KI-Agenten für Entwickler

Begrüßung

Status quo und Zukunft von KI-Agenten

KI-Agenten haben sich von Forschungsprototypen zu praxisrelevanten Werkzeugen entwickelt. Diese Keynote zeichnet ein klares Bild der technologischen Landschaft: Wie greifen LLMs, Frameworks und Tools ineinander, um Agenten fähig zu machen, selbstständig Aufgaben auszuführen? Und wie verändern sie Softwareentwicklung, Produktdesign und Geschäftsmodelle langfristig? Die Eröffnungssession gibt Orientierung im schnell wachsenden Feld und beleuchtet, wohin die Reise der Agententechnologien – technisch, organisatorisch und ethisch – geht.

Architektur von KI-Agenten – Vom Prompt zum System

Wie entsteht aus einem sprachgesteuerten Prototyp ein robustes, integriertes Agentensystem? Dieser Vortrag führt in die technische Architektur moderner KI-Agenten ein – von der Promptverarbeitung über Tools und APIs bis zur Orchestrierung ganzer Workflows. Entwicklerinnen und Entwickler erfahren, wie Komponenten zusammenspielen, welche Patterns sich bewährt haben und wo die Grenzen liegen. Damit wird klar, was nötig ist, um skalierbare, zuverlässige und anpassungsfähige KI-Systeme im produktiven Umfeld zu bauen.

Governance und rechtliche Leitplanken – KI-Agenten im rechtssicheren Betrieb

Mehr Automatisierung bedeutet auch mehr Verantwortung. Dieser Vortrag zeigt, was beim Aufbau und Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen rechtlich und organisatorisch beachtet werden muss. Themen wie Datenschutz, Haftung, Urheberrecht und ethische Richtlinien werden praxisnah beleuchtet – immer aus Sicht der Entwickler, die technische Entscheidungen mit rechtlichen Konsequenzen treffen. Wer KI-Agenten betreibt, findet hier das Rüstzeug, um Innovationen sicher und compliant zu gestalten.

Coding Agents – Wie KI die Softwareentwicklung revolutioniert

Die nächste Ära der Softwareentwicklung wird durch spezialisierte KI-Agenten wie Claude Code, Gemini CLI, Google‘s Antigravity oder OpenAI Codex geprägt. Darüber hinaus werden Coding Agents in IDEs wie Cursor oder Windsurf direkt integriert. Diese Coding Agents sind keine bloßen Code-Vervollständiger mehr, sondern autonome, zielorientierte Einheiten, die befähigt sind, in komplexen Codebasen zu navigieren, neue Features selbstständig zu planen, zu implementieren und zu integrieren. In diesem Vortrag tauchen Soe in das Design dieser Systeme ein. Bert Gollnick zeigt Ihnen, wie Sie mit Mechanismen wie Tool-Use und Planning komplexe Entwicklungsaufgaben – vom Bug-Report über das Code-Writing bis hin zum Testing und Deployment – selbstständig bewältigen.

Mittagspause

KI-Agenten im Alltag: Was funktioniert wirklich?

Wie wirken KI-Agenten unter realen Bedingungen? In dieser Zwischen-Keynote berichten Unternehmen, die Agenten bereits produktiv einsetzen, von ihren Erfahrungen. Es geht um gewonnene Erkenntnisse, Stolpersteine, Teamdynamiken und den tatsächlichen Mehrwert im Alltag. Keine Hochglanz-Demo, sondern ehrliche Einblicke aus Projekten, die zeigen: Wo Agenten wirklich helfen – und wo technischer Reifegrad, Prozesse oder Organisation noch Grenzen setzen.

KI-Agenten absichern: Risiken, Schwach­stellen, Strategien

Jede neue Technologie bringt neue Angriffsflächen – das gilt besonders für autonome und vernetzte Systeme. Dieser Vortrag zeigt, wie Sicherheitsarchitekturen für KI-Agenten aussehen können, um Manipulationen und Datenlecks zu verhindern. Entwickelnde erfahren, wie man Vertrauensketten absichert, Monitoring aufsetzt und Bedrohungen identifiziert, bevor sie Schaden anrichten. Es geht nicht um Panikmache, sondern um praktische Prinzipien für den sicheren Betrieb von Agentensystemen.

Designing Autonomous Multi-Agent Systems: Principles, Patterns, and Practical Architectures

(Vortrag in englischer Sprache)

Autonomous multi-agent systems are rapidly moving from research prototypes to production infrastructure. This talk will provide a practical framework for understanding, designing, and deploying multi-agent architectures that are reliable, safe, and economically viable. He explains why autonomy requires more than chaining LLM calls, introduces the core design patterns that separate robust systems from brittle ones, and distills lessons from real-world deployments across security, reasoning, planning, and information-rich environments. Attendees will leave with a grounded understanding of when multi-agent systems deliver real value, how to structure them, and what pitfalls to avoid as the field continues to evolve.

Schlussworte