Python Der Grundkurs
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10118-4
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10119-1
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10121-4
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10122-1
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Python – Der Grundkurs
462 Seiten, broschiert
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Diese Python-Einführung konzentriert sich auf das Wesentliche: Sie erfahren, wie Sie die Sprache in eigenen Projekten einsetzen, und lernen alle Grundlagen kennen – Datenstrukturen und Typen, Programmierlogik, den Umgang mit Modulen, die Vorteile der funktionalen und objektorientierten Programmierung. So erfahren Sie praxisgerecht, wie Sie mit Python Daten verarbeiten, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und viele andere Probleme lösen.
Neu in dieser Auflage: Pair Programming mit ChatGPT und Python in Excel
- Eine kompakte Einführung in Python
- Auf einen Blick: Syntax, Datenstrukturen, Operatoren, Module
- Mit kommentierten Beispielen und Musterlösungen
Gedruckt in Deutschland, Papier aus nachhaltiger Waldwirtschaft, mineralölfreie Druckfarben. Weitere Informationen zur Nachhaltigkeit unserer Bücher.
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Die kompakte Einführung
-
Grundlagen auf den Punkt gebracht
Python besticht mit einer sehr einfachen und gut lesbaren Sprachsyntax, die Sie im Handumdrehen verinnerlicht haben. Die weiteren Grundlagen bauen rasch darauf auf: Datentypen, Operatoren, Listen, Schleifen, Verzweigungen und mehr.
-
Python richtig einsetzen
Der passende Programmierstil für jede Anforderung: Die Grundlagen der funktionalen oder objektorientierten Programmierung werden Ihnen vorgestellt und erläutert.
-
Entwickeln Sie eigene Projekte
Möchten Sie nervige Aufgaben automatisieren, Daten elegant verarbeiten und über APIs austauschen? Zahlreiche Codebeispiele und Praxistipps zeigen Ihnen, wie's geht!
Aus dem Inhalt
- Hello World! Python installieren und einrichten
- Python lernen mit KI-Unterstützung
- Variablen, Datenstrukturen, Zeichenketten und Operatoren
- Listen, Tupel, Arrays, Sets und Dictionarys
- Verzweigungen und Schleifen, Umgang mit Fehlern
- Funktionen und funktionale Programmierung
- Objektorientierte Programmierung: Klassen, Konstrukte, Methoden
- Module und Python-Interna
- Daten lesen, schreiben und verarbeiten
- Python und die Systemadministration
- Grafikprogrammierung und Oberflächen
- Wissenschaftliches Arbeiten mit Python, Datenverarbeitung in Excel
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