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Data Science mit SAP HANA

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415 Seiten, , gebunden
SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-9033-3
415 Seiten,
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI/Kindle, Online
SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-9034-0
415 Seiten, , gebunden
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI/Kindle, Online
SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-9036-4
415 Seiten,
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI/Kindle, Online
SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-9037-1

Mit SAP HANA und SAP HANA Cloud ist viel mehr möglich als das Speichern großer Datenmengen. In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie die Automated Predictive Library (APL) und die Predictive Analysis Library (PAL) einsetzen können, um komplexe Auswertungen vorzunehmen und Vorhersagen zu treffen. Praktische Beispiele zu Klassifizierung, Textanalyse, Clustering, Regression u.v.m. zeigen Ihnen die vielfältigen Möglichkeiten auf und lassen sich direkt auf Ihre Anwendungsfälle übertragen.

  • Advanced Analytics, Machine Learning und vorausschauende Analysen
  • Praktische Beispiele für den Einsatz von PAL, AFL und mehr
  • Für alle Betriebsformen von SAP HANA
415 Seiten, gebunden. Handbuchformat 16,8 x 24 cm. Schwarzweiß gedruckt auf holzfreiem 90g-Offsetpapier. Lesefreundliche Serifenschrift (TheAntiquaB 9,35 Pt.). Einspaltiges Layout.
E-Book zum Herunterladen in den Formaten PDF, EPUB und MOBI sowie als Onlinebuch. Dateien sind DRM-frei, mit personalisierter digitaler Signatur. Drucken, Copy & Paste sowie Kommentare sind zugelassen. Mit Abbildungen und Syntax-Hervorhebungen in Farbe. Inhaltsverzeichnis, Index, Verweise sowie Materialien zum Buch sind verlinkt. Weitere Informationen zum E-Book.

  1. SAP HANA als Data-Science-Umgebung

    Sie erfahren, welche Möglichkeiten Ihnen SAP HANA für Machine Learning, Predictive Analytics und künstliche Intelligenz bereitstellt und wie Sie die Cloud- oder On-Premise-Umgebung für Ihre Analysen vorbereiten.

  2. Daten laden und vorbereiten

    Welche Schnittstellen und Werkzeuge für Data Scientists unterstützt SAP HANA? Wie können Daten manuell geladen werden? Wie gehen Sie die explorative Datenanalyse an? Die Autoren zeigen Ihnen alle Schritte von der Datenvorbereitung bis zur Auswertung.

  3. Beispiele direkt aus der Praxis

    Profitieren Sie von den Erfahrungen der Autoren aus zahlreichen Data-Science-Projekten! Für alle ML-Algorithmen finden Sie ausführliche Anleitungen - von A wie Ausreißer-Analyse bis Z wie Zeitreihen. 

Aus dem Inhalt

  • Was ist Data Science?
  • SAP HANA, SAP HANA Cloud und SAP Data Warehouse Cloud
  • Python, R und SQL
  • Univariate und Multivariate Analyse
  • Automated Predictive Library
  • Predictive Analytics Library
  • Geodaten-, Graph- und  Textanalyse
  • Trainieren und Anwenden von Data-Science-Modellen
  • Integration in Geschäftsprozesse und -anwendungen
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Alles rund ums Thema Data Sciene in SAP HANA
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Andreas Forster ist Principal Data Scientist in SAPs Global Center of Excellence. Dort steht er im permanenten Kundenkontakt und setzt Proof of Concepts zusammen mit den Kunden um.
Dr. Stojan Maleschlijski ist Principal Data Scientist bei SAP und seit mehreren Jahren permanent in Proofs of Concepts bei Kunden aus verschiedensten Branchen auf der ganzen Welt eingebunden, häufig in der Rolle des Lead Data Scientists.
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