32 Klassiker der Informatik für gutes Java

Algorithmen in Java 32 Klassiker vom Rucksackproblem bis zu Neuronalen Netzen

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333 Seiten, , broschiert
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-8452-3
333 Seiten,
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-8453-0
333 Seiten, , broschiert
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-8455-4
333 Seiten,
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-8456-1

Programmieren will trainiert werden, und Algorithmen gehören zum Rüstzeug hinzu. Schlagen Sie zwei Fliegen mit einer Klappe und verbessern Sie Ihre Java-Skills anhand klassischer Algorithmen, von der Suche im Binärbaum über k-Means bis zum Rucksackproblem. Dieses Buch ist Grundausbildung und Fundgrube für Coding Workouts zugleich. Profitieren Sie von der Lehr- und Praxiserfahrung des Autors: David Kopec hat 32 Klassiker der Informatik für Sie herausgesucht, die Ihnen wichtige Lösungsstrategien aufzeigen und einen starken Trainingseffekt versprechen.

Ideal für alle, die ihre ersten Schritte in der Programmierung hinter sich haben und jetzt voll durchstarten wollen!

  • Das Java-Training mit beliebten Klassikern und modernen Algorithmen
  • Ideal für Studium, Coding-Katas und Workouts
  • Backtracking, Acht-Damen-Problem, genetische Algorithmen u. v. m.
  • Titel der amerikanischen Originalausgabe: Classic Computer Science Problems in Java
333 Seiten, broschiert, 16,9 mm. Flexibles Handbuchformat 17,2 x 23 cm. Schwarzweiß gedruckt auf holzfreiem 90g-Offsetpapier. Lesefreundliche Serifenschrift (The Antiqua B 9,35 Pt.). Einspaltiges Layout mit Abbildungen und Tipp-Kästen. Übersetzt aus dem Amerikanischen von Isolde Kommer.
E-Book zum Herunterladen in den Formaten PDF (4 MB), EPUB (4 MB) sowie als Onlinebuch. Dateien sind DRM-frei, mit personalisierter digitaler Signatur. Drucken, Copy & Paste sowie Kommentare sind zugelassen. Abbildungen in Farbe. Inhaltsverzeichnis, Index und Verweise im Text sind verlinkt. WeitereInformationen zum E-Book.

Java programmieren trainieren!

  1. Didaktischer Aufbau

    Sie beginnen mit kleinen Algorithmen, die klassische Aufgaben lösen: lineare Suche, binäre Suche, Rekursion – jede Technik ein Muss für Informatiker und eine gute Übung in Java und in algorithmischem Denken. Erst nach und nach werden die Aufgaben komplexer und kniffliger.

  2. Zeitgemäße Auswahl

    Freuen Sie sich neben den ganz großen Klassikern auch auf Algorithmen, die moderner KI-Technologie zugrunde liegen, z. B. genetische Algorithmen und neuronale Netze.

  3. Lehrreich für die Praxis

    David Kopec ist engagierter Dozent und ein Mann der Praxis. Er hat Beispiele und Techniken ausgesucht, die Ihnen einen konkreten Nutzen bringen. Best Practices zum Coden und Hinweise zu den Einsatzgebieten der Algorithmen machen das Buch zu einer wertvollen Hilfe.

Aus dem Inhalt

  • Zum Einstieg: Unknackbare Verschlüsselung, Fibonacci-Folge, die Türme von Hanoi
  • Suchalgorithmen: DNS-Suche, Labyrinthe u.v.m.
  • Bedingungserfüllung: Wortsuchrätsel, Acht-Damen-Problem u.v.m.
  • Grafen, kürzeste Wege
  • k-Means-Clustering
  • Einfache neuronale Netze
  • Minimax: Tic-tac-toe, Vier gewinnt
Komplettes Inhaltsverzeichnis
»
Excellent study material for anyone who wishes to brush up their Computer Science problem-solving skills.
« Kelum Prabath Senanayake, Echoworx
David Kopec ist Softwareentwickler und lehrt Informatik und Innovation am Champlain College in Burlington, Vermont (USA). Mit der Fachbuchreihe "Classical Computer Problems with ..." hat er selbst einen Klassiker für das Studium der praktischen Informatik geschaffen.
Autorenporträt

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