Python für KI- und Daten-Projekte
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-11151-0
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-11152-7
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-11154-1
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-11155-8
Python programmieren lernen, ohne sich mit »Hello World« aufzuhalten: Geht das? Klar! In diesem Buch finden Sie praxisnahes Python- und KI-Wissen, das Sie auf Ihre Daten und alltäglichen Probleme anwenden können. Datenauswertung und -visualisierung, Berechnungen und Mustererkennung mit KI: Python ist die perfekte Lösung für die Datenanalyse. Johannes Schildgen lässt Sie keine lästigen Fingerübungen absolvieren, sondern zeigt Ihnen echte Praxisfälle, die Sie für Ihre Zwecke adaptieren können. Anhand konkreter Beispiele aus Studium und Beruf lernen Sie die Programmierung mit Python und bekommen hilfreiche Tools an die Hand, die Sie für Ihren Datenalltag in Uni, Wissenschaft und Büro benötigen.
- KI einsetzen, Daten analysieren, Routineaufgaben automatisieren
- Mit wichtigen Werkzeugen wie Jupyter Notebooks, pandas und Matplotlib
- Für Daten aus Excel, Datenbanken, Web-Scraping, XML und vielen mehr
Programmieren für Nicht-Informatiker
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Erste Schritte mit Python
Johannes Schildgen holt Sie genau da ab, wo Sie stehen: egal, ob Sie ganz neu in der Welt der Programmierung sind oder schon Grundkenntnisse vorweisen können. Steigen Sie direkt mit Praxisbeispielen ein, die echte Probleme aus Ihrem Arbeitsalltag lösen.
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Datenanalyse und -visualisierung
Mithilfe von Jupyter Notebooks und Visual Studio Code schreiben Sie Skripte, mit denen Sie vorhandene Daten aufbereiten und lästige Routineaufgaben automatisieren können. Mithilfe von Web-Scraping lernen Sie auch, eigene Datenkorpora zu erstellen, mit denen Sie weiter arbeiten können.
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Machine Learning und KI
Binden Sie KI effektiv in Ihre Arbeit ein und lernen Sie, wie Sie ChatGPT und Co. wirklich nutzbringend verwenden können. Mathematische Spezialkenntnisse über die Funktionsweise von KI benötigen Sie übrigens nicht – die Beispiele bleiben problemlösungsorientiert und praxisnah.
Aus dem Inhalt
- Loslegen mit Python
- Arbeiten mit Dateien
- Automatisierung
- Datenanalyse und -visualisierung
- Machine Learning und KI
- Programmieren mit ChatGPT und Co.
- Datenbanken
- APIs nutzen
- Web-Projekte erstellen
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