Künstliche Intelligenz mit SAP
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SAP PRESS, ISBN 978-3-367-12096-3
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
SAP PRESS, ISBN 978-3-367-12097-0
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
SAP PRESS, ISBN 978-3-367-12100-7
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
SAP PRESS, ISBN 978-3-367-12101-4
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Künstliche Intelligenz mit SAP
238 Seiten
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Welche KI-Funktionen stecken schon in Ihren SAP-Anwendungen, und wo lohnt sich der Schritt zu eigenen Modellen und KI-Agenten? Dieses Buch gibt Ihnen einen umfassenden Überblick über die KI-Werkzeuge und -Funktionen von SAP und zeigt, wie Sie KI-gestützte Lösungen für Ihre Geschäftsprozesse entwickeln und einsetzen. Es führt Sie von eingebetteter KI in SAP-Anwendungen über maßgeschneiderte KI-Modelle bis zu generativer KI und liefert Ihnen alles, was Sie für den Start mit KI in Ihrem Unternehmen brauchen. Neu in der 2. Auflage: ein eigenes Kapitel zu KI-Agenten, Joule Studio und Multi-Agenten-Systemen.
- Der strategische Überblick über KI bei SAP
- Von Joule bis Agent Hub: die SAP-KI-Toollandschaft praxisnah erklärt
- KI-Lösungen und -Funktionen verstehen und einsetzen
- 2., aktualisierte und erweiterte Auflage
Zur aktuellen Auflage sind keine Materialien vorhanden.
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KI-Werkzeuge im Überblick
Joule Studio, Agentic AI, MCP: Nahezu täglich gibt es neue Entwicklungen und Tools im Bereich KI. Larissa Haas verschafft Ihnen den kompakten Überblick über die verschiedenen KI-Lösungen und zeigt, wie Sie sie strategisch einordnen und für Ihre Geschäftsprozesse nutzen.
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KI-Agenten
Joule hat sich vom Copilot zur agentischen KI-Plattform entwickelt. Ein neues Kapitel zeigt Ihnen, wie Joule Agents funktionieren, wie Sie mit Joule Studio eigene Agenten entwickeln und über den SAP AI Agent Hub betreiben und wie Multi-Agenten-Systeme mit MCP und A2A zusammenarbeiten.
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Eigene KI-Modelle entwickeln und einsetzen
Die Möglichkeiten der KI sind nahezu unbegrenzt. Möchten Sie maßgeschneiderte KI-Lösungen für Ihr Unternehmen entwickeln? Erfahren Sie, wie Sie KI-Projekte in Ihrem Unternehmen umsetzen – inklusive Bezahlmodellen, ethischer Aspekte sowie Governance und Best Practices.
Aus dem Inhalt
- Strategische Bedeutung von KI im SAP-Umfeld
- Data Science und Machine Learning
- Embedded AI und Joule
- SAP Business AI
- Custom AI und Machine-Learning-Lifecycle
- Generative KI mit Large Language Models
- SAP AI Core und SAP AI Launchpad
- KI-Agenten
- Anwendungsszenarien und Implementierungsbeispiele
- Governance und Best Practices
