Ideal für die Aus- und Weiterbildung

Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen

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489 Seiten, , broschiert
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-8112-6
489 Seiten,
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-8113-3
489 Seiten, , broschiert
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI/Kindle, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-8115-7
489 Seiten,
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI/Kindle, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-8116-4

Big Data, Machine Learning und künstliche Intelligenz sind aktuell wohl die am schnellsten wachsenden Teilgebiete der Informatik. Nicht umsonst wurde daher 2020 der neue Fachinformatik-Ausbildungsgang Daten- und Prozessanalyse eingeführt. Worauf es dabei ankommt, zeigt dieses neue Lehr- und Praxisbuch. Auszubildende dieser Fachrichtung finden hier alle nötigen mathematischen Grundlagen, eine Einführung in die Python-Programmierung, Algorithmen und insbesondere Machine-Learning-Verfahren sowie in die Geschäftsprozessanalyse. Für alle Themen kommen praxiserprobte Sprachen, Tools und Bibliotheken zum Einsatz. Inkl. zahlreicher Übungsaufgaben.

  • Grundlagen verstehen und Wissen vertiefen
  • Einführung in Datenanalyse und Maschinelles Lernen
  • Neuronale Netze, KI, Steuerung von Geschäftsprozessen, ERP-Systeme
»Zahlreiche Übungsaufgaben inkl. Lösungshinweisen ermöglichen eine gute Selbstüberprüfung der Leser*innen für anstehende Prüfungen.«

EKZ-Informationsdienst, Oktober 2021

489 Seiten, broschiert, 29 mm. Flexibles Handbuchformat 17,2 x 23 cm. Schwarzweiß gedruckt auf holzfreiem 90g-Offsetpapier. Lesefreundliche Serifenschrift (The Antiqua B 9,35 Pt.). Einspaltiges Layout mit zahlreichen Abbildungen und Schritt-für-Schritt-Kästen.
E-Book zum Herunterladen in den Formaten PDF (11 MB), EPUB (X MB) und MOBI/Kindle (X MB) sowie als Onlinebuch. Dateien sind DRM-frei, mit personalisierter digitaler Signatur. Drucken, Copy & Paste sowie Kommentare sind zugelassen. Abbildungen in Farbe. Inhaltsverzeichnis, Index und Verweise im Text sind verlinkt. Weitere Informationen zum E-Book

Alles für die Ausbildung

  1. Mathematische Grundlagen und Python-Wissen für die Datenanalyse

    Alle mathematischen Voraussetzungen für die Datenanalyse aus Logik, linearer Algebra, Stochastik und Analysis werden ebenso verständlich erläutert wie die Grundlagen der Python-Programmierung.

  2. Daten aufbereiten und verarbeiten

    Erfahren Sie, wie Zahlen-, Text- und Bilddaten ausgewählt und für die Analyse aufbereitet werden, und lernen Sie, wie Sie diese mit praxiserprobten Machine-Learning-Algorithmen und Python-Modulen verarbeiten.

  3. Geschäftsprozesse analysieren

    Nach einer Einführung in die Begriffswelt der Prozessanalyse lernen Sie, wie Sie mit BPMN 2.0 Prozesse modellieren. Dazu gehört auch die praktische Arbeit mit einem ERP- und CRM-System.

Aus dem Inhalt

  • Die Ausbildung im Überblick
  • Was sind Datenanalyse, Machine Learning und KI?
  • Logik und Lineare Algebra
  • Stochastik und Analysis
  • Python-Programmierkurs
  • Daten aufbereiten
  • Machine-Learning-Algorithmen
  • Künstliche neuronale Netzwerke
  • Grundlagen der Geschäftsprozessanalyse
  • Prozessmodellierung mit BPMN 2.0
  • Das ERP- und CRM-System dolibarr
  • Zahlreiche Übungsaufgaben
Komplettes Inhaltsverzeichnis
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Für mich eine der spannendsten Fachrichtungen für angehende Fachinformatiker
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Sascha Kersken arbeitet seit vielen Jahren als Softwareentwickler sowie als Trainer für EDV-Schulungen in den Themengebieten Netzwerke und Internet, interaktive Medien und Programmierung.
Autorenporträt

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