1 Warum ist Stammdatenmanagement wichtig für Ihre Organisation?

21

1.1 Bedeutung von Stammdaten für die Organisation

23

1.1.1 Effiziente und sichere Prozessabläufe gewährleisten

24

1.1.2 Stammdaten-Governance und Organisation

30

1.1.3 Prozessarchitektur

30

1.1.4 Datenstruktur und Datenqualität

31

1.1.5 Technologie

31

1.1.6 Informationsbasis verbessern

32

1.2 Welche Stammdaten sind wem wichtig und warum?

34

1.2.1 Vertrieb und Marketing

37

1.2.2 Einkauf

40

1.2.3 Produktionsplanung und Fertigungssteuerung

44

1.2.4 Entscheidungsträger (C-Level)

46

1.3 Grundlegende Konzepte des Stammdatenmanagements: Definitionen und Objekte

51

1.3.1 Definitionen

51

1.3.2 Kernbereiche der Stammdaten-Governance

59

1.3.3 Ausgangssituation und Erfolgsfaktoren

65

2 Einsatz und Design von SAP Master Data Governance

79

2.1 Zielsetzung und Tools definieren

79

2.1.1 Strategie und Governance

82

2.1.2 Technologie und System

82

2.1.3 Prozesse

84

2.1.4 Organisation

84

2.2 Implementierungsszenarien

85

2.2.1 Hub-Deployment

86

2.2.2 Co-Deployment

94

2.2.3 Hybrid-Hub- und Co-Deployment

97

2.2.4 Fragestellungen zur Entscheidung für eine Architektur

98

2.3 Die Stammdatenstrategie

100

2.3.1 Unternehmensstrategie und Stammdatenstrategie

100

2.3.2 Stammdatenstrategie entwickeln

102

2.4 Bedeutung der Stammdaten-Roadmap

106

2.4.1 Zusammenhang zwischen Strategie und Roadmap

106

2.4.2 Stakeholder-Feedback und Reifegradanalysen

108

2.4.3 Roadmap als Mittel der Kommunikation

110

2.5 Wie viel Master Data Governance braucht mein Unternehmen?

111

2.5.1 Standard-Governance-Modelle

112

2.5.2 Governance-Umfang bestimmen

115

2.5.3 Das Hybridmodell

119

2.6 Bedeutung eines guten Datenqualitätsmanagements

123

2.6.1 Problemorientierter Ansatz

123

2.6.2 Kontrollorientierter Ansatz

124

2.6.3 Zweckorientierte Datenanalyse

127

2.6.4 Regeldefinitionen

132

2.6.5 Datenqualitätsmetriken mithilfe agiler Methoden

135

2.7 Datenmigration und Datenharmonisierung im Projekt

138

2.7.1 Datenmigration

138

2.7.2 Datenharmonisierung

142

2.8 Change- und Stakeholder-Management im Projekt

146

2.8.1 Unterschiede zwischen Projektmanagement und Change-Management

150

2.8.2 Warum OCM in einem Stammdatenprojekt so wichtig ist

151

2.8.3 Stakeholder-Management

153

3 SAP Master Data Governance und seine Funktionsweise als Grundlage der Stammdatenstrategie

157

3.1 SAP Master Data Governance als Kern der Stammdaten-Governance

157

3.1.1 Integration von SAP Master Data Governance mit SAP ERP

159

3.1.2 Stammdatenprozess in SAP Master Data Governance

160

3.1.3 MDG-Datenmodell, Flex- und Re-Use-Modus

161

3.1.4 Verteilung der Stammdaten

163

3.2 Datenmanagement in SAP Master Data Governance

164

3.2.1 Datenmodelle in SAP Master Data Governance

166

3.2.2 Speicher- und Verwendungstypen von Entitäten

168

3.2.3 Beziehungstypen zwischen Entitäten im Datenmodell

171

3.2.4 Datenmodelle anpassen

174

3.2.5 SAP-MDG-Arbeitsbereich (»staging«) vs. aktiver (»active«) Bereich

179

3.2.6 MDG-Datenmanagement-Konzepte »Flex-Modus« und »Re-Use-Modus«

180

3.2.7 Empfehlungen zu Flex-Modus und Re-Use-Modus

183

3.3 Change Requests in SAP Master Data Governance

186

3.3.1 Attribute und Eigenschaften eines MDG-Change-Requests

190

3.3.2 Change Request als steuernde Komponente

198

3.3.3 Stammdatenprozesssteuerung mit einem Workflow

