KI-Architekturen für Unternehmen Bots, RAG und Agenten entwickeln
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-11573-0
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-11574-7
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-11577-8
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-11578-5
Vom Chatbot bis zum Multi-Agent-System: Um in Ihrem Unternehmen modern und sicher GenAI-Anwendungen einbinden zu können, brauchen Sie die richtigen Werkzeuge, das passende Konzeptwissen und eine Vorstellung von der richtigen Vorgehensweise. All das zeigt Sebastian Springer Ihnen in diesem Handbuch. Dabei ist es egal, ob Sie KI-Systeme planen oder sie auch selbst umsetzen möchten; mit diesem Werkzeugkasten in Buchform sind Sie bestens vorbereitet.
- KI-Systeme von Chatbot bis Multi-Agenten-System planen und umsetzen
- Inklusive MCP, LangChain, LangGraph, Governance, Deployment und vieles mehr
- Konzepte und Best Practices für zukunftssichere Projekte
KI-Systeme modern und sicher im Unternehmen integrieren
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Architekturparadigmen im Überblick
Für den Einstieg zeigt Ihnen der Autor zunächst einige grundlegenden KI-Bausteine. Sie legen den Grundstein für die praktischen Beispiele im Buch. Anschließend erfahren Sie mehr über die wichtigsten Architekturansätze und ihre Anwendungsgebiete. Von einfachen Chatbots bis zu Multi-Agenten-Systemen lernen Sie alles über Einsatz, Aufbau und Orchestrierung einfacher oder komplexer KI-Flows.
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Tools, Bibliotheken und Frameworks kennenlernen
Modulare Architektur mit LangChain, Graphen-Architekturen mit LangGraph, Infrastruktur mit Langfuse und OpenTelemetry, Automatisierung mit n8n und MCP-Protokolle: Stellen Sie sich genau die Werkzeuge zusammen, die Sie für den Aufbau Ihrer Unternehmens-KI brauchen und erfahren Sie, was noch alles möglich ist.
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Anwendungsfälle aus dem Unternehmensalltag
Sie kennen die Theorie – im letzten Teil des Buches erfahren Sie auch noch, wie Sie Ihr neu erworbenes Wissen konkret umsetzen können. Übersetzungen, automatisierte Q&As, Bildanalyse, Videoerzeugung oder Generieren von Musik und Sound sind nur einige Beispiele für Anwendungsfälle, die Sebastian Springer aufzeigt. Von Datenverarbeitung über Modellintegration bis zur Automatisierung nimmt er Sie durch alle Stationen mit.
Aus dem Inhalt
- Vor- und Nachteile verschiedener KI-Modelle
- Architekturansätze im Überblick
- Modulare Architektur mit LangChain
- Graphen-Architekturen mit LangGraph
- Infrastruktur von KI-Anwendungen
- KI-basierte Workflow-Automatisierung
- Externe Schnittstellen und Protokolle
- Text-, Bild-, Video- und Audioverarbeitung
- Autonomie, Steuerung und Governance von KI-Agenten
- Multi-Agent-Systeme
- Sicherheit und Governance
