Die Autoren von »SAP Predictive Analytics«

Nargiz Bakhshaliyeva arbeitet seit 2015 als Expertin im Bereich Data Science bei der CONOGY GmbH, die seit August 2018 zur KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft gehört. Ihre Aufgabenbereiche umfassen unter anderem die serverseitige Entwicklung mit R, R-Integration in SAP HANA sowie Mitwirkung bei der Implementierung von SAP Predictive Analytics und BO/BI-Themen. Nargiz Bakhshaliyeva studierte Betriebswirtschaftslehre an der Humboldt-Universität zu Berlin mit den Schwerpunkten Informatik und Mathematik. Sie verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Data-Mining-Lösungen mit R und Python.

Jian Liang Chen ist studierter Wirtschaftsmathematiker und war von 2014 bis 2017 für die CONOGY GmbH als SAP-Berater für Business Intelligence tätig. Er absolvierte sein Studium an der Technischen Universität Berlin mit einem Master of Science in Wirtschaftsmathematik mit Schwerpunkten in stochastischer Modellierung, Finanzmathematik und Datenbankmanagement. Als Berater arbeitet er in den Bereichen Reporting, klassische Datenbankmodellierung und Advanced Analytics. Daneben beschäftigt er sich infolge seines akademischen Werdegangs speziell mit dem Thema der deskriptiven Datenanalyse und entwickelt kundespezifische Data-Mining-Lösungen basierend auf SAP Predictive Analytics, SAP HANA und R.

Ulrich Dommer beschäftigt sich seit 2001 mit Business-Intelligence-Lösungen von SAP und verwandten Produkten. Als Entwickler, Berater und Projektleiter war er in Projekten in verschiedenen Branchen tätig, insbesondere im Handel und bei Energieversorgern. Seine fachlichen Schwerpunkte liegen in Finanzprozessen sowie im Einkauf und Vertrieb. Seit 2007 ist er Geschäftsführer der CONOGY GmbH, die seit August 2018 zur KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft gehört. Herr Dommer verfügt über eine breite Kenntnis der am Markt existierenden Lösungen für Data Warehousing, Planung und Reporting. Er ist ein gefragter Berater für BI-Strategien und Architekturen, insbesondere für die Einbindung von modernen analytischen Anwendungen und Big-Data-Szenarien. Darüber hinaus ist er ein kompetenter Ansprechpartner für BI Governance und die Verankerung von Business Intelligence in Unternehmen.

Ekaterina Samlenski arbeitet seit 2013 als Senior-Beraterin bei der CONOGY GmbH, die seit August 2018 zur KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft gehört, in dem Bereich Business Intelligence. Ihre inhaltlichen Schwerpunkte sind Reporting, Datenmodellierung, Analysis und Programmierung. Bis heute beschäftigt sie sich intensiv mit dem Fachgebiet Data Mining und insbesondere dem Teilgebiet Predictive Analytics mit SAP-Lösungen. Von 2014 bis 2018 war sie Trainerin für die SAP-Schulungen zum Thema Predictive Analytics (WDPRED, PAII11, PAII12) in der DACH-Region sowie für weitere kundenspezifische Schulungen und Workshops in den Bereichen Predictive Analytics und Business Intelligence weltweit. Ihre Praxiserfahrung wird zusätzlich mit den Abschlüssen Dipl.-Wirt.-Inf. (mit Schwerpunkt Marketing und Operations Research) und Master of Science (mit Schwerpunkt IT-Sicherheit) der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik unterfüttert.

Helge Schmedt arbeitet seit 2009 als Unternehmensberater bei der CONOGY GmbH, die seit August 2018 zur KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft gehört, in den Bereichen Business Intelligence, Planung und Data Mining. Als Management Consultant verantwortet er die internen Bereiche Advanced Analytics und Planung. In zahlreichen Projekten brachte er branchenübergreifend seine Projekterfahrung in unterschiedlichen Unternehmensbereichen (z. B. Finance, Treasury, Vertrieb und Investmentmanagement) ein. In den letzten Jahren waren dies vermehrt SAP-HANA-basierte Projekte. Neben seinen inhaltlichen Schwerpunkten wie Reporting, Planung und Datenmodellierung liegt sein besonderes Interesse im Bereich Data Mining. Diesem Interesse und der Entwicklung der SAP folgend, hat er in 2012 den internen Unternehmensbereich Advanced Analytics mitaufgebaut. Dieser Bereich setzt sich vorrangig mit dem Thema Predictive Analytics, den entsprechenden Einsatzszenarien innerhalb der SAP Landschaft und die Integration in bestehende Lösungen auseinander. Zusätzlich war Helge Schmedt bis 2018 Schulungsreferent für die SAP-Schulung WDPRED im Raum DACH.

Nico Schulze arbeitete arbeitete von 2015 bis 2016 als Consultant als Consultant bei der CONOGY GmbH und ist auf deskriptive Statistik und Finanzmathematik spezialisiert. Nachdem er einen Master in Wirtschaftsmathematik an der TU Berlin absolviert hatte, entschied er sich für den Advanced-Analytics-Bereich bei SAP. In Projekten entwickelt er neben klassischen Predictive-Implementierungen wie z. B. Forecast-Berechnungen ebenfalls HANA-integrierte Szenarios. Des Weiteren war Nico Schulze Referent der SAP-Schulungen WDPRED und PAII10 im Jahr 2016.

Robert Wilczek ist mit über 8 Jahren Erfahrungen als Unternehmensberater für Business Intelligence und Data Science Experte auf dem Gebiet Predictive Analytics. Als Management Consultant leitet er für die CONOGY GmbH, die seit August 2018 zur KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft gehört, den Beratungsbereich Business Analytics. Robert Wilczek ist Dipl.-Wirtschaftsingenieur und hat mit einem weiterführenden Master of Science in Economics an der Humboldt Universität zu Berlin sich insbesondere in die Themen Ökonometrie und Operations-Research vertieft. Durch seinen beruflichen Werdegang u. a. als Business Analyst für Nestlé und Coca-Cola verfügt Robert Wilczek über ein breites Erfahrungslevel in der Datenanalyse komplexer Sachverhalte und konnte dieses erfolgreich als Unternehmensberater für Business Intelligence und Data Science weitergeben. Robert Wilczek beschäftigt sich seit 2013 intensiv mit dem Thema SAP Predictive Analytics und hat u. a. im Auftrag der SAP Education die SAP Schulung WDPRED konzipiert und diese regelmäßig in der DACH-Region gehalten. Aktuell unterstützt Robert Wilczek namenhafte Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung von statistischen Modellen mit SAP Predictive Analytics sowie den verschiedenen Bibliotheken in SAP HANA Native.