Google Ads und KI

Begrüßung

Google Ads im KI-Zeitalter

KI verändert Google Ads längst nicht nur an einer Stelle, sondern auf drei Ebenen gleichzeitig. Zum einen steckt sie direkt in der Plattform – etwa in Smart Bidding, automatisierter Asset-Erstellung und Kampagnentypen wie Performance Max, AI Max und Demand Gen. Zum anderen wird generative KI mit Tools wie ChatGPT, Gemini oder Claude zum täglichen Arbeitswerkzeug, zum Beispiel für Anzeigentexte, Suchbegriffsanalysen oder die Auswertung von Kampagnendaten. Gleichzeitig verändert KI aber auch die Suche selbst. Mit Google AI Mode, Microsoft Copilot oder ChatGPT entstehen neue Such- und Werbeumfelder, die langfristig auch die Rolle klassischer Search Ads verändern werden. Die Keynote ordnet diese drei Ebenen ein, zeigt relevante aktuelle Entwicklungen und gibt einen Ausblick darauf, wie sich Kampagnensteuerung, Arbeitsweise und Paid Search insgesamt durch KI verändern.

Google KI-Kampagnen ohne Kontrollverlust: Was Advertiser für die Zukunft wirklich wissen müssen

Google Ads wird zunehmend von KI-gesteuerten Kampagnenformaten geprägt – und damit für Advertiser immer mehr zur Blackbox. Algorithmen treffen Entschei­dungen über Ausspielung, Gebote und Budgets, während klassische Steuerungs­möglichkeiten an Bedeutung verlieren. Wer die Mechanismen dahinter nicht versteht, riskiert, die Kontrolle über Performance und Strategie abzugeben.

In dem Vortrag erfährst du, wie AI Max for Search, Smart Bidding, Performance Max und die neuen Ads im AI Mode tatsächlich funktionieren. Du lernst, welche Stell­schrauben weiterhin echten Einfluss haben, wie du KI-Entscheidungen sinnvoll bewertest und dein Google-Ads-Konto zukunfts­sicher aufstellst. Konkrete Handlungs­empfehlungen helfen dir dabei, die Potenziale der Automa­tisierung zu nutzen, ohne Budget und Strategie aus der Hand zu geben.

GEA statt SEA? Google Ads im Zeitalter generativer KI

Die Suche wandelt sich zur KI-Suche. Nicht nur wird Googles AI Mode beliebter, auch die reguläre Suche bekommt mehr und mehr generative Elemente. Das verändert auch das Suchverhalten. Anstelle von knappen Suchanfragen treten immer öfter ausführliche Fragen oder ganze Dialoge. In dieser Session zeigen Gina Melms und Marting Röttgerding, wie Unternehmen in dieser schönen neuen Welt auch weiterhin Kunden gewinnen können. Im Zentrum steht »Generative Engine Advertising« (GEA) mit verschiedenen Ansätzen, in der KI-Suche zu werben – mit Blick auf Leads ebenso wie auf Produkte. Die beiden stellen in ihrem Vortrag Fallstricke und Optimierungsmöglichkeiten vor und zeigen, wie man sich von der Konkurrenz absetzt.

Frag Deine Kampagnen: Mit KI-Agenten Google Ads und GA4 gemeinsam auswerten

Wie hat sich dein CPA entwickelt? Welche Kampagnen oder Geräte treiben die Kosten nach oben? Und hängt eine schwächere Performance vielleicht mit dem Verhalten auf deinen Landingpages zusammen? Statt Reports zu öffnen, Daten zu exportieren und Google Ads und GA4 manuell zusammenzuführen, kannst du solche Fragen direkt an einen KI-Agenten stellen. Über das Model Context Protocol (MCP) greift er auf strukturierte Google-Ads- und GA4-Daten zu. Am Beispiel von OpenAI Codex siehst du, wie aus einer einzelnen Frage durch eigenständige Folgeabfragen eine mehrstufige Analyse entsteht: Kampagnen­daten auswerten, Auffälligkeiten erkennen, Zusammenhänge zwischen Ads- und Analytics-Daten untersuchen, Ergebnisse reporten und daraus Handlungs­hypothesen für deine Optimierung ableiten.

