1 SAP HANA

23

1.1 Was ist SAP HANA?

24

1.1.1 SAP HANA – eine schnelle SQL Datenbank

24

1.1.2 SAP HANA – ein Applikationsserver

29

1.1.3 SAP HANA – eine Werkzeugsammlung

30

1.2 Systemarchitektur

31

1.2.1 Serverkomponenten von SAP HANA

32

1.2.2 Datenbanken und Tenants

33

1.3 Organisation der Datenbankobjekte

35

1.3.1 Datenbankschema

35

1.3.2 Datenbankkatalog

37

1.3.3 Content und Repository

38

1.4 Entwicklungsumgebungen

39

1.4.1 SAP HANA Studio

40

1.4.2 Web-based Development Workbench

43

1.4.3 SAP Web IDE

46

1.5 SQL-Konsole

48

1.5.1 SQL-Konsole aufrufen

48

2 Die ersten Schritte mit SQLScript

53

2.1 SQL vs. SQLScript

54

2.2 Grundlegende Sprachelemente

57

2.2.1 Anweisungen

58

2.2.2 Whitespace

58

2.2.3 Kommentare

59

2.2.4 Literale

60

2.2.5 Bezeichner

62

2.2.6 Zugriff auf lokale Variablen und Parameter

64

2.2.7 Systemvariablen

65

2.2.8 Reservierte Wörter

65

2.2.9 Operatoren

66

2.2.10 Ausdrücke

69

2.2.11 Prädikate

70

2.2.12 Datentypen

70

2.2.13 Der Wert NULL

71

2.2.14 Die Tabelle DUMMY

73

2.3 Modularisierung und logische Container

74

2.3.1 Blöcke

77

2.3.2 Prozeduren

79

2.3.3 Benutzerdefinierte Funktionen (UDF)

86

2.4 Programmbeispiel

90

2.4.1 Anforderung

90

2.4.2 Anforderungsanalyse

91

2.4.3 Implementierung

93

2.4.4 Test der Implementierung

99

3 Deklarative Programmierung in SQLScript

103

3.1 Tabellenvariablen

104

3.1.1 Deklaration von Tabellenvariablen

105

3.1.2 Verwendung von Tabellenvariablen

106

3.2 SELECT-Anweisung

106

3.2.1 SELECT-Klausel

107

3.2.2 Feldliste der SELECT-Klausel

108

3.2.3 FROM-Klausel

123

3.2.4 Joins

125

3.2.5 WHERE-Bedingung

131

3.2.6 WITH-Klausel

139

3.2.7 GROUP BY-Klausel

141

3.2.8 HAVING-Klausel

143

3.2.9 ORDER BY-Klausel

144

3.2.10 Mengenlehre

146

3.2.11 Unterabfragen

148

3.2.12 Aliasnamen

149

3.3 Sonstige Operatoren

151

3.3.1 Calculation Engine Plan-Operatoren

151

3.3.2 Map Merge

152

4 Datentypen und ihre Verarbeitung

155

4.1 Zeichenketten

156

4.1.1 Datentypen für Zeichenketten

156

4.1.2 Konvertierungen

159

4.1.3 Zeichenkettenfunktionen

159

4.2 Datum und Zeit

173

4.2.1 Datumsangaben

174

4.2.2 Zeitinformationen

179

4.2.3 Kombinierte Zeit- und Datumsangaben

181

4.2.4 Verarbeitung von Zeit und Datum

181

4.2.5 Beispiele für die Verarbeitung von Zeit

187

4.3 Numerische Daten

189

4.3.1 Grundrechenarten

190

4.3.2 Wurzeln und Exponenten

191

4.3.3 Logarithmen

191

4.3.4 Runden oder Abschneiden

192

4.3.5 Trigonometrie

194

4.3.6 Zufallszahlen

194

4.3.7 Vorzeichen

194

4.3.8 Mengen und Beträge

195

4.4 Binäre Datentypen

201

4.4.1 Konvertierung zwischen Binär, Hexadezimal und Zeichenkette

202

4.4.2 Bits und Bytes

203

4.5 Konvertierungen zwischen den Datentypen

205

5 Schreibender Zugriff auf die Datenbank

207

5.1 INSERT

208

5.1.1 Einzelne Datensätze

208

5.1.2 Mehrere Datensätze gleichzeitig einfügen

209

5.2 UPDATE

211

5.2.1 Einfache UPDATE-Anweisung

212

5.2.2 UPDATE-Anweisung mit Bezug auf andere Tabellen

212

5.3 UPSERT oder REPLACE

213

5.3.1 Einfügen oder Aktualisieren einzelner Datensätze

213

5.3.2 Einfügen oder Aktualisieren mehrerer Datensätze

214

5.4 MERGE INTO

215

5.5 DELETE

217

5.6 TRUNCATE TABLE

218

6 Imperative Programmierung

219

6.1 Variablen

219

6.1.1 Lokale skalare Variablen

219

6.1.2 Lokale Tabellenvariablen

224

6.1.3 Sessionvariablen

232

6.1.4 Temporäre Tabellen

233

6.2 Ablaufsteuerung mit IF und ELSE

234

6.3 Schleifen

238

6.3.1 Die FOR-Schleife

238

6.3.2 Die WHILE-Schleife

239

6.3.3 Steuerung der Schleifendurchläufe

240

6.3.4 Übungsbeispiel: größter gemeinsamer Teiler

240

6.4 Cursors

241

6.4.1 FOR-Schleife über einen Cursor

242

6.4.2 Explizites Öffnen, Lesen und Schließen

