SQL Data