1 Data Warehousing mit SAP im Wandel

27

1.1 Technologische und konzeptionelle Entwicklungen

27

1.1.1 Klassische BW-Strukturen – vom Enterprise Data Warehouse zum agilen Data Warehouse

28

1.1.2 Modellierungskonzepte

30

1.1.3 Ein leistungsstarkes Data Warehouse: SAP BW/4HANA

35

1.2 Geänderte Rahmenbedingungen in Fachbereich und IT

39

1.2.1 Kürzere Projektdurchlaufzeiten

39

1.2.2 Vom Wasserfall zum agilen Projektvorgehen

41

1.2.3 Veränderung der Rollen von Fachbereich und IT

42

1.2.4 Anforderungen an zukünftige Data-Warehouse-Systeme

43

1.3 Die Zukunft: Data Warehousing in der Cloud

45

1.3.1 Cloudbasierte Umgebungen und Servicemodelle

45

1.3.2 Erste Schritte in Richtung Cloud

46

1.3.3 SAP Business Technology Platform

48

1.3.4 Neue Wege mit SAP Data Warehouse Cloud

49

2 Einführung in SAP Data Warehouse Cloud

51

2.1 Einordnung und Positionierung

51

2.2 Grundlegende Funktionalitäten

53

2.2.1 Startseite und Handhabung

53

2.2.2 Datenquellen und Verbindungen

57

2.2.3 Entwicklung von Datenmodellen und Aufbereitung von Daten

58

2.2.4 Reporting

59

2.2.5 Betrieb und Administration

60

2.2.6 Praxisteil: Beispielszenarien für SAP Data Warehouse Cloud

63

2.3 Überblick über Architektur und Modellierung

63

2.3.1 Der Tenant von SAP Data Warehouse Cloud

66

2.3.2 Das Space-Konzept

68

2.4 Grundkonzepte der Implementierung

70

2.4.1 Einsatzmöglichkeiten des Data Builders

71

2.4.2 Einsatzmöglichkeiten des Business Builders

75

2.4.3 Datenbeschaffung und Integration

80

2.4.4 Empfehlungen für die Entwicklung

87

2.5 Zusammenfassung

88

3 Verwaltung von Verbindungen, Dateien und Artefakten

93

3.1 Space-Konzept

93

3.1.1 Virtuelle Arbeitsumgebungen

94

3.1.2 Spaces für Administration und Berechtigungen

96

3.1.3 Eigene Spaces für die Integration von Quelldaten

96

3.2 Space-Management

97

3.2.1 Spaces anlegen oder bearbeiten

101

3.2.2 Spaces überwachen

107

3.3 Repository Explorer

108

3.3.1 Suchen, Filtern und Sortieren

109

3.3.2 Editierfunktionen

112

3.3.3 Analyse der Auswirkungen und der Herkunft

114

3.4 Verbindungen

115

3.4.1 Übersicht

116

3.4.2 Lokale Verbindungen

119

3.4.3 Verbindungen zu SAP-Partner-Tools

120

3.4.4 Beispielverbindung: SAP S/4HANA, On-Premise-Version

121

3.4.5 SAP Open Connectors

125

3.5 Zusammenfassung

126

4 Datenmodellierung mit dem Data Builder

129

4.1 Die Objekte des Data Builders

132

4.1.1 Objekttypen des Data Builders im Überblick

133

4.1.2 Objekteigenschaften

134

4.1.3 Hierarchien

138

4.1.4 Objekte importieren

139

4.1.5 Datenimport

141

4.1.6 Die Objektübersicht auf der Startseite des Data Builders

142

4.2 Tabellen und Remote-Tabellen

144

4.2.1 Lokale Tabellen

144

4.2.2 Daten laden

149

4.2.3 Remote-Tabellen

150

4.2.4 Datenreplikation

152

4.2.5 Per Zeitplan eingeplante Daten-Snapshots

155

4.2.6 Der Datenintegrationsmonitor

156

4.2.7 Effekte von Änderungen

156

4.2.8 Währungsumrechnungstabellen

159

4.2.9 Zeittabellen

