1 Motivation und Zielsetzung von SAP BW/4HANA

21

1.1 Operative und strategische Business Intelligence im digitalen Wandel

22

1.2 Verschmelzung von Data Lakes und Data Warehouses

24

1.3 Die Wegbereiter: SAP-BW-Releases und ihre Eigenschaften

27

1.3.1 SAP Business Warehouse 7.3 auf einer beliebigen Datenbank

27

1.3.2 SAP Business Warehouse 7.4 powered by SAP HANA

28

1.3.3 SAP Business Warehouse 7.5 und SAP Business Warehouse, Edition für SAP HANA

30

1.4 Entwicklungsziele von SAP BW/4HANA

31

1.5 Neue Oberflächen für Anwender und Administratoren

34

1.6 Cloud-Einsatzszenarien

36

1.6.1 SAP Cloud Appliance Library

38

1.6.2 SAP Cloud Platform

45

1.6.3 SAP HANA Enterprise Cloud

47

1.7 Fallbeispiel für dieses Buch

47

2 Skalierbare Architektur für Business Intelligence

53

2.1 Die Architektur von SAP BW/4HANA im Überblick

54

2.2 Die BI-Clients für SAP BW/4HANA

57

2.3 Aufgaben von SAP BW/4HANA

58

2.4 Modellierungsobjekte für SAP BW/4HANA

59

2.4.1 Verbindung zwischen SAP-BW/4HANA-Server und BW-Modellierungswerkzeugen herstellen

60

2.4.2 InfoArea anlegen

66

2.4.3 Quellsystem anlegen

67

2.4.4 Datenfluss anlegen

72

2.4.5 Open ODS View anlegen

76

2.4.6 DataSource anlegen

89

2.4.7 InfoSource anlegen

94

2.4.8 InfoObject anlegen

96

2.4.9 Transformation anlegen

103

2.4.10 DataStore-Objekt (advanced) anlegen

103

2.4.11 Datentransferprozess anlegen

105

2.4.12 Open Hub Destination anlegen

107

2.4.13 CompositeProvider anlegen

110

2.4.14 Query anlegen

111

2.4.15 Variable anlegen

113

2.4.16 Arbeitsmappe in SAP BusinessObjects Analysis for Microsoft Office anlegen

115

2.4.17 Semantische Gruppe anlegen

118

2.5 Die SAP HANA Data Warehousing Foundation

125

2.5.1 Grundlagen des Data Warehousing mit SAP HANA

126

2.5.2 Natives DataStore-Objekt

130

2.5.3 Data Lifecycle Manager

131

2.5.4 Data Distribution Optimizer

136

3 Administration

139

3.1 Administration der Instanzen in den Amazon Web Services

139

3.1.1 Architektur der Amazon Web Services

140

3.1.2 Zugriff auf die Amazon Web Services

144

3.1.3 AWS Management Console

153

3.2 Installation und Konfiguration des SAP HANA Studios

158

3.2.1 Eclipse und die BW-Modellierungswerkzeuge installieren

159

3.2.2 ABAP Development Tools für Eclipse (ADT) konfigurieren

160

3.2.3 Verbindung mit der SAP-BW/4HANA-Instanz aufbauen

161

3.2.4 Repository Workspace und Paket anlegen

164

3.2.5 Generierung externer SAP-HANA-Views

166

3.2.6 SAP-HANA-Benutzer manuell anlegen

168

3.2.7 Script-Server für die Predictive Analysis Library aktivieren

171

3.2.8 Data Provisioning Server konfigurieren

173

3.2.9 Exkurs: Fehlerbehandlung für den SAP-Start-Service

176

3.2.10 Automatischer Quick-Fix im Fehlerprotokoll

179

3.3 Installation der Client-Werkzeuge für SAP HANA

181

3.3.1 ODBC-Datenquelle für SAP HANA anlegen

181

3.3.2 Das Kommandozeilenwerkzeug HDBSQL

183

3.4 Sicherheitsarchitektur in SAP BW/4HANA

183

3.4.1 Berechtigungssteuerung über eine dezentrale Nutzerverwaltung

184

3.4.2 Berechtigungssteuerung innerhalb der SAP-HANA-Datenbank

185

3.4.3 Berechtigungskonzept für die SAP-HANA-Datenbank einrichten

