KI-Algorithmen mit Python Die Klassiker von K-Nearest Neighbors bis zum Reinforcement Learning

Das ideale Grundlagenbuch für Studium und Beruf

1. Python-Implementierung auf Codebasis

   Python ist nach wie vor die Hauptsprache für maschinelles Lernen. Jens Gaulke führt Sie in diesem Buch an die Python-Implementierung der vorgestellten Algorithmen heran – praxisnah und mit echten Daten. Ob Sie einen pragmatischen Zugang zum Machine Learning suchen, oder einfach Ihre Pythonkenntnise vertiefen wollen: Hier sind Sie an der richtigen Stelle.

2. KI-Algorithmen vorgestellt

   Jeder Algorithmus wird in einem eigenen Kapitel vorgestellt. So können Sie das Buch entweder von vorne nach hinten durcharbeiten, um ein breites Wissen aufzubauen, oder es als Nachschlagewerk nutzen. Erarbeiten Sie sich auf diese Weise Informationen zu genau dem Algorithmus, der Sie in Ausbildung oder Beruf gerade beschäftigt.

3. Grenzen der Verfahren kennenlernen

   In zahlreichen Übungsabschnitten lädt der Autor Sie ein, die Grenzen der Algorithmen zu testen. Sie probieren selbst aus, was (nicht) funktioniert und welches Verfahren sich für welche Arbeitsschritte am besten eignet. Darüber hinaus stehen Ihnen auch Aufgaben und Best Practices zur Verfügung – die Lösungen finden Sie im Downloadbereich zum Buch.