KI-Kompass für den Mittelstand Strategien, Entscheidungen, Umsetzungen
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-11886-1
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-11887-8
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-11890-8
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-11891-5
KI ist im Mittelstand angekommen: oft aber nur als Chatbot im Service oder als Textwerkzeug im Marketing. Doch der strategische Hebel bleibt noch häufig ungenutzt. Dieses Buch gibt Ihnen einen Entscheidungsrahmen an die Hand: Erkennen Sie, wo KI in Ihrem Unternehmen Wert schafft, treffen Sie belastbare Investitionsentscheidungen und steuern Sie den Wandel über mehrere Jahre, von ersten Effizienzgewinnen über Differenzierung vom Wettbewerb bis zu nachhaltiger Transformation. Johanna Heise, Thomas Hoppe und Dr. Jonas Soluk verbinden unternehmerische Erfahrung mit Forschungsergebnissen und echten Fallstudien. Praktische Instrumente helfen Ihnen, KI als Führungsaufgabe in Ihrer Organisation zu verankern.
- Wie Sie KI nicht nur einsetzen, sondern strategisch wirksam machen
- KI priorisieren, steuern und in messbare Wirkung übersetzen
- Von relevanten Use Cases über Datenvorteile bis zur messbaren Transformation
Von Effizienz zu Transformation
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KI einsetzen, wo sie zählt
Wo stehen Sie heute? Wählen Sie die richtigen KI-Anwendungsfälle aus Produktion, Logistik, Vertrieb und Service. Use-Case-Filter und Data Moat Audit zeigen, welche Projekte zählen und wie belastbar Ihr Datenvorteil ist.
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Unter Unsicherheit entscheiden
Wann lohnt sich Zurückhaltung, wann eine Investition? Die KI-Triage sortiert Ihre Vorhaben, dazu klären Sie Make, Buy oder Partner und Governance. Mit dem Scale-Gate-Modell bringen Sie Pilotprojekte vom Proof of Concept zur messbaren Wirkung.
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Den Mittelstand neu positionieren
Nutzen Sie Langfristigkeit und Vertrauen als Stärken Ihres Unternehmens und binden Sie Beirat und Betriebsrat ein. Der Drei-Horizonte-Transformationsfahrplan führt Sie durch die ersten 90 Tage, das erste Jahr und die drei Jahre danach.
Aus dem Inhalt
- KI als Führungs- und Eigentümeraufgabe
- Erfahrungswissen und Datenwissen
- Standortbestimmung
- Wirkebenen: Effizienz, Differenzierung, Transformation
- Wertschöpfung in Produktion, Logistik, Vertrieb und Service
- Strategischer Use-Case-Filter
- Datenqualität und Plattformabhängigkeiten
- KI-Triage: Absichern, Optimieren, Transformieren
- Make, Buy oder Partner
- Governance und KI-Kompetenz
- Vom Proof of Concept zur Skalierung: Scale-Gate-Modell