188

3.4.4 Darstellung von Berechtigungsbäumen

208

3.4.5 Berechtigungsfehler aufspüren

210

3.4.6 Privilegien für die ABAP Development Tools einrichten

214

3.5 Transporte in SAP BW/4HANA

216

3.5.1 Änderungs- und Transportmanagement

216

3.5.2 Transportmanagement in SAP HANA

222

3.5.3 Gemischte Transporte

226

3.6 Betriebskonzept von SAP BW/4HANA

228

3.6.1 Data Warehousing Workbench

228

3.6.2 Prozessketten-App

230

3.6.3 Prozesstypen

230

3.6.4 Monitoring-Views für Core Data Services

234

4 Datenmodellierung

237

4.1 Datenmodellierung und Skalierbarkeit

238

4.1.1 Model-View-Controller und Layered Scalable Architecture (LSA++)

238

4.1.2 Typen von DataStore-Objekten (advanced)

243

4.1.3 Datenverteilung in semantisch partitionierten Gruppen

258

4.1.4 Datenverteilung mit SAP HANA Dynamic Tiering

259

4.1.5 Datenverteilung durch Partitionierung von Tabellen

261

4.2 Fortgeschrittene Modellierung mit den BW-Modellierungswerkzeugen

266

4.2.1 Indizes in DataStore-Objekten (advanced)

266

4.2.2 Merkmale durch SAP HANA Information Views persistieren

268

4.2.3 CompositeProvider auf Open ODS Views

272

4.2.4 CompositeProvider auf Calculation Views

275

4.2.5 Open ODS Views auf Column Views

280

4.3 Modellierung in der Perspektive »SAP HANA Modeler«

285

4.3.1 Externe SAP-HANA-Views für CompositeProvider generieren

288

4.3.2 Externe SAP-HANA-Views für BW Queries generieren

289

4.3.3 Externe SAP-HANA-Views für Merkmale generieren

290

4.3.4 Externe SAP-HANA-Views für DataStore-Objekte (advanced) generieren

293

4.3.5 Namenskonvention für selbst entwickelte Informationsmodelle

294

4.3.6 Calculation Views modellieren

296

4.3.7 Analytische Privilegien modellieren

300

4.4 Best Practices für die Programmierung mit SQLScript

306

4.5 Entwicklungen mit den ABAP Development Tools

308

4.5.1 Projekt in den ABAP Development Tools anlegen

308

4.5.2 Customer-Exits in SAP BW/4HANA

309

4.5.3 Transformationen mit ABAP Managed Database Procedures entwickeln

310

5 Frontend-Tools für Business Intelligence

327

5.1 SAP BusinessObjects Analysis for Microsoft Office

327

5.2 Native BI-Portalanwendungen mit SAP Fiori

330

5.3 SAP Lumira

331

5.3.1 Anbindung von SAP Lumira Discovery

332

5.3.2 Anbindung von SAP BusinessObjects Design Studio über die BICS-Schnittstelle

335

5.3.3 Anbindung von SAP BusinessObjects Design Studio über SQL

340

5.3.4 Design-Studio-Anwendungen mit SAP HANA XS

341

5.4 MicroStrategy Desktop

351

5.4.1 Anbindung von MicroStrategy an SAP HANA

351

5.4.2 Analyse auf SAP HANA erstellen

352

5.4.3 Migration von MicroStrategy-Berichten nach SAP HANA

355

5.5 Tableau Desktop

358

5.5.1 Bericht anlegen

358

5.5.2 Berechnete Kennzahlen anlegen

360

5.6 Schnittstelle zu Microsoft Excel

362

6 Datenintegration

367

6.1 Anbindung der SAP-BW/4HANA-Quellsysteme

369

6.1.1 Operational Data Provisioning

369

6.1.2 SAP HANA Smart Data Access

370

6.2 Datenbeschaffung mit SAP HANA

373

6.2.1 Werkzeuge für die Datenbeschaffung

374

6.2.2 SAP HANA Smart Data Integration

375

6.2.3 SAP HANA Smart Data Quality