209

3.3.4 Änderungsbelege und das Löschen von Änderungsanträgen

218

3.3.5 Analyse von Änderungsanträgen, BCV, Smart Business mit SAP HANA

220

3.3.6 Änderungsantragstypen im Auslieferungszustand von SAP MDG

225

3.4 Datenqualität in SAP Master Data Governance

227

3.4.1 Suchen

228

3.4.2 Validierungen, Prüfungen und Ableitungen in SAP Master Data Governance

231

3.5 Verteilungskonzepte in SAP Master Data Governance

234

3.5.1 SAP-GUI-Transaktionen

244

3.5.2 Web-UI-Applikationen

245

3.6 Benutzerschnittstellen (UIs) in SAP Master Data Governance

245

3.6.1 Die Frontend-Applikationen »SAP Business Client« und »SAP Enterprise Portal«

245

3.6.2 UI-Technologie in SAP MDG: Web Dynpro ABAP

247

3.6.3 UI-Konfigurationen und der Floorplan Manager

250

3.7 Benutzermanagement und Bearbeiterermittlung

256

3.7.1 Rollen in SAP Master Data Governance

256

3.7.2 Bearbeiterermittlung in SAP MDG

258

3.8 Domänenspezifische Eigenschaften

260

3.8.1 Customer-Vendor-Integration (CVI)

260

3.8.2 Editionen innerhalb von MDG-Financial

263

4 SAP Master Data Governance im Zusammenspiel mit komplementären SAPWerkzeugen

265

4.1 SAP Fiori

265

4.1.1 Business-Vorteile

265

4.1.2 Aufbau von SAP Fiori

266

4.1.3 Anwendungsbeispiele von SAP Fiori

267

4.1.4 Integration mit SAP Master Data Governance

272

4.2 SAP Data Services und SAP Information Steward

275

4.2.1 SAP Data Services (DS)

275

4.2.2 SAP Information Steward (IS)

279

4.3 SAP Process Orchestration

283

4.3.1 Flexibilität

286

4.3.2 Werte-Mapping inklusive Codelisten-Management

286

4.3.3 Schlüssel-Mapping

288

4.3.4 Filterfunktionen

289

4.4 SAP Business Process Management (BPM)

289

4.5 SAP Business Workflow

293

4.5.1 SAP Business Workflow und SAP Master Data Governance

298

4.6 SAP Lumira

299

4.6.1 Business-Vorteile

299

4.6.2 Aufbau von SAP Lumira

300

4.6.3 Anwendungsbeispiele und Integration mit SAP Master Data Governance

302

4.7 Im Zusammenspiel zum Erfolg

305

5 Ein SAP-Master-Data-Governance-Projekt aufsetzen und umsetzen

309

5.1 Kernfragen vor dem Projekt und Projektansätze

310

5.1.1 Rollen und Profile der Projektbeteiligten

314

5.1.2 Ausgangslage des Projekts

319

5.1.3 Übergabe und zukünftiger Alltagsbetrieb

326

5.2 Checkliste für die ersten 100 Tage

330

5.2.1 Regelmäßiger Abgleich der Vision und des Ist-Zustandes

331

5.2.2 Premortem-Ansatz

333

5.2.3 Weitere Tools des Projektmanagers

336

5.3 Cutover-Management

337

5.4 Nach dem Projekt

342

5.4.1 Die Rolle des Stammdaten-Governance-Boards

343

5.4.2 Ausweiten des Governance-Umfangs

350

6 Implementierungsbeispiele für verschiedene Stammdatentypen

355

6.1 Fallstudie: Materialstammdaten

356

6.1.1 Ausgangslage

357

6.1.2 Implementierung

359

6.2 Fallstudie: Integration und Stücklistensynchronisation

383

6.2.1 Ausgangslage

383

6.2.2 Architektur entwickeln

385

6.3 Fallstudie: Kundenstammdaten

404

6.3.1 Ausgangslage

405

6.3.2 Abgleich des Kundenstamms

409

6.3.3 Konsolidierungsprozess

412

6.4 Fallstudie: Finanzobjekte

428

6.4.1 MDG-F-Arbeitsbereiche und -Rollen

428

6.4.2 Editionsmanagement und Datenmanagement in MDG-F

429

6.4.3 MDG-F-Szenario: Kostenstelle ad hoc anlegen

436

6.4.4 MDG-F-Szenario: Sachkonto anlegen

450

7 Stammdatennetzwerke: Der Game Changer

453

7.1 Warum Stammdatennetzwerke?

454

7.2 Interoperabilität im Netzwerk

457