Einstieg in Data Science mit R Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse
€ 29,90
Sofort lieferbar
€ 19,90
Sofort verfügbar
nur € 34,90
Sofort verfügbar
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-7892-8
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-7893-5
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-7895-9
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-7896-6
Datenanalyse ist überall angekommen – mit diesem Buch sind auch Sie dabei! Und zwar ohne Vorkenntnisse, ein wenig Schulmathematik genügt. Sie sind Quereinsteiger und möchten nun mit quantitativen Methoden beginnen? Dann ist dieses Buch genau richtig, ob für die Forschung oder im Unternehmen. Hier bekommen Sie alles an die Hand, was Sie brauchen, um mit der computergestützten Datenanalyse loszulegen. Lassen Sie Excel-Tabellen hinter sich und lernen Sie, wie Sie statistische Analysen mit R programmieren. Auch die mathematischen Grundlagen lernen Sie hier, von den Mittelwerten bis zur linearen Regression. Nach der Lektüre sind Sie in der Lage, ein eigenes Projekt mit ausgewählten statistischen Methoden durchzuführen und Ihre Ergebnisse zu visualisieren. Dazu gibt es zahlreiche verständliche Beispiele
- Datenanalyse für Quereinsteiger ohne Vorkenntnisse
- Mit allen Grundlagen: Datenanalyse, Programmierung, Statistik
- Von der Installation bis zur Visualisierung Ihrer Ergebnisse
-
Alle Datensätze aus dem Buch
Hier können Sie alle Datensätze, mit denen Sie im Buch arbeiten, in Form einer .xls-Datei herunterladen.
Datenanalyse lernen
-
Die Installation: R und R Studio
Tabellenkalkulation adé! Mit R und R Studio nehmen Sie die geeigneten Werkzeuge in die Hand. Lernen Sie, für die Datenanalyse zu programmieren. Zahlreiche Screenshots und Hinweise auf Fallstricke helfen Ihnen von Anfang an.
-
Gewusst wie: Statistik
Dieses Buch nimmt Sie auch in Sachen Statistik an die Hand. Mit etwas Schulmathematik im Gepäck lernen Sie Schritt für Schritt die wichtigsten Methoden kennen, um aus Daten gültige Schlüsse zu ziehen. Von den Mittelwerten bis zur Regressionsanalyse.
-
Gut vorbereitet: die Daten
Vor jeder Analyse geht es um die Bereitstellung und richtige Aufbereitung von Daten. Lernen Sie, wie Sie Daten z.B. aus Excel oder dem csv-Format einlesen und wie Sie mit Datumswerten, fehlenden Angaben und anderen Besonderheiten umgehen.
-
Für Sie: Beispiele und Anleitungen
Die Praxisbeispiele sind so gewählt, dass Sie sie unabhängig von Ihrer Fachrichtung nachvollziehen können. Vom Zigarettenkonsum bis zur Wohlstandsentwicklung, immer samt Visualisierung.
Aus dem Inhalt
- Installation
- Programmieren für Quereinsteiger
- Daten verschiedener Formate laden
- Groß-und Kleinschreibung in den Daten bereinigen
- Datumsangaben
- Mit fehlenden Werten umgehen
- Wachstumsberechnungen
- Mittelwerte
- Lineare Regression
Stimmen zum Buch
Diese Bücher könnten Sie auch interessieren
-
Data Science in der Praxis – Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren
360 Seiten, broschiert
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online€ 34,90
Sofort lieferbar
Buch | E-Book | Bundle
-
Schrödinger programmiert Python – Das etwas andere Fachbuch
667 Seiten, broschiert, in Farbe
E-Book-Formate: PDF, Online€ 44,90
Sofort lieferbar
Buch | E-Book | Bundle
-
Grundkurs Machine Learning
256 Seiten, broschiert
E-Book-Formate: PDF, Online€ 29,90
Sofort lieferbar
Buch | E-Book | Bundle
