1 Was ist Embedded Analytics?

17

1.1 Embedded Analytics

17

1.1.1 Der Unterschied zum klassischen SAP-Reporting

18

1.1.2 Echtzeitdaten im Virtual Data Model

19

1.1.3 Wann Embedded Analytics, wann SAP Analytics Cloud?

21

1.2 Ihr Arbeitsplatz – SAP Fiori Launchpad

22

1.2.1 Aufbau und Navigation

23

1.2.2 Personalisierung für Ihre Rolle

26

1.2.3 Suche effektiv nutzen

29

1.3 Analytische SAP-Fiori-Apps

31

1.3.1 Overview Pages

32

1.3.2 KPI- und Report-Apps

34

1.3.3 Analytical List Pages

38

1.3.4 Multidimensionale Apps

39

1.3.5 Analysis-Path-Framework-Anwendungen

42

1.3.6 Drill-down und Filter

45

2 Reporting im Finanzwesen

49

2.1 Hauptbuchhaltung

49

2.1.1 Einzelposten im Hauptbuch

50

2.1.2 Anzeige der Sachkontensalden

53

2.1.3 Analyse der Bilanz/GuV

55

2.2 Debitorenbuchhaltung

57

2.2.1 Übersicht offener Posten

58

2.2.2 Überfällige Forderungen verwalten

60

2.2.3 Forderungslaufzeiten (Days Sales Outstanding) analysieren

63

2.2.4 Zahlungsverhalten von Kunden

65

2.3 Kreditorenbuchhaltung

68

2.3.1 Offene Verbindlichkeiten verwalten

68

2.3.2 Skontoausnutzung überwachen

71

2.3.3 Lieferantenbewertung

73

2.3.4 Zahlungslauf vorbereiten

76

2.4 Anlagenbuchhaltung

78

2.4.1 Analyse des Anlagengitters

79

2.4.2 Abschreibungen überwachen

81

2.4.3 Investitionscontrolling

84

2.5 Liquiditätsmanagement

87

2.5.1 Tagesfinanzstatus

87

2.5.2 Liquiditätsprognose

90

2.5.3 Verwaltung von Bankkonten

92

2.6 Kreditmanagement

94

2.6.1 Überblick über das Kreditmanagement

95

2.6.2 Risikobewertung

97

2.6.3 Kreditlimits überwachen

99

3 Reporting im Controlling

103

3.1 Kostenstellenrechnung

103

3.1.1 Kostenstellen verwalten

104

3.1.2 Plan-Ist-Vergleiche

106

3.1.3 Abweichungsanalysen

113

3.2 Innenaufträge

117

3.2.1 Auftragsanalyse

117

3.2.2 Budgetmonitoring außerhalb von Kostenstellen

120

3.3 Produktkostenplanung

122

3.3.1 Material Cost Estimates

122

3.3.2 Kalkulationsvarianten vergleichen

126

3.4 Kostenträgerrechnung

127

3.4.1 Fertigungskostenanalyse

127

3.4.2 Deckungsbeitragsrechnung

129

3.4.3 Projektkosten tracken

131

3.5 Ergebnisrechnung

132

3.5.1 Profitabilitätsanalyse

133

3.5.2 Segmentberichterstattung

134

3.5.3 Kundenrentabilität

136

3.6 Gemeinkostencontrolling

136

3.6.1 Gemeinkostenanalyse

137

3.6.2 Umlage und Verteilung nachvollziehen

138

3.7 Predictive Accounting

144

3.7.1 Was ist Predictive Accounting?

144

3.7.2 Anwendungsfälle in der Praxis

145

4 Reporting in der Logistik und der Supply Chain

151

4.1 Materialwirtschaft

152

4.1.1 Bestandsanalyse

152

4.1.2 Slow-Moving Items identifizieren

154

4.1.3 Bestandsoptimierung

158

4.2 Einkauf

160

4.2.1 Bestellanalyse

161

4.2.2 Lieferantenperformance

165

4.2.3 Maverick Buying erkennen

166

4.3 Lagerverwaltung

168

4.3.1 Lagerbestandsübersicht

168

4.3.2 Lagerplatzbelegung

171

4.3.3 Inventurdifferenzen analysieren

172

4.4 Produktion

173

4.4.1 Fertigungsauftragsanalyse

174

4.4.2 Kapazitätsauslastung

175

4.4.3 Ausschuss und Nacharbeit

177

4.5 Qualitätsmanagement

179

4.5.1 Prüfergebnisse

179

4.5.2 Reklamationsanalyse

182

4.5.3 Lieferantenqualität

183

4.6 Vertrieb

185

4.6.1 Kundenauftragsanalyse

185

4.6.2 Auftragsrückstände

188

4.6.3 Liefertreue