Der Vortrag zeigt Dir anhand konkreter Praxisbeispiele, wo das heute schon sinnvoll funktioniert. Gleichzeitig erfährst Du, wo die Grenzen liegen: Google Ads und GA4 folgen unterschiedlichen Daten- und Attributionslogiken, und nicht jede Korrelation erklärt eine Ursache. Der offizielle Google-Ads-MCP arbeitet zudem derzeit read-only: Der Agent analysiert und empfiehlt, die Entscheidung bleibt bei Dir.

Mittagspause

KI als Sparringspartner: So bereitest du deine Google-Ads-Kampagnen besser vor

Google Ads setzt längst auf KI – etwa bei Performance Max oder Smart Bidding. Das Problem: Die Systeme optimieren zwar, verraten dir aber nur selten, warum sie bestimmte Entscheidungen treffen. Genau hier können externe LLMs ins Spiel kommen. Sie werden zu Deinem Sparringspartner für die strategische Vorberei­tung deiner Kampagnen.

In diesem Vortrag zeigt Dir Guido Pelzer, wie Du KI nutzen kannst, um Deine Zielgruppen und ihre Suchintention besser zu verstehen. Statt nur zu fragen »Wer kauft mein Produkt?«, gehst Du gemeinsam mit der KI einen Schritt weiter: Warum zögern potenzielle Kundinnen und Kunden? Welche Bedürfnisse, Einwände und Erwartungen haben sie? Und welche Ansprache passt dazu? Du erfährst, wie Du mit LLMs Keywords recherchierst, sinnvoll clusterst und nach Suchintention strukturierst. Daraus entwickelst Du passende Hooks, Textbau­steine und Anzeigentitel für Responsive Search Ads – auch auf Basis unter­schiedlicher psychologischer Trigger. Außerdem zeigt Guido, wie Dich KI bei der Arbeit an Landingpages unterstützen kann und wie Du Dir Google-Ads-Scripts für Automatisierungen und Auswertungen erstellen lässt.

Mehr als Textgenerator: Creatives mit generativer KI entwickeln und testen

Je stärker Google Zielgruppen, Gebote und Ausspielungs­orte automatisiert, desto wichtiger werden Creatives. Texte, Bilder, Videos, Produkt­informationen und Landing­pages liefern dem System das Material, aus dem Anzeigen für unter­schiedliche Kanäle und Nutzungs­situationen zusammen­gestellt werden. Generative KI kann den Creative-Prozess deutlich beschleunigen: bei Recherche, Ideen­entwicklung, Keyword- und Themen­clustering, Anzeigen­varianten, Bild­konzepten, Video-Skripten und der Anpassung von Botschaften an verschiedene Zielgruppen. Der Vortrag zeigt einen praxistauglichen Workflow von der ersten Idee bis zum getesteten Asset. Dabei geht es nicht darum, möglichst viele Varianten zu produzieren, sondern bessere Hypothesen zu entwickeln und relevante Unterschiede zu testen.

Testing, Reporting und Governance: So behältst Du automatisierte Kampagnen unter Kontrolle

Mehr Automatisierung bedeutet nicht weniger Arbeit, sondern eine andere Form der Steuerung. Statt einzelne Gebote und Suchbegriffe permanent anzupassen, müssen Teams Ziele, Daten­qualität, Experimente und Ergebnisse systematisch überwachen. Der Vortrag zeigt, wie Du ein belastbares Steuerungs­modell für KI-gestützte Kampagnen entwickelst. Welche Kenn­zahlen sind wirklich aussage­kräftig? Wie lange müssen Tests laufen? Wann sind Veränderungen auf die Kampagne und wann auf saisonale Effekte, Tracking­probleme oder veränderte Nachfrage zurückzuführen?

Schlussworte