406

6.2.4 SAP HANA Smart Data Streaming

412

6.3 Datenbeschaffung mit SAP Vora

414

6.4 Data Aging

416

6.4.1 Multi-Temperature-Konzept in SAP BW/4HANA

416

6.4.2 Verwaltung warmer Daten

417

6.4.3 Verwaltung kalter Daten

419

7 Data Lakes

423

7.1 Data Lake für einen Einzelhändler

423

7.2 Gründe für einen Data Lake

424

7.2.1 Einsatz als Enterprise Data Hub

424

7.2.2 Einsatz als Analytics-Plattform

426

7.3 Hadoop als Wegbereiter für Data Lakes

427

7.3.1 Apache Hadoop

427

7.3.2 Apache Hive

429

7.3.3 Apache Spark

433

7.3.4 Entscheidungshilfe für eine Hadoop-Distribution

435

7.4 Administration von SAP Vora

439

7.4.1 SAP Vora in der SAP Cloud Appliance Library

439

7.4.2 Architektur von SAP Vora

454

7.4.3 Administration von SAP Vora

457

7.5 Neuinstallation von SAP Vora

481

7.5.1 Linux-Instanz in den Amazon Web Services erzeugen

482

7.5.2 Vorbereitung und Installation der Komponenten

484

7.6 Betrieb eines Data Lake mit SAP Vora

485

7.6.1 Authentifizierung im Hadoop-Cluster

486

7.6.2 Multi-Tenancy und Resource-Pooling im Hadoop-Cluster

488

8 Advanced Analytics

491

8.1 Was ist Analytics?

491

8.2 Kundensegmentierung bei der Redalli-Holding

494

8.3 R-Integration

496

8.4 Application Function Library

499

8.4.1 Application Function Library installieren

500

8.4.2 Privilegien für Entwickler

502

8.5 Business Function Library

503

8.6 Predictive Analysis Library

504

8.6.1 Segmentierung von Bestandskunden

504

8.6.2 Klassifizierung von Neukunden

521

8.7 Automated Predictive Library

535

9 Wege zu SAP BW/4HANA

537

9.1 On-Premise-Installation von SAP BW/4HANA planen

539

9.1.1 Technische Voraussetzungen

539

9.1.2 BI Content für SAP BW/4HANA

540

9.1.3 Migrationsoptionen

546

9.1.4 Aufbau einer eigenen Private Cloud

550

9.2 Unterstützung bei der Migration nach SAP BW/4HANA

553

9.2.1 Änderungen auf der Reportingebene

553

9.2.2 Änderungen der Datenflüsse

556

9.2.3 Migrationscockpit für SAP BW/4HANA

556

9.2.4 Transferwerkzeug des Starter-Add-ons für SAP BW/4HANA

563

9.3 Migration nach SAP BW/4HANA durchführen

564

9.3.1 Starter-Add-on für SAP BW/4HANA installieren

564

9.3.2 Whitelist für änderbare Objekte pflegen

565

9.3.3 SAP-BW-Objekte aktivieren

566

9.3.4 Voraussetzungen prüfen

567

9.3.5 Transformation obsoleter Objekte

567

9.3.6 In den SAP-BW/4HANA-Modus umschalten

569

9.4 SAP-BW/4HANA-Installation in der Virtual Private Cloud

569

9.4.1 Kapazitätsplanung mit den Amazon Web Services

569

9.4.2 Vorkonfiguration mit AWS CloudFormation

570

9.4.3 Amazon Machine Images

572

9.4.4 Berechtigungskonzept der Amazon Web Services

573

9.4.5 Scale-out-Architekturen mit AWS CloudFormation

576

9.4.6 SAP Landscape Management

577

10 Ausblick: Roadmap für SAP BW/4HANA

583

10.1 SAP Analytics

583

10.1.1 SAP Analytics Cloud

583

10.1.2 SAP Digital Boardroom

586

10.1.3 SAP Lumira 2.0

587

10.1.4 SAP Planning and Consolidation

588

10.2 SAP Cloud Platform Portal

588

10.3 SAP HANA, SAP Vora und Hadoop

589

10.4 Kernkomponenten von SAP BW/4HANA

590

Anhang

593

A Abkürzungsverzeichnis

593

B Der Autor

597