189

4.7 Instandhaltung

190

4.7.1 Wartungsauftragsanalyse

191

4.7.2 Anlagenverfügbarkeit

192

4.7.3 Wartungskosten

194

5 Bereichsübergreifendes Reporting

197

5.1 Management-Dashboards

198

5.1.1 Management-Dashboards in SAP Fiori und Overview Pages

198

5.1.2 KPI-basierte Kennzahlensteuerung

201

5.2 Compliance- und Audit-Reporting

204

5.2.1 Audit Trails und Änderungsanalysen

204

5.2.2 Compliance-Auswertungen und Auffälligkeiten

208

5.3 Prozessanalysen

211

5.3.1 Process Performance Indicators

211

5.3.2 Durchlaufzeiten analysieren

214

5.4 Konsolidierung und Konzern-Reporting

215

5.4.1 Multi-Company-Reports

216

5.4.2 Intercompany-Abstimmung

220

6 Reporting-Werkzeuge für Key User

225

6.1 Virtuelles Datenmodell

226

6.2 Anpassung von Standard-Apps

227

6.2.1 Filterleiste und Varianten

228

6.2.2 Felder ein- und ausblenden

231

6.2.3 Visualisierungen anpassen

232

6.2.4 Personalisierte Apps

233

6.3 Key Performance Indicators

234

6.3.1 Gruppen

235

6.3.2 Anlage einer KPI-Kennzahl

236

6.3.3 Aufbau eines KPI-Katalogs

237

6.3.4 KPIs anlegen und kopieren

240

6.3.5 KPI-Alert

248

6.4 Berichte erstellen

249

6.4.1 Generischer Drill-down

249

6.4.2 Analytical List Page

254

6.5 Eigene analytische Abfragen erstellen

257

6.5.1 Datenbasis auswählen

258

6.5.2 Feldauswahl

260

6.5.3 Query-Design

261

6.5.4 Filtern und Parameter

265

6.5.5 Datumsfunktionen

266

6.5.6 Veröffentlichung

267

6.5.7 Performance

268

6.6 Multidimensionale Auswertungen mit FPM_BICS_OVP

269

6.7 Transportwesen

274

6.8 Zusammenarbeit mit Entwickler*innen

275

7 Reporting-Werkzeuge für Entwickler*innen

277

7.1 Benutzerdefinierte CDS-Views

278

7.1.1 Entwicklung in Eclipse

281

7.1.2 Anlage eines CDS-Views

282

7.1.3 Datenselektion

284

7.1.4 Aggregations-Views

291

7.1.5 Assoziationen

292

7.1.6 Parameter

293

7.1.7 Kennzahlen ermitteln

295

7.1.8 View freigeben und testen

298

7.1.9 Extend Views

299

7.2 Analytical Querys

301

7.2.1 Felder einfügen

301

7.2.2 Parameter

302

7.2.3 Kennzahlen

304

7.3 Navigation über Intents

305

7.4 SAP-HANA-Tuning-Objekte

306

7.5 Weitere Werkzeuge

307

7.6 Berechtigungen

308

8 Self-Service Analytics mit SAP Analytics Cloud

311

8.1 Die SAP Analytics Cloud und Einordnung in die BI-Produktwelt von SAP

312

8.2 Integration von SAP Analytics Cloud und SAP S/4HANA

313

8.2.1 Live-Verbindung versus Import

314

8.2.2 Den richtigen Ansatz wählen

316

8.3 Storys

317

8.3.1 Daten aus SAP S/4HANA einbinden

318

8.3.2 Storys anlegen

319

8.3.3 Story-Visualisierung gestalten

321

8.3.4 Interaktive Dashboards

326

8.4 Benutzerdefinierte Berechnungen und Add-ons anlegen

330

8.4.1 Berechnete Kennzahlen

331

8.4.2 Berechnungseditor

333

8.5 Planung und Simulation

335

8.5.1 What-If-Analysen

336

8.5.2 Planungstabellen

337

8.5.3 Writeback nach SAP S/4HANA

339

8.6 Storys teilen und veröffentlichen

340

8.6.1 Berechtigungen

340

8.6.2 Für das Management veröffentlichen

341

9 Joule für Analytics

343

9.1 Was ist Joule?

344

9.2 Joule in der Praxis: Analytical Insights

348

9.3 Joule für Reporting-Aufgaben

350

9.4 Joule und SAP Analytics Cloud

352

9.5 Grenzen und Best Practices

353

9.6 Ausblick: Die Zukunft von KI im Reporting

354