Gut gerüstet in die Statistik-Vorlesung

Fit fürs Studium – Statistik

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400 Seiten, , broschiert, in Farbe
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-4566-1
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-4567-8
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-5560-8
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-5561-5

Statistik gehört in vielen Studiengängen zum unverzichtbaren Handwerkszeug. Die Crux dabei: Nicht jeder, der sich für Psychologie, Ernährung, Wirtschaft oder Soziales interessiert, hat die Schulmathematik dazu parat.
Kein Problem: Dieses Buch knüpft an intuitives Denken an und führt Sie mit vielen Beispielen durch die Grundbegriffe der Statistik, sodass sich der Sinn von Mittelwerten, Hypothesentests und Co. erschließt.
Sie lernen nicht nur, Berechnungen durchzuführen, sondern auch, mit Datenmaterial eigenständig umzugehen, die richtigen Fragen zu finden und Ergebnisse sinnvoll und anschaulich grafisch darzustellen.
So sind Sie auf Ihre Aufgaben im Studium gut vorbereitet, auf die erste Hausarbeit mit echten Daten wie auf die gefürchtete Statistik-Vorlesung.

  • Alle Grundlagen verstehen und Wissenslücken schließen
  • Anschaulicher Zugang mit vielen Beispielen, Aufgaben und Lösungen
  • Ideal zum Selbststudium
  • Für alle Studiengänge mit statistischen Methoden
400 Seiten, broschiert. Flexibles Handbuchformat 17,2 x 23 cm. Schwarzweiß gedruckt auf holzfreiem 90g-Offsetpapier. Lesefreundliche Serifenschrift (The Antiqua B 9,35 Pt.). Einspaltiges Layout mit zahlreichen Abbildungen und Tipp-Kästen
E-Book zum Herunterladen als PDF sowie als Onlinebuch. Dateien sind DRM-frei, mit personalisierter digitaler Signatur. Drucken, Copy & Paste sowie Kommentare sind zugelassen. Abbildungen in Farbe. Inhaltsverzeichnis, Index und Verweise im Text sind verlinkt. Weitere Informationen zum E-Book

Vom Würfel zur Wissenschaft

  1. Ganz von vorn

    Freuen Sie sich auf Beispiele, die sich ohne Vorkenntnisse erschließen und Sie in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik gleichermaßen einführen. Vom Würfelglück, der Frage, ob es morgen regnen wird oder wie man eine Volkszählung auswertet, geht es in überschaubaren Schritten sicher in komplexere Themen hinein. Mathematische Symbole und Konzepte werden dabei allgemeinverständlich erklärt.

  2. Alles der Reihe nach: beschreibende – schließende – beurteilende Statistik

    Wissen Sie, warum das arithmetische Mittel nicht immer ein sinnvoller "Durchschnitt" ist, oder wie mit Statistik am häufigsten "gelogen" wird? Nach den ersten Kapiteln bestimmt – und Sie sind fit in beschreibender Statistik. Erst danach geht es darum, aus Daten Schlüsse zu ziehen und wissenschaftliche Hypothesen zu beurteilen.

  3. So macht Wissenschaft Spaß

    Für die beurteilende Statistik kommt das Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten hinzu.
    Und das kann richtig Spaß machen! Lassen Sie sich darauf ein, "P(E)"  neu zu entdecken und Ihre eigene Intuition ins Spiel zu bringen. Nach und nach bekommen Sie für die Methoden realer Forschung ein solides Gespür.

Aus dem Inhalt

  • Grundbegriffe der Statistik
  • Häufigkeitsverteilungen
  • Lagemaßzahlen
  • Streuungsmaßzahlen
  • Kovarianz und Korrelation
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Bedingte Wahrscheinlichkeiten
  • Kombinatorik
  • Zufallsgrößen und Erwartungswerte
  • Normalverteilung, Binomialverteilung und Co.
  • Wie man Hypothesen richtig testet
  • Stichproben und ihre Fallstricke
»Bringen Sie Ihre Intuition ins Spiel, aber fallen Sie nicht auf sie herein.«

Benno Grabinger ist Gymnasiallehrer und Fachberater Mathematik i. R. sowie langjähriger Autor zu mathematikdidaktischen Tehmen – mit den Schwerpunkten Didaktik der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sowie IT-gestützter Mathematikunterricht.

Autorenporträt

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