1 Einführung

19

1.1 Was ist Analytics?

20

1.2 Die Analytics-Strategie von SAP

21

1.2.1 Die Eckpfeiler der Analytics-Strategie

21

1.2.2 Cloud- und On-Premise-Lösungen im Vergleich

22

1.3 SAP Analytics Cloud im Überblick

24

1.3.1 Komponenten

25

1.3.2 Benutzeroberfläche und grundlegende Funktionen

27

1.4 Architektur

48

1.5 SAP Analytics Cloud Embedded oder Vollversion?

49

2 Architektur der Datenintegration

53

2.1 Welche Datenquellen unterstützt SAP Analytics Cloud?

53

2.1.1 Datenquellen für die Live-Verbindung

54

2.1.2 Datenquellen für die Importverbindung

61

2.2 Verbindungstypen

68

2.2.1 Live-Verbindung

68

2.2.2 Importverbindung

73

2.2.3 Empfehlungen für die Wahl des Verbindungstyps

77

2.3 Integrationsszenarien für Live-Verbindungen

78

2.3.1 Direkte Verbindung über CORS

78

2.3.2 Verbindung über einen Tunnel

84

2.3.3 Verbindung über Reverse Proxy

87

2.4 Integrationsszenarien für Importverbindungen

90

2.4.1 Verbindungen zu On-Premise-Datenquellen

90

2.4.2 Importverbindungen zu Cloud-Datenquellen

92

3 Erste Schritte mit SAP Analytics Cloud

95

3.1 Der Startbildschirm und das Hauptmenü

96

3.2 Erste Schritte für die Administration

99

3.2.1 Benutzer und Berechtigungen

100

3.2.2 Verbindungen

101

3.2.3 Organisationsstruktur

102

3.2.4 Mehrsystemlandschaft

103

3.3 Werkzeuge zur Administration von SAP Analytics Cloud

108

3.3.1 Sicherheit

109

3.3.2 Deployment

120

3.3.3 System

125

3.3.4 Administration

127

3.3.5 Dateien und Ordnerstruktur

132

3.3.6 Content-Netzwerk

135

3.4 Verbindungen anlegen

137

4 Datenmodellierung

141

4.1 Wozu dienen Datenmodelle?

142

4.2 Arten von Datenmodellen

145

4.2.1 Datensets

146

4.2.2 Analytische Modelle

151

4.2.3 Planungsmodelle

154

4.2.4 Eingebettete Modelle

155

4.3 Modelle aus importierten Daten erstellen

156

4.3.1 Spalten bearbeiten

163

4.3.2 Transformationen ausführen

171

4.3.3 Modell erstellen und speichern

173

4.4 Modelle aus Live-Datenquellen erstellen

174

4.5 Modelle mit dem Modeler bearbeiten

184

4.5.1 Bereiche des Modelers

185

4.5.2 Modelle bearbeiten

188

5 Business Intelligence: Berichtswesen und Dashboarding

197

5.1 Was sind Storys?

198

5.2 Storys erstellen

201

5.2.1 Seiten

202

5.2.2 Datenexploration und erste Charts

206

5.2.3 Die Story-Oberfläche im Überblick

213

5.3 Charts erstellen, bearbeiten und formatieren

217

5.3.1 Neues Chart erstellen

217

5.3.2 Chart hinzufügen

222

5.3.3 Bedingte Formatierung

223

5.3.4 Abweichungen anzeigen

225

5.3.5 Weitere Chart-Funktionen

229

5.3.6 Farben festlegen

234

5.3.7 Charts formatieren

235

5.3.8 Hierarchien

237

5.4 Tabellen erstellen, bearbeiten und formatieren

238

5.5 Landkarten

244

5.6 Texte, RSS-Reader und weitere Elemente

247

5.7 Interaktionsmöglichkeiten für Anwender*innen

251

5.7.1 Filter

251

5.7.2 Eingabefilter

262

5.7.3 Interaktion mit Charts

264

5.8 Berechnungen

269

5.8.1 Berechnete Kennzahlen

270

5.8.2 Berechnete Dimensionen

274

5.9 Story-Design

276

5.10 Storys veröffentlichen und verteilen

279

5.10.1 Storys freigeben, exportieren und publizieren

280

5.10.2 Veröffentlichung auf mobilen Endgeräten

284

5.11 Weitere Funktionen der Story

290

5.11.1 Eingebettetes Modell in der Story erstellen

290

5.11.2 Story-Vorlagen

291

5.11.3 Blending

292

5.11.4 Kommentare

295

5.11.5 Lesezeichen

296

6 Planung

297

6.1 Planung in SAP Analytics Cloud

298

6.1.1 Versionsverwaltung

299

6.1.2 Planungsfunktionen in der Story

300

6.1.3 Planungswerkzeuge

303

6.2 Planungsmodell erstellen und konfigurieren

306

6.2.1 Währungsumrechnungstabelle anlegen

308

6.2.2 Stammdatenmodell anlegen

310

6.2.3 Das Modell mit Transaktionsdaten befüllen

316

6.2.4 Planungsmodell konfigurieren

320

6.3 Spezielle Funktionen für die Planung

324

6.3.1 Versionen und Dateneingaben

324

6.3.2 Werte zuordnen

328

6.3.3 Allokationen

333

6.3.4 Rasterseite

338

6.3.5 Werttreiberbäume

341

6.3.6 Datenaktionen

345

6.3.7 Kalender

348

7 Predictive Analytics

353

7.1 Was ist Predictive Analytics?

354

7.2 Smart Assist

358

7.2.1 Smart Discovery

359

7.2.2 Smart Insights

363

7.2.3 Search to Insight

365

7.2.4 R-Visualisierungen

367

7.2.5 Automatische Zeitreihenprognose

371

7.2.6 Intelligente Gruppierung

372

7.3 Smart Predict: Prognoseszenarien

374

7.3.1 Zeitreihe

374

7.3.2 Regression und Klassifikation

381

8 Analytics Designer

383

8.1 Unterschied zwischen Applikationen und Storys

384

8.2 Applikationen erstellen

387

8.2.1 Entwicklungsumgebung

388

8.2.2 Neue Applikationselemente erstellen

390

8.3 Benutzerdefinierte Widgets

410

8.4 Weiterführende Informationen und geplante Entwicklungen

415

9 SAP Digital Boardroom

417

9.1 Was ist SAP Digital Boardroom?

418

9.2 Boardrooms erstellen

424

9.2.1 Boardroom-Typen

424

9.2.2 Chart-Funktionen im Boardroom verwenden

427

9.2.3 Agenda erstellen

428

9.2.4 Dashboard erstellen

433

9.3 Hardwareempfehlungen und Voraussetzungen

440

10 SAP Analytics Hub und SAP Analytics Catalog

441

10.1 Was ist SAP Analytics Hub?

442

10.2 Konfiguration von SAP Analytics Hub und Content-Erstellung

445

10.2.1 SAP Analytics Hub Cockpit

445

10.2.2 Bearbeitungsmodus und Content Management

453

10.3 SAP Analytics Catalog

455

10.3.1 Inhalte zum Katalog hinzufügen

456

10.3.2 Den Katalog durchstöbern

459