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Ekaterina Samlenski

Ekaterina Samlenski

Ekaterina Samlenski arbeitet seit 2013 als Senior-Beraterin bei der CONOGY GmbH, die seit August 2018 zur KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft gehört, in dem Bereich Business Intelligence. Ihre inhaltlichen Schwerpunkte sind Reporting, Datenmodellierung, Analysis und Programmierung. Bis heute beschäftigt sie sich intensiv mit dem Fachgebiet Data Mining und insbesondere dem Teilgebiet Predictive Analytics mit SAP-Lösungen. Von 2014 bis 2018 war sie Trainerin für die SAP-Schulungen zum Thema Predictive Analytics (WDPRED, PAII11, PAII12) in der DACH-Region sowie für weitere kundenspezifische Schulungen und Workshops in den Bereichen Predictive Analytics und Business Intelligence weltweit. Ihre Praxiserfahrung wird zusätzlich mit den Abschlüssen Dipl.-Wirt.-Inf. (mit Schwerpunkt Marketing und Operations Research) und Master of Science (mit Schwerpunkt IT-Sicherheit) der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik unterfüttert.

Aktuelle Titel

  • Cover von SAP Predictive Analytics

    SAP Predictive Analytics Vorausschauende Analysen mit SAP

    von Nargiz Bakhshaliyeva, Jian Liang Chen, Ulrich Dommer, Ekaterina Samlenski, Helge Schmedt, Nico Schulze, Robert Wilczek

    433 Seiten, gebunden
    E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online

    € 79,90

    Sofort verfügbar

    E-Book

    • Vorausschauende Analysen und Data Mining mit SAP
    • Daten vorbereiten, auswerten und visualisieren
    • Integration mit SAP Predictive Analysis Library, SAP HANA und R