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Cover von Data Science mit SAP HANA
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Data Science mit SAP HANA Das umfassende Handbuch

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407 Seiten, , gebunden
SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-9033-3
407 Seiten,
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI/Kindle, Online
SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-9034-0
407 Seiten, , gebunden
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI/Kindle, Online
SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-9036-4
407 Seiten,
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI/Kindle, Online
SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-9037-1

Mit SAP HANA, SAP HANA Cloud und SAP Data Warehouse Cloud ist viel mehr möglich als das Speichern großer Datenmengen. In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie die Automated Predictive Library (APL) und die Predictive Analysis Library (PAL) einsetzen können, um komplexe Auswertungen vorzunehmen und Vorhersagen zu treffen. Praktische Beispiele zu Klassifizierung, Textanalyse, Clustering, Regression u.v.m. zeigen Ihnen die vielfältigen Möglichkeiten auf und lassen sich direkt auf Ihre Anwendungsfälle übertragen.

  • Advanced Analytics, Machine Learning und Predictive Analytics
  • Praktische Beispiele für den Einsatz von PAL, APL und mehr
  • Für SAP HANA, SAP HANA Cloud und SAP Data Warehouse Cloud
»Praktischer Leitfaden, der vermitteln will, wie Unternehmen mit SAP HANA die Vorteile von Data Science nutzen können.«

HAUFE.de/Controlling, November 2022

407 Seiten, gebunden. Handbuchformat 16,8 x 24 cm. Schwarzweiß gedruckt auf holzfreiem 90g-Offsetpapier. Lesefreundliche Serifenschrift (TheAntiquaB 9,35 Pt.). Einspaltiges Layout. Der Umwelt zuliebe: gedruckt in Deutschland, keine Folienkaschierung, mineralölfreie Druckfarben.
E-Book zum Herunterladen in den Formaten PDF (29 MB), EPUB (12 MB) und MOBI (30 MB) sowie als Onlinebuch. Dateien sind DRM-frei, mit personalisierter digitaler Signatur. Drucken, Copy & Paste sowie Kommentare sind zugelassen. Mit Abbildungen und Syntax-Hervorhebungen in Farbe. Inhaltsverzeichnis, Index, Verweise sowie Materialien zum Buch sind verlinkt. Weitere Informationen zum E-Book.

  1. SAP HANA als Data-Science-Umgebung

    Erfahren Sie, welche Möglichkeiten Ihnen SAP HANA für Machine Learning, Predictive Analytics und künstliche Intelligenz bereitstellt und wie Sie die Cloud- oder On-Premise-Umgebung für Ihre Analysen vorbereiten.

  2. Daten laden und einsetzen

    Welche Schnittstellen und Werkzeuge für Data Scientists unterstützt SAP HANA? Wie können Daten manuell geladen werden? Wie gehen Sie die explorative Datenanalyse an? Die Autoren zeigen Ihnen alle Schritte von der Datenvorbereitung bis zur Auswertung.

  3. Beispiele direkt aus der Praxis

    Profitieren Sie von den Erfahrungen der Autoren aus zahlreichen Data-Science-Projekten! Für die wichtigsten ML-Algorithmen finden Sie ausführliche Anleitungen - von A wie Ausreißer-Analyse bis Z wie Zeitreihen. 

Aus dem Inhalt

  • Was ist Data Science?
  • SAP HANA, SAP HANA Cloud und SAP Data Warehouse Cloud
  • Python, R und SQL
  • Univariate und multivariate Analyse
  • Datenvorbereitung
  • Automated Predictive Library
  • Predictive Analytics Library
  • Geodaten-, Graph- und  Textanalyse
  • Trainieren und Anwenden von Data-Science-Modellen
  • Integration in Geschäftsprozesse und -anwendungen
Komplettes Inhaltsverzeichnis
»
Ein Buch für Praktiker mit nützlichen Anwendungsbeispielen
«
Andreas Forster ist Principal Data Scientist im Global Center of Excellence der SAP Business Technology Platform (SAP BTP).
Dr. Stojan Maleschlijski ist Principal Machine Learning Expert im Global Center of Excellence der SAP Business Technology Platform (SAP BTP).
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