1 Entwicklungsgeschichte und Einsatzgebiete von SAP BW/SAP BW/4HANA 2.0

25

1.1 Business Intelligence und Data Warehousing

25

1.1.1 Business Intelligence

26

1.1.2 Data Warehousing

27

1.1.3 Die Evolution von Business-Intelligence-Systemen bis heute

28

1.1.4 Auswirkungen der Digitalisierung und Ausblick in die Zukunft

32

1.2 SAP Business Warehouse

35

1.2.1 Von den Anfängen bis zu SAP Business Intelligence 7

38

1.2.2 SAP HANA

40

1.2.3 SAP BW 7.x – powered by SAP HANA

41

1.3 SAP Business Warehouse Edition für SAP HANA

44

1.3.1 SAP BW/4HANA 1.0

45

1.3.2 SAP BW/4HANA 2.0

48

2 Einführung in SAP BW/4HANA 2.0

51

2.1 In-Memory-Computing mit SAP HANA

51

2.1.1 Trennung von Online Transaction Processing und Online Analytical Processing

52

2.1.2 Technischer Vergleich von OLTP- und OLAP-Transaktionen

53

2.1.3 Paradigmenwechsel

57

2.1.4 Zeilen- und spaltenorientierte Datenhaltung

59

2.1.5 In-Memory-Computing

60

2.1.6 SAP HANA

62

2.2 Entwicklungs- und Administrationsumgebungen für SAP BW/4HANA 2.0

65

2.2.1 Die SAP BW Modeling Tools im SAP HANA Studio

66

2.2.2 Administration im SAP BW/4HANA 2.0 Web Cockpit

67

2.2.3 SAP-Systemlandschaften

70

2.3 Einführung von SAP BW/4HANA 2.0 im Unternehmen

73

2.3.1 SAP BW/4HANA 2.0 als On-Premise-Installation

73

2.3.2 Technische Voraussetzungen für die On-Premise-Installation

74

2.3.3 Migrationsszenarien

75

2.3.4 SAP BW/4HANA 2.0 in Cloud-Szenarien

81

3 Installation und Einrichtung der Modellierungs- und Administrationswerkzeuge für SAP BW/4HANA 2.0

83

3.1 Installation und Einrichtung des SAP HANA Studios

84

3.1.1 Download der Installationsdateien für das SAP HANA Studio

85

3.1.2 Installation des SAP HANA Studios

90

3.1.3 Installation der SAP BW Modeling Tools

94

3.1.4 Installation und Einrichtung des SAP BW/4HANA 2.0 Web Cockpits

97

3.2 Einführung in die Modellierungs- und Administrationswerkzeuge

97

3.2.1 Versionsanzeige im SAP HANA Studios und für die einzelnen installierten Plug-ins und Komponenten

98

3.2.2 Modellierung mit den SAP BW Modeling Tools im SAP HANA Studio

100

3.2.3 Versionsanzeige im SAP BW/4HANA 2.0 Web Cockpit

111

3.2.4 Administration im SAP BW/4HANA 2.0 Web Cockpit

114

4 Datenarchitektur in SAP BW/4HANA 2.0

119

4.1 Referenzarchitekturen für Data Warehouses

124

4.1.1 Nutzen von Referenzarchitekturen

124

4.1.2 Eigenschaften von Referenzarchitekturen

128

4.2 SAPs Referenzarchitekturen für das SAP BW

131

4.2.1 Layered Scalable Architecture

132

4.2.2 Layered Scalable Architecture ++

135

4.3 Ableitung einer unternehmensspezifischen Referenzarchitektur aus der LSA++

139

5 Grundlegende Modellierungsobjekte: Datenhaltung

143

5.1 Allgemeine Hinweise zur Modellierung

143

5.1.1 Suchfunktion

147

5.1.2 Datenvorschau

147

5.2 InfoAreas und Anwendungskomponenten

153

5.3 Quellsysteme

155

5.4 DataSources

158

5.4.1 DataSource anlegen

159

5.4.2 DataSource administrieren: Übersicht

162

5.4.3 DataSource administrieren: Extraktion

163

5.4.4 DataSource administrieren: Felder

165

5.5 InfoObjects

168

5.5.1 Vorgängerobjekte im klassischen SAP BW

168

5.5.2 InfoObject anlegen

169

5.5.3 Merkmals-InfoObject anlegen

172

5.5.4 Merkmals-InfoObject administrieren: Allgemein

172

5.5.5 Merkmals-InfoObject administrieren: Attribute

179

5.5.6 Merkmals-InfoObject administrieren: Stammdaten/Texte

182

5.5.7 Merkmals-InfoObject administrieren: Hierarchien

