Data Science mit SAP HANA
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SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-9033-3
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SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-9034-0
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI/Kindle, Online
SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-9036-4
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI/Kindle, Online
SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-9037-1
Mit SAP HANA und SAP HANA Cloud ist viel mehr möglich als das Speichern großer Datenmengen. In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie die Automated Predictive Library (APL) und die Predictive Analysis Library (PAL) einsetzen können, um komplexe Auswertungen vorzunehmen und Vorhersagen zu treffen. Praktische Beispiele zu Klassifizierung, Textanalyse, Clustering, Regression u.v.m. zeigen Ihnen die vielfältigen Möglichkeiten auf und lassen sich direkt auf Ihre Anwendungsfälle übertragen.
- Advanced Analytics, Machine Learning und vorausschauende Analysen
- Praktische Beispiele für den Einsatz von PAL, AFL und mehr
- Für alle Betriebsformen von SAP HANA
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SAP HANA als Data-Science-Umgebung
Sie erfahren, welche Möglichkeiten Ihnen SAP HANA für Machine Learning, Predictive Analytics und künstliche Intelligenz bereitstellt und wie Sie die Cloud- oder On-Premise-Umgebung für Ihre Analysen vorbereiten.
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Daten laden und vorbereiten
Welche Schnittstellen und Werkzeuge für Data Scientists unterstützt SAP HANA? Wie können Daten manuell geladen werden? Wie gehen Sie die explorative Datenanalyse an? Die Autoren zeigen Ihnen alle Schritte von der Datenvorbereitung bis zur Auswertung.
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Beispiele direkt aus der Praxis
Profitieren Sie von den Erfahrungen der Autoren aus zahlreichen Data-Science-Projekten! Für alle ML-Algorithmen finden Sie ausführliche Anleitungen - von A wie Ausreißer-Analyse bis Z wie Zeitreihen.
Aus dem Inhalt
- Was ist Data Science?
- SAP HANA, SAP HANA Cloud und SAP Data Warehouse Cloud
- Python, R und SQL
- Univariate und Multivariate Analyse
- Automated Predictive Library
- Predictive Analytics Library
- Geodaten-, Graph- und Textanalyse
- Trainieren und Anwenden von Data-Science-Modellen
- Integration in Geschäftsprozesse und -anwendungen