243

6.5 Arrays

244

6.5.1 Erzeugen eines Arrays

245

6.5.2 Zugriff auf das Array

246

6.5.3 Arrays als lokale Variablen

247

6.5.4 Aufteilen und Verbinden von Arrays

248

6.5.5 Arrays und Tabellenspalten

248

6.5.6 Übungsbeispiel Bubblesort

250

6.6 Transaktionssteuerung

252

6.6.1 Transaktionen

252

6.6.2 Autonome Transaktionen

253

6.7 Dynamisches SQL ausführen

255

6.7.1 Parameter von dynamischem SQL

256

6.7.2 Eingabeparameter

257

6.8 Fehlerbehandlung

260

6.8.1 Was sind Ausnahmen?

260

6.8.2 Auslösen von Ausnahmen

261

6.8.3 Abfangen von Ausnahmen

262

7 Datenbankobjekte anlegen, löschen und verändern

267

7.1 Tabellen

268

7.1.1 Anlegen von Datenbanktabellen

268

7.1.2 Ändern von Datenbanktabellen

272

7.1.3 Löschen von Datenbanktabellen

273

7.2 Tabellentypen

274

7.3 Sichten (Views)

275

7.4 Sequenzen

277

7.4.1 Schrittweite

278

7.4.2 Grenzwerte

278

7.4.3 Verhalten beim Erreichen der Grenze

278

7.4.4 Zurücksetzen der Sequenz

279

7.4.5 Ändern und Löschen einer Sequenz

279

7.5 Trigger

279

7.5.1 Parameter

282

7.5.2 Pro Zeile oder pro Anweisung

282

8 SQLScript in ABAP-Programmen

285

8.1 AMDP-Prozeduren

288

8.1.1 Anlegen von AMDP-Prozeduren

289

8.1.2 Generierte Objekte einer AMDP-Methode

292

8.1.3 Lebenszyklus der generierten Objekte

295

8.1.4 Zweigleisige Entwicklung

296

8.1.5 Verwendung von AMDP-Prozeduren in AMDP-Prozeduren

299

8.2 CDS-Tabellenfunktionen

302

8.2.1 Anlegen einer CDS-Tabellenfunktion

303

8.2.2 Generierte Objekte einer CDS-Tabellenfunktion

308

8.2.3 Implizite Mandatenbehandlung von CDS-Tabellenfunktionen

309

8.3 AMDP-Funktionen für AMDP-Methoden

310

8.4 Alternativen zu AMDPs für den Aufruf von SQLScript-Code aus ABAP-Programmen

312

8.5 Empfehlungen

313

9 SQLScript in SAP BW

315

9.1 Transformationsroutinen als AMDP

320

9.2 Aufeinanderfolgende Transformationen und gemischte Ausführung

321

9.3 Die generierte AMDP-Klasse

323

9.3.1 Signatur der AMDP-Methode PROCEDURE

323

9.3.2 Zuweisung der Ausgabetabellen

325

9.3.3 Zugriff auf die Daten anderer Datenmodelle

326

9.4 Die einzelnen Routinen

329

9.4.1 Startroutinen

329

9.4.2 Endroutinen

330

9.4.3 Expertenroutinen

331

9.4.4 Feldroutinen

333

9.5 Fehlerverarbeitung und Error Stack

334

9.5.1 Ablauf der Verarbeitung im Datentransferprozess

335

9.5.2 Beispiel: Fehlerhafte Daten in Tabelle OUTTAB erkennen

337

9.5.3 Beispiel: Ungültige Feldinhalte mit regulären Ausdrücken finden

338

10 Sauberer SQLScript-Code

339

10.1 Die Lesbarkeit des Codes

340

10.1.1 Formatierung des Codes

340

10.1.2 Sprechende Namen

341

10.1.3 Granularität von Prozeduren und Funktionen

343

10.1.4 Kommentare

346

10.1.5 Komplexe Abfragen zerlegen

347

10.1.6 Lesbare SQLScript-Anweisungen

352

10.2 Performance-Empfehlungen

354

10.2.1 Datenvolumen reduzieren

354

10.2.2 Wechsel zwischen Row- und Column-Engine vermeiden

354

10.2.3 Deklarative Abfragen

354

10.2.4 Skalare Funktionen

355

11 Tests, Fehler- und Performanceanalyse

357

11.1 Test von SQLScript Code

358

11.1.1 Die SQL-Konsole

358

11.1.2 Testen von AMDP-Methoden

360

11.1.3 Die TRACE-Anweisung

361

11.2 Die Debugger für SQLScript

363

11.2.1 Der Debugger der WBDW

363

11.2.2 SQLScript-Debugger in SAP HANA Studio

369

11.2.3 AMDP-Debugger in den ADT

372

11.2.4 Debugging in der SAP Web IDE

375

11.3 Performanceanalyse

378

11.3.1 Laufzeitmessung

378

11.3.2 Ausführungsplan

379

11.3.3 Performanceanalyse in der WBDW

381

11.3.4 PlanViz

383

11.3.5 SQL Analyzer des Database Explorers der SAP Web IDE

391

11.3.6 SQLScript Code Analyzer

393

Anhang

397

A Einrichtung einer SAP-HANA-Instanz als Entwicklungsumgebung

399

B Datenmodell: Aufgabenverwaltung

415

C Abkürzungsverzeichnis

419

D Der Autor

421