184

5.5.8 Physische Ablage der Daten bei Merkmals-InfoObjects in Tabellen und Views

186

5.5.9 Kennzahlen-InfoObjects anlegen

190

5.5.10 Kennzahlen-InfoObjects administrieren: Allgemein

192

5.5.11 Kennzahlen-InfoObjects administrieren: Bestand

196

5.5.12 Einheiten-InfoObject anlegen

198

5.5.13 Einheiten-InfoObjects administrieren: Allgemein

198

5.5.14 XXL-InfoObjects anlegen

199

5.5.15 XXL-InfoObjects administrieren: Allgemein

200

5.6 Advanced DataStore-Objekte

201

5.6.1 Vorgängerobjekte im klassischen SAP BW

201

5.6.2 Das aDSO in SAP BW/4HANA 2.0

202

5.6.3 aDSO anlegen

204

5.6.4 Physische Ablage der aDSO-Daten in Tabellen und Views

205

5.6.5 aDSO administrieren: Allgemein

206

5.6.6 aDSO administrieren: Details

219

5.6.7 aDSO administrieren: Einstellungen

225

6 Grundlegende Modellierungsobjekte: Datentransformation und präsentation

229

6.1 Transformationen

229

6.1.1 Vorgängerobjekte im klassischen BW

231

6.1.2 Anlegen einer Transformation

232

6.1.3 Transformation administrieren: Allgemeine Einstellungen

235

6.1.4 Transformation administrieren: Regeln

237

6.2 Datentransferprozesse (DTPs)

242

6.2.1 Anlegen eines DTP

242

6.2.2 DTP administrieren: Allgemein

244

6.2.3 DTP administrieren: Extraktion

246

6.2.4 DTP administrieren: Aktualisieren

247

6.2.5 DTP administrieren: Laufzeiteigenschaften

248

6.2.6 DTP ausführen

249

6.3 CompositeProvider

252

6.3.1 Vorgängerobjekte im klassischen SAP BW

252

6.3.2 Union- und Join-Verknüpfungen in SAP BW und SAP BW/4HANA

254

6.3.3 Der CompositeProvider in SAP BW/4HANA 2.0

258

6.3.4 Anlegen eines CompositeProviders

260

6.3.5 CompositeProvider administrieren: Allgemein

262

6.3.6 CompositeProvider administrieren: Szenario

266

6.3.7 CompositeProvider administrieren: Ausgabe

270

6.4 Queries

276

6.4.1 Query anlegen

277

6.4.2 Queries administrieren: Allgemein

279

6.4.3 Queries administrieren: Filter

283

6.4.4 Queries administrieren: Variablen

288

6.4.5 Queries administrieren: Datenblatt-Definition

292

6.4.6 Queries administrieren: Bedingungen

312

6.4.7 Queries administrieren: Ausnahmen

315

6.4.8 Queries administrieren: Strukturen

320

6.4.9 Queries administrieren: Zellen

322

6.4.10 Queries administrieren: Prioritäten

323

6.4.11 Queries administrieren: Abhängigkeiten

325

6.4.12 Queries administrieren: Laufzeiteigenschaften

326

7 Komplexere Modellierungsobjekte

329

7.1 Open ODS Views

330

7.1.1 Open ODS View anlegen

331

7.1.2 Open ODS View administrieren: Allgemein

335

7.1.3 Open ODS View administrieren: Fakten/Stammdaten/Texte

336

7.1.4 Datenfluss für einen Open ODS View

340

7.2 Modellierung von Merkmalshierarchien

341

7.2.1 Beladung von Merkmalshierarchien aus anderen Systemen

341

7.2.2 Modellierung von Merkmalshierarchien im SAP HANA Studio 2.0 Web Cockpit

344

7.2.3 Beladung von Hierarchien aus Flatfiles

349

7.3 Remodellierung von aDSOs

352

7.4 Experteneinstellungen für CompositeProvider

360

7.5 InfoSources

364

7.5.1 InfoSource anlegen

365

7.5.2 InfoSource administrieren: Allgemein

366

7.5.3 InfoSource administrieren: Details

367

7.5.4 Einbinden einer InfoSource in den Datenfluss

368

7.5.5 Szenarien für die Verwendung von InfoSources

372

7.6 Transformationen (erweitert)

377

7.6.1 Ablauf einer Transformation mit Routinen

378

7.6.2 Die neuen ABAP Managed Database Procedures

381