161

4.3 CSV-Datei-Import

163

4.4 Grafische Views

169

4.4.1 Der grafische View-Editor

169

4.4.2 Filter-, Berechnungs-, Projektions- und Aggregationsknoten

173

4.4.3 Verknüpfungen

174

4.4.4 Der Ausgabeknoten und View-Eigenschaften

177

4.4.5 Eingabeparameter

178

4.4.6 Datenzugriffskontrolle

179

4.4.7 Geokoordinaten

180

4.4.8 Währungsumrechnung

181

4.4.9 Die Vorschaufunktion

183

4.5 SQL-Views

183

4.5.1 Der SQL-View-Editor

185

4.5.2 SQL-Standardabfragen erstellen

187

4.5.3 SQL-Skript-Tabellenfunktionen erstellen

192

4.5.4 Debugging von SQL-Views

196

4.5.5 Eingabeparameter bei verschachtelten Views

197

4.6 Datenflüsse

197

4.6.1 Der grafische Editor für Datenflüsse

198

4.6.2 Quelle, Ziel und Datenflusseigenschaften

199

4.6.3 Datentransformation

202

4.6.4 Der Datenfluss-Monitor

206

4.7 Intelligente Suche

206

4.8 Entity-Relationship-Modelle

216

4.9 Aufgabenketten

218

4.10 Berechtigungen

219

4.11 Zusammenfassung

219

5 Datenaufbereitung mit dem Business Builder

221

5.1 Navigation im Business Builder

224

5.2 Geschäftsentitäten

227

5.2.1 Dimensionen

228

5.2.2 Analytische Datensets

245

5.2.3 Geschäftsentitäten neu verknüpfen

250

5.3 Faktenmodelle

251

5.3.1 Ein neues Faktenmodell erstellen

252

5.3.2 Eigenschaften eines Faktenmodells definieren

255

5.4 Verbrauchsmodelle

259

5.4.1 Ein neues Verbrauchsmodell erstellen

260

5.4.2 Eigenschaften eines Verbrauchsmodells definieren

261

5.5 Perspektiven

265

5.6 Datenvorschau

268

5.7 Berechtigungsszenario

273

5.8 SAP-BW/4HANA-Modellübertragung

274

5.8.1 Verbindung für SAP-BW/4HANA-Modellübertragung einrichten

275

5.8.2 Analytische Query in SAP BW/4HANA freigeben

278

5.8.3 Analytische Query aus SAP BW/4HANA importieren

281

5.8.4 Parameter einer importierten analytischen Query nachträglich bearbeiten

283

5.9 Zusammenfassung

285

6 Reporting mit SAP Analytics Cloud

287

6.1 Verbindung mit SAP Data Warehouse Cloud

289

6.2 Navigation in SAP Analytics Cloud

291

6.3 Berichte in SAP Analytics Cloud erstellen

293

6.3.1 Storys in SAP Analytics Cloud erstellen

294

6.3.2 Inhalte aus SAP Data Warehouse Cloud in SAP Analytics Cloud einbinden

297

6.3.3 Diagramme, Tabellen und Filter in einer Story hinzufügen

300

6.4 Zusammenfassung

306

7 Verwalten und Überwachen der Datenintegration

307

7.1 Überblick zu Datenintegrationsszenarien

308

7.1.1 Daten über Verbindungen

309

7.1.2 Daten über Datenbankbenutzer und Open-SQL-Schemas

310

7.1.3 Daten in und aus SAP HANA Cloud, Data Lake

312

7.1.4 Daten aus dem HDI-Container von SAP SQL Data Warehousing

313

7.1.5 Daten aus SAP BW Bridge

314

7.2 Verwalten der Datenintegration

315

7.2.1 Aufgabentypen im Datenintegrationsmonitor

316

7.2.2 Replizieren von Daten

317

7.2.3 Datenintegration in Datenflüssen

320

7.2.4 Datenintegration über Modellimport

321

7.3 Datenintegrationsaufgaben einplanen

322

7.3.1 Einfache Zeitpläne

323

7.3.2 Cron-Ausdrücke

325

