe

790

14.10 Den Data Layer verstehen und richtig einbinden

791

14.11 Arbeit im Tag Manager organisieren

793

14.11.1 Ordner – den GTM-Container strukturieren

793

14.11.2 Vorlagen –Tags und Variablen vereinheitlichen

795

14.11.3 Mit Versionen arbeiten

796

14.11.4 Export/Import

800

14.12 Fahrplan zur Umstellung

803

15 Der Ausblick: Mobile Analytics und das nächste Google Analytics

805

15.1 App ist nicht gleich App

805

15.2 Firebase als neue Basis

806

15.3 Konzepte in Firebase

807

15.3.1 Events als Aufrufe

808

15.3.2 Nutzer statt Sessions

810

15.3.3 Datenstreams statt Datenansichten

810

15.3.4 Conversions als Ziele

812

15.3.5 Funnel und Trichter

813

15.3.6 Segment erstellen und Zielgruppen filtern

814

15.4 Einrichtung einer neuen App- + Web-Property

815

15.4.1 App- + Web-Property anlegen

815

15.4.2 Datenstream einrichten

816

15.4.3 Codes einbinden und Daten sammeln

816

15.4.4 Nutzer geräteübergreifend verfolgen

820

15.4.5 Daten in Echtzeit prüfen

821

15.4.6 Datenschutz

821

15.5 Daten nutzen und weiterverarbeiten

824

15.5.1 Berichte und Filter

824

15.5.2 Analyse-Hub

826

15.5.3 Zielgruppen und Google Ads

828

15.5.4 BigQuery-Zugriff auf Rohdaten

828

15.5.5 Data Studio

830

15.6 Einsatz und Zukunft

831