Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-8112-6
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-8113-3
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-8115-7
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-8116-4
Big Data, Machine Learning und künstliche Intelligenz sind aktuell wohl die am schnellsten wachsenden Teilgebiete der Informatik. Nicht umsonst wurde daher 2020 der neue Fachinformatik-Ausbildungsgang Daten- und Prozessanalyse eingeführt. Worauf es dabei ankommt, zeigt dieses neue Lehr- und Praxisbuch. Auszubildende dieser Fachrichtung finden hier alle nötigen mathematischen Grundlagen, eine Einführung in die Python-Programmierung, Algorithmen und insbesondere Machine-Learning-Verfahren sowie in die Geschäftsprozessanalyse. Für alle Themen kommen praxiserprobte Sprachen, Tools und Bibliotheken zum Einsatz. Inkl. zahlreicher Übungsaufgaben.
- Grundlagen verstehen und Wissen vertiefen
- Einführung in Datenanalyse und Maschinelles Lernen
- Neuronale Netze, KI, Steuerung von Geschäftsprozessen, ERP-Systeme
-
Lösungen
Hier finden Sie die Lösungen zu den Übungsaufgaben.
Alles für die Ausbildung
-
Mathematische Grundlagen und Python-Wissen für die Datenanalyse
Alle mathematischen Voraussetzungen für die Datenanalyse aus Logik, linearer Algebra, Stochastik und Analysis werden ebenso verständlich erläutert wie die Grundlagen der Python-Programmierung.
-
Daten aufbereiten und verarbeiten
Erfahren Sie, wie Zahlen-, Text- und Bilddaten ausgewählt und für die Analyse aufbereitet werden, und lernen Sie, wie Sie diese mit praxiserprobten Machine-Learning-Algorithmen und Python-Modulen verarbeiten.
-
Geschäftsprozesse analysieren
Nach einer Einführung in die Begriffswelt der Prozessanalyse lernen Sie, wie Sie mit BPMN 2.0 Prozesse modellieren. Dazu gehört auch die praktische Arbeit mit einem ERP- und CRM-System.
Aus dem Inhalt
- Die Ausbildung im Überblick
- Was sind Datenanalyse, Machine Learning und KI?
- Logik und Lineare Algebra
- Stochastik und Analysis
- Python-Programmierkurs
- Daten aufbereiten
- Machine-Learning-Algorithmen
- Künstliche neuronale Netzwerke
- Grundlagen der Geschäftsprozessanalyse
- Prozessmodellierung mit BPMN 2.0
- Das ERP- und CRM-System dolibarr
- Zahlreiche Übungsaufgaben
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