7.3.3 Relative Einplanung

328

7.4 Überwachung von Datenintegrationsaufgaben

328

7.4.1 Datenintegrationsmonitor-Dashboard

329

7.4.2 Zentraler Zugriff auf Monitoring-Informationen

338

7.4.3 Fehlermeldungen und Bearbeitungsmöglichkeiten

342

7.4.4 Durchführen von Optimierungen

344

7.5 Zusammenfassung

354

8 Benutzer und Rollen

355

8.1 Rollen verstehen und verwalten

356

8.1.1 Überblick über das Rollenkonzept

357

8.1.2 Rollen anzeigen

359

8.1.3 Rollen anlegen, kopieren und anpassen

362

8.1.4 Weitere Einstellungen und Aktivitäten der Rollenpflege

365

8.2 Benutzer einrichten und pflegen

366

8.2.1 Einführung in die Benutzerpflege

366

8.2.2 Anlegen und Pflegen eines Benutzers

371

8.2.3 Benutzeranlage durch Datei-Import

374

8.2.4 Besonderheiten des Systemeigentümers

380

8.3 Aktivitäten in SAP Data Warehouse Cloud überwachen

382

8.3.1 Aufbau der Aktivitätsübersicht

382

8.3.2 Aktivitäten analysieren

384

8.4 Datenzugriffskontrolle

387

8.4.1 Konzeptionelle Einführung

387

8.4.2 Datenzugriffskontrollen erstellen

391

8.4.3 Verwenden der Datenzugriffskontrollen im Data Builder

396

8.4.4 Verwenden der Datenzugriffskontrollen im Business Builder

400

8.5 Berechtigungsübernahme aus SAP BW

405

8.6 Zusammenfassung

422

9 Weitere Konfigurationen in SAP Data Warehouse Cloud

423

9.1 Datenintegration

425

9.1.1 Live-Datenverbindungen

427

9.1.2 On-Premise-Agents

430

9.1.3 Treiber von Drittanbietern

433

9.2 Tenant-Links

434

9.3 Konfiguration der Sicherheit

435

9.3.1 SSL-/TLS-Zertifikate

436

9.3.2 Konfiguration der Kennwortrichtlinie

437

9.4 Audit

437

9.5 Überwachung

439

9.5.1 Aktivieren der Überwachungs-Views

439

9.5.2 Tracing für aufwendige Anweisungen

441

9.6 IP-Erlaubtliste

441

9.7 Aufgabenprotokolle

442

9.8 Datenbankzugriffe

444

9.9 Tenant Configuration und SAP BW Bridge

446

9.10 Systemkonfiguration

450

9.11 Konfiguration der Datenquelle

450

9.12 Administration der Sicherheit

452

9.13 App-Integration

453

9.14 Benachrichtigungen

455

9.15 Zusammenfassung

456

10 Transport von Artefakten

457

10.1 Überblick der Transporte

458

10.2 Export von Artefakten

462

10.3 Import von Artefakten

469

10.4 Zusammenfassung

474

11 Datenmodelle im Kontext von SAP BW und SAP BW Bridge

475

11.1 Konzepte und Begriffe der SAP-BW-Modellierung

476

11.2 Mögliche Architekturoptionen

485

11.2.1 SAP-BW-Varianten

486

11.2.2 Anbindung von Quellen

487

11.2.3 Transformationen und Schichten

490

11.2.4 Daten aus SAP BW bereitstellen

491

11.3 Datenmigration und Konvertierung nach SAP BW/4HANA

495

11.3.1 Optionen für die Konvertierung

495

11.3.2 Konvertierung von SAP NetWeaver BW nach SAP BW/4HANA

498

11.4 SAP BW Bridge

500

11.4.1 Was ist SAP BW Bridge?

500

11.4.2 Einrichten der Umgebung für SAP BW Bridge

503

11.4.3 Installation von SAP HANA Studio

509

11.4.4 Einrichten von Benutzern für SAP BW Bridge

509

11.4.5 Einrichten des SAP-BW-Bridge-Projekts

510

