Big Data verwalten und mit Machine Learning verarbeiten!

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611 Seiten, , gebunden
SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-7724-2
611 Seiten,
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI/Kindle, Online
SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-7725-9
611 Seiten, , gebunden
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI/Kindle, Online
SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-7726-6
611 Seiten,
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI/Kindle, Online
SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-7727-3

Lernen Sie SAP Data Intelligence kennen! Mit dem Nachfolger von SAP Data Hub koordinieren und integrieren Sie Big Data nicht nur, Sie können sie auch mit Machine Learning weiterverarbeiten. Damit Sie alle Funktionen kennen, die für Ihr Unternehmen wichtig sind, führt Sie das Autorenteam Schritt für Schritt durch die Anwendungen. Von der Dokumentation datenschutzrelevanter Ereignisse über die Modellierung von Datenflüssen bis hin zur Benutzerverwaltung lernen Sie alles, was Sie wissen müssen.

  • Die Big-Data- und Data-Science-Plattform von SAP
  • Datenorchestrierung mit dem Nachfolger von SAP Data Hub
  • Informationsmanagement, Data Governance, Machine Learning u.v.m.
611 Seiten, gebunden, 41 mm. Handbuchformat 16,8 x 24 cm. Schwarzweiß gedruckt auf holzfreiem 90g-Offsetpapier. Lesefreundliche Serifenschrift (TheAntiquaB 9,35 Pt.). Einspaltiges Layout.
E-Book zum Herunterladen in den Formaten PDF (14 MB), EPUB (32 MB) und MOBI/Kindle (57 MB) sowie als Onlinebuch. Dateien sind DRM-frei, mit personalisierter digitaler Signatur. Drucken, Copy & Paste sowie Kommentare sind zugelassen. Mit Abbildungen und Syntax-Hervorhebungen in Farbe. Inhaltsverzeichnis, Index, Verweise sowie Materialien zum Buch sind verlinkt. Weitere Informationen zum E-Book.

  1. Für das intelligente Unternehmen

    Big Data und Machine Learning erlauben Unternehmen, immer intelligenter zu werden. Dafür ist jedoch ein Tool erforderlich, mit dem strukturierte und unstrukturierte Daten gemanagt und aufbereitet werden können. Dieses umfassende Handbuch stellt Ihnen SAP Data Intelligence vor.

  2. Big-Data-Management

    SAP Data Intelligence bietet Ihnen umfangreiche Möglichkeiten, Ihre Daten zu organisieren. Das Autorenteam führt Sie Schritt für Schritt durch alle Funktionen. Anhand eines umfangreichen Beispiels erfahren Sie, wie Sie die Anwendungen in der Praxis im Zusammenspiel einsetzen.

  3. Von der Datenquelle bis zur Auswertung

    Sie lernen die verschiedenen Verbindungstypen und unterstützten Datenquellen kennen. Das Autorenteam zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Daten erkunden, Daten-Pipelines modellieren und vieles mehr.

Aus dem Inhalt

  • Business Intelligence und Predictive Analytics
  • Audit Log Viewer
  • Connection Management
  • Customer Data Export
  • License Management
  • Metadata Explorer
  • Modeler
  • Monitoring
  • Policy Management
  • System Management
  • Vora Tools
  • ML Scenario Manager
Komplettes Inhaltsverzeichnis
»
Die Funktionen von SAP Data Hub und für maschinelles Lernen verständlich erklärt – das Autorenteam führt Schritt für Schritt durch die Anwendungen von SAP Data Intelligence.
«
Alexander Kästner verfügt über umfangreiche Expertise in der Führung komplexer Projektorganisationen und Implementierungen im SAP-Business-Intelligence-Umfeld.
Maren Bührig blickt auf mehrjährige Erfahrung im Projekt- und Anwendungsmanagement zurück. Neben der Bearbeitung von Anforderungen im Data-Warehouse-Umfeld verantwortet sie als Senior Consultant den Betrieb und die Weiterentwicklung von Business-Intelligence-Anwendungen für zahlreiche Kunden der PCS Beratungscontor AG.
Janina Holm verfügt über breites Prozess-Know-how, insbesondere im Finance-/Controlling-Umfeld. Ihre technischen Schwerpunkte umfassen die Konzeption, Modellierung und Implementierung von Datenmodellen in SAP BW/4HANA und nativen Data Warehouses (DWH). Als Senior Consultant für die PCS Beratungscontor AG verantwortet sie auf Basis ihrer langjährigen Praxiserfahrung die Planung und Steuerung sogenannter Greenfield-Projekte.
Dominik Klee ist als Consultant mit den Schwerpunkten Change Management und Entwicklung der SAP-BI/BW-Architektur bei der PCS Beratungscontor AG tätig.
Michael Löbbert ist Management Consultant und Leiter der Münchener Niederlassung der PCS Beratungscontor AG.
Marcel Scherbinek ist Business-Intelligence-Experte mit den Themenschwerpunkten SAP BW, SAP HANA und SAP Predictive Analytics sowie Machine Learning.
Vincent Schmid ist Consultant im Bereich Business Intelligence bei der PCS Beratungscontor AG mit Schwerpunkten in Data Warehousing und Data Science.
Autorenporträts

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