7.6.3 AMDP- versus ABAP-Routinen

381

7.6.4 Anlegen von Start-, End- und Expertenroutinen

382

7.6.5 Feldroutinen

388

7.6.6 Startroutinen

406

7.6.7 Endroutinen

409

7.6.8 Expertenroutinen

411

8 Datenbeschaffung

415

8.1 Technologien zur Quellsystemanbindung

415

8.1.1 SAP-HANA-Quellsysteme

417

8.1.2 Operational Data Provisioning (ODP)

422

8.1.3 Big-Data-Quellsysteme, SAP Vora und Apache Hadoop

429

8.2 Typische Quellsysteme für SAP BW/4HANA 2.0

431

8.2.1 SAP Enterprise Resource Planning (SAP ERP)

432

8.2.2 SAP Business Suite 4 SAP HANA und SAP S/4HANA Cloud

434

8.2.3 SAP Business ByDesign

435

8.2.4 Nicht-SAP-Systeme

436

8.2.5 Flatfiles

436

8.2.6 Streaming-Daten

437

9 Datenflussmodellierung und Datenverwaltung

439

9.1 Datenflussmodellierung

441

9.1.1 Neuen Datenfluss konzipieren und implementieren

442

9.1.2 Partitionierung

445

9.2 Datenflussobjekte

446

9.2.1 Datenflussobjekt anlegen

447

9.2.2 Datenflussobjekt administrieren: Allgemein

448

9.2.3 Datenflussobjekt administrieren: Details

449

9.3 Open Hub Destination

458

9.4 Data Tiering und Multi-Temperature-Speicherstrategien

466

9.4.1 Data Tiering

467

9.4.2 SAP-HANA-Scale-Out-Knoten (Extension Nodes)

469

9.4.3 SAP HANA Data Lake

470

9.4.4 SAP Hadoop Near-line Storage für SAP BW/4HANA

471

9.4.5 Datenarchivierungsprozesse

471

9.4.6 Data Tiering Optimization

474

9.5 Löschen von Daten

477

9.5.1 Requestweises Löschen

480

9.5.2 Change Log bereinigen

482

9.5.3 Selektives Löschen

483

10 Frontend-Tools

487

10.1 SAP Lumira 2.x

488

10.2 SAP Analytics Cloud

495

10.2.1 Storys

502

10.2.2 Analytic Applications

506

10.3 SAP Analysis for Microsoft Office

510

10.4 BW Workspaces für den agilen Zugriff auf Informationen

517

10.4.1 Arbeiten mit BW Workspaces

518

10.4.2 BW Workspace Designer

519

10.4.3 BW Workspace-Werkzeuge

524

10.4.4 BW Workspace Query Designer

526

10.5 Tableau Desktop

530

10.6 Anwendungsszenarien

536

11 Betrieb und Administration

537

11.1 Prozessketten

537

11.2 Sicherheit

551

11.2.1 Standardberechtigungen in SAP BW/4HANA 2.0

551

11.2.2 Analyseberechtigungen in SAP BW/4HANA 2.0

554

11.2.3 Berechtigungen in Frontend-Tools

557

11.2.4 Unterstützung des Datenschutzes durch die Data Protection Workbench

561

11.3 Transportwesen

564

11.3.1 Transporte anzeigen und freigeben

565

11.3.2 Transporte importieren

567

11.3.3 Objekte nachträglich auf Transportauftrag legen

569

11.3.4 Objekte entsperren

573

11.3.5 Allgemeine Empfehlungen

575

11.4 BW Workspaces

575

11.4.1 Anlegen eines BW Workspace

576

11.4.2 BW Workspaces bearbeiten, löschen und kopieren

582

12 Planung

583

12.1 Aufbau eines einfachen Planungsszenarios

585

12.1.1 Datenbasis erstellen

586

12.1.2 Aggregationsebenen

594

12.1.3 Eingabebereite Query definieren

597

12.2 Komplexere Planungsszenarien

602

12.2.1 Planungsfunktionen

603

12.2.2 Planungssequenzen

606

12.2.3 Merkmalsbeziehungen

607

12.2.4 Sperrkonzepte

610

12.2.5 Datenscheiben

613

13 Ausblick

617

13.1 Roadmap für SAP BW/4HANA 2.0

618

13.2 SAP Data Warehouse Cloud

620

13.2.1 Navigation in SAP Data Warehouse Cloud

622

13.2.2 Verbindungen und Datenquellen

631

13.2.3 Data Builder

632

13.2.4 Story Builder

634

13.2.5 Business Builder

637

13.2.6 Sicherheit und Zugriffskontrollen

638

13.2.7 Versionsinformationen

642

13.3 SAP HANA Cloud

642

13.4 SAP Data Intelligence

644