Das ideale Programmiertraining: lehrreich, praktisch, unterhaltsam

Algorithmen in Python 32 Klassiker vom Damenproblem bis zu neuronalen Netzen

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292 Seiten, , broschiert
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-7747-1
292 Seiten,
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-7748-8
292 Seiten, , broschiert
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-7750-1
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-7751-8

Algorithmen gehören zum Rüstzeug guter Entwickler und Programmierer. Dieses Buch stellt Ihnen eine Vielzahl an problemlösenden Techniken für den Programmieralltag vor und zeigt, wie Sie diese Techniken in Ihre Anwendungen implementieren. Dabei lernen Sie 32 Klassiker der Informatik kennen, vom einfachen Such-Algorithmus bis zu genetischen Algorithmen und neuronalen Netzen in der KI. Randvoll mit Codebeispielen in Python sowie Profitipps für Programmierer. Selbst wenn Ihnen einiges bekannt vorkommen wird, es warten zahlreiche Aha-Erlebnisse auf Sie. Ideal für alle, die ihre ersten Schritte in der Programmierung hinter sich haben und jetzt voll durchstarten wollen!

  • Programmieren trainieren mit bekannten und modernen Klassikern
  • Von der Suche bis zu k-Means, vom Dreizeiler bis zur dynamischen Programmierung und KI
  • Für Studium, Coding-Katas, Workouts oder in Eigeninitiative
  • Titel der amerikanischen Originalausgabe: "Classic Computer Science Problems in Python"
»Gute Abwechslung zu vielen anderen Büchern.«

Programmierbuch.de, August 2020

292 Seiten, broschiert, 16,9 mm. Flexibles Handbuchformat 17,2 x 23 cm. Schwarzweiß gedruckt auf holzfreiem 90g-Offsetpapier. Lesefreundliche Serifenschrift (The Antiqua B 9,35 Pt.). Einspaltiges Layout mit Abbildungen und Tipp-Kästen. Übersetzt aus dem Amerikanischen von Sascha Kersken.
E-Book zum Herunterladen in den Formaten PDF (6 MB), EPUB (5 MB) und MOBI (10 MB) sowie als Onlinebuch. Dateien sind DRM-frei, mit personalisierter digitaler Signatur. Drucken, Copy & Paste sowie Kommentare sind zugelassen. Abbildungen in Farbe. Inhaltsverzeichnis, Index und Verweise im Text sind verlinkt. Weitere Informationen zum E-Book.

Jetzt programmieren trainieren!

  1. Große, zeitgemäße Auswahl von Algorithmen

    Von kleineren Algorithmen wie zur Verschlüsselung bis hin zum Aufbau eines einfachen neuronalen Netzes lernen Sie eine Fülle von problemlösenden Techniken kennen. Perfekt zugeschnitten auf die Anforderungen an die moderne Programmierung.

  2. Programmiertraining

    An zahlreichen Beispielen lernen Sie,  Algorithmen in konkrete Anwendungen zu implementieren. Mit den Übungen am Ende jedes Kapitels können Sie Ihre Fähigkeiten weiter trainieren.

  3. Bekannte und neue Klassiker

    Unter den zu lösenden Aufgaben begegnen Ihnen viele Informatik-Klassiker wie das Damenproblem, das Flussüberquerungsrätsel oder das Rucksackproblem. Aber auch neue Aufgaben wie ein generischer genetischer Algorithmus sind darunter. Für jeden ist etwas dabei.

  4. Tipps für den Programmieralltag

    Hinweise zu den Einsatzgebieten der verschiedenen Algorithmen, viele Praxis-Tipps zum Coden machen das Buch zu einer wertvollen Hilfe für den Programmieralltag.

Aus dem Inhalt

  • Kleine Algorithmen: unknackbare Verschlüsselung, Fibonacci-Folge u.a.
  • Suchalgorithmen: DNS durchsuchen, Wege durchs Labyrinth u.a.
  • Bedingungserfüllungsalgorithmen: Damenproblem, Wortsuchrätsel u.a.
  • Grafische Algorithmen: kürzesten Weg berechnen u.a.
  • Genetische Algorithmen
  • k-Means-Algorithmen
  • Einfache neuronale Netze
  • Minimax-Algorithmus: Tic-tac-toe, Vier gewinnt
Komplettes Inhaltsverzeichnis
»
Highly recommended to everyone who is interested in deepening their understanding, not only of the Python language, but also of practical computer science.
« Daniel Kenney-Jung, MD University of Minnesota
David Kopec ist Softwareentwickler und lehrt Informatik und Innovation am Champlain College in Burlington, Vermont (USA). Auch als Fachbuchautor hat er sich einen Namen gemacht: “Dart for Absolute Beginners” und “Classic Computer Science Problems in Swift” stammen aus seiner Feder.
Autorenporträt

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