1 Große neue Welt – Features

19

Wieso neu?

20

Die Dreifaltigkeit der KI-Welt

23

Unendliche Räume

27

Raumreduktion

32

Ran an den Code, raus in die Cloud!

35

Daten vorbereiten: Alles da, alles normal, alles klar?

42

Einen schnellen Blick riskieren

44

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte

50

Unterm Mikroskop

56

Wurmlöcher – Schrödingers Katze erkundet neue Dimensionen

61

2 Auf gute Nachbarschaft – Abstandsmetriken, K-Means, DBScan und K-Nearest-Neighbor

69

Geh auf Distanz!

70

Tanz nicht aus der Reihe! – Normalisierung

76

Wie ähnlich wir uns doch sind

78

Abstände in der Nussschale

82

Der Durchschnitts-Nachbar

83

Schwere Stellvertreter

88

Orchideentypen

100

Dicke Freunde

107

Stressige Tage

110

Drama-Nachbarn, die nicht ins Bild passen

117

Neue Nachbarn

122

Wertvorhersage mit KNN

124

Gesellschaftsspiele in der Nachbarschaft

126

Lärmbelästigung in der Nachbarschaft?

131

3 Was uns trennt und verbindet – Clusteranalyse

141

Aufstieg mit der Ellenbogentechnik

142

Den Ellenbogen kommen sehen

146

Schattenspiele

149

Ich werfe Schatten

153

Fertige Schatten

159

4 Pflanzenkunde – Entscheidungsbäume

165

Einfache Pflanzen

166

Unordnung genau messen

169

Von der Unordnung zur Information

171

Schrödingers Tageszeitenbaum

172

Der Kreislauf der Natur

177

Baumnattern

182

List Comprehension

184

Die Informationen in der DNA

185

Lass den Baum wachsen

187

Pflanzenarten

190

Neue Art züchten

192

Die Gärtnerei

194

Kontinuierliches Wachstum

197

Kontinuierliches Wachstum in der Praxis

205

Kontinuierlicher Fortschritt

209

Ein Blick in die Zukunft

213

Theoretische Vorhersagen

215

Praktische Vorhersagen

218

5 Pflanzen im Fitnessstudio – Modellbeurteilungen

223

Fitnessvergleich

224

Die Wahl des Besten

231

Im Gleichgewicht der Widersprüche

233

Fitness für die Formel 1

233

Fitnessübung: Wiederholung

236

Viele, wenige oder doch wieder viele?

238

Modelle am Leistungsprüfstand

241

Fit im Code! Aber fit am (Taschen-)Rechner?

245

6 Wenn du den Wald vor lauter Bäumen nicht siehst – Von Random Forest bis BoostedDecision Trees

249

Klein, aber fein – Pflanzenpflege

250

Wenn du den Wald vor lauter Bäumen nicht mehr siehst

253

Monokultur

255

Ab in die Baumschule

256

Profi-Förster

259

Pflanzenähnlichkeiten und Verwechslungen vermeiden

261

Bäume im Trainingslager

267

Entscheidungen im Raketentempo

274

Einen Gang höher

279

7 Schreib, was ich denke! – Levenshtein und N-Gramme

283

Ähnliche, aber nicht gleiche Wörter

284

Fehler korrigieren

290

Ähnliche Produktnamen finden

293

Das hört sich gleich an

295

Ein Wort ergibt das andere: N-Gramme als digitale Wahrsager

301

Noch mehr russische Mathematik: die Markov-Annahme

303

Doppelter Wurstsalat

304

Von Null auf N-Gramm – Code statt Zaubersprüche

305

Schrödingers Autovervollständigung

309

Zeichen für Zeichen oder doch ein halber Satz?

312

Die unbekannte Vorhersage: Back-off-Modelle

315

Ich mag es groß

318

Vorhersage auf Basis des zuletzt Gelesenen

320

Textanalyse mit spaCy

325

8 Ich denke, also bin ich! – Neuronale Netze

329

Der kleinste Teil des Gehirns

330

Denken wie ein Computer

339

Erste Denkversuche

346

Die zweite Epoche: Wiederholen hilft!

351

Einer für alle und alle für einen

355

Probieren geht über Studieren

367

Ein neues Zuhause

376

Schicht um Schicht wird dein Wissen dicht

383

9 Schulbeginn – Wie neuronale Netze lernen

387

Vom Zufall zur Information

388

Lernen durch Lehren

427

Handeln an der Wall Street

431

Waldwanderung ins Tal

434

Unterrichtswiederholung

440

10 Herr Ingenieur Breitfuss – Feature Engineering

445

Wenn Daten einen Blackout haben

446

Daten-Patchwork: flicken, was fehlt

451

Die Daten-Dolmetscher

457

Dolmetscher-Training

460

Du bist nicht normal!

463

Normal werden

468

Vom Laien zum Datendolmetsch-Profi

470

11 Von der Schule an die Uni – Neuronale Netze anwenden

475

Modelle an der Universität

476

Wie schnell lernst du?

477

Wachstum einmal anders

480

Studentenleben

483

Der Optimizer

484

Wenn die Jeans nicht passt

486

Aufhören, wenn es am schönsten ist

488

Daten grafisch auswerten

490

Dropout

491

Der Weg ist das Ziel

493

Auf eigene Kosten leben

494

Die Spitze des Eisbergs

496

Tuning-Werkstatt

503

Die Spreu vom Weizen trennen

508

Wettrennen

514

Klausur

519

12 Ein Bild sagt mehr als tausend Worte – Neuronale Netze und Bilder

523

Ich fühle mich beobachtet

524

Ein Bild »tensorfizieren«

528

Freibad

530

Kernel

533

Links, zwo, drei, vier, links …

537

Bild-ung

540

CNN

543

Kunst am Bau

547

Klassenfoto der 10 C

548

Falten sind ein Zeichen von Weisheit

551

Das Rudel bekommt Zuwachs

554

Zu faul zum Lernen

557

Wenn Faulheit zur Gewohnheit wird

562

13 Heute ist das Gestern von morgen – Zeitreihen

567

Den Fluss der Zeit verstehen

568

Zeitreisen für Anfänger

570

Ein Gastronom beim Wahrsager

578

Die Periode

586

Tod der Statistik

589

Zeitreisen für Fortgeschrittene

592

Zu einfach für das RNN

597

Reisen in die Vergangenheit

601

14 Abrakadabra, Text verwandle dich! – Tokenizing und Embedding

605

Das Wörterbuch der Zahlen

606

Partner finden

609

Onlinedating

611

Mit Tokens in die Spielhalle

613

Ein Raum sagt mehr als tausend Worte

616

Ich packe meinen Koffer und nehme mit …

616

Den Wörtern müssen Taten folgen

620

Räume, die Sinn ergeben

623

Zauberschule – der Vektorenzauber

629

Und es geht doch!

634

Ein Wörterbuch schreiben

637

Eine neue Epoche

641

15 Transformer auf der Jagd nach Bedeutung – Transformer

645

Ich verstehe nur Bahnhof

646

Geotracking für die Wächter

654

Aufmerksamkeit ist der Schlüssel zum Erfolg

656

Wächter beim Maskenball

660

Schrödinger baut einen Wächter-Killer

663

Gratulation!

691