11.4.6 Systemlandschaft und Transportmanagement

513

11.4.7 Konfigurieren des Cloud Connectors

516

11.4.8 Anlegen von Quellsystemen

516

11.4.9 Migration eines SAP-BW-Systems nach SAP BW Bridge

517

11.4.10 Übernahme von Objekten aus SAP BW Bridge in andere Spaces

517

11.5 BW-Modellierung

518

11.5.1 Vorgehensweise beim Anlegen von Objekten

518

11.5.2 Objekte des Ladeflusses im Detail

518

11.5.3 Virtuelle Modelle

523

11.6 ABAP-Entwicklungswerkzeuge

524

11.6.1 ABAP-Transporte und -Objekte

525

11.6.2 Suche nach SAP-BW-Tabellen

525

11.6.3 Datendefinitionen für ABAP-CDS-Views

526

11.6.4 Transformationen

527

11.6.5 Proxy-Elemente für SAP-HANA-Prozeduren

530

11.7 Integriertes-SAP-BW-Cockpit

530

11.8 Zusammenfassung

536

12 Content-Netzwerk

537

12.1 Inhalte aus dem Content-Netzwerk

538

12.2 Voraussetzungen für die Nutzung des Content-Netzwerks

541

12.3 Importieren aus dem Content-Netzwerk

545

12.4 Zusammenfassung

550

13 Data Marketplace und Data Sharing Cockpit

551

13.1 Data Marketplace

552

13.1.1 Neue Datenprodukte für Ihren Tenant

552

13.1.2 Datenprodukte und Lizenzen verwalten

554

13.2 Data Sharing Cockpit

558

13.3 Zusammenfassung

561

14 Architekturen und Szenarien für den Einsatz von SAP Data Warehouse Cloud

565

14.1 Szenario 1: Self-Service-Ansätze

566

14.2 Szenario 2: Hybride Modellierung zur Erweiterung einer SAP-BW-Lösung

567

14.3 Szenario 3: Echtzeit-Datenanalyse und Reporting

569

15 Szenario 1: Self-Service

571

15.1 Space Management

573

15.1.1 Anlegen der Spaces

573

15.1.2 Best Practices

575

15.2 CSV-Datei-Upload mit dem Data Builder

577

15.2.1 Import der Daten in eine Tabelle

578

15.2.2 Best Practices

582

15.3 Business Builder

586

15.3.1 Geschäftsentitäten

587

15.3.2 Verbrauchsmodell und Perspektiven

591

15.3.3 Best Practices

595

15.4 Zusammenfassung

596

16 Szenario 2: Hybride Modellierung zur Erweiterung einer SAP-BW-Lösung

597

16.1 Überblick über das hybride Szenario

598

16.2 Migration nach SAP BW Bridge

602

16.2.1 Einführung in die Migration

603

16.2.2 Durchführen einer Shell-Konvertierung

610

16.3 Übernahme der Modellkomponenten nach SAP Data Warehouse Cloud

623

16.4 Vorbereitung externer Modelle

628

16.5 Erstellen kombinierter Modelle

629

16.5.1 Einrichten eines Space für hybride Modelle

629

16.5.2 Kombinieren von Daten

630

16.5.3 Zentral verfügbare Stammdaten

635

16.5.4 Einfache Modelle des Fachbereichs

636

16.6 Zusammenfassung

640

17 Szenario 3: Echtzeit-Datenanalyse und Reporting

641

17.1 Übersicht zum Szenario

642

17.2 SAP Business Content für Sales Analysis aktivieren

643

17.3 Verwendung des SAP Business Contents für Sales Analysis

651

17.4 Modellierung und Auswertung in der Business-Schicht

665

17.5 Datenintegration, Monitoring und Optimierung

680

17.6 Zusammenfassung

689

18 Ausblick

691

18.1 Ausblick auf die zukünftige Entwicklung der Rahmenbedingungen

691

18.2 Strategische Investitionsfelder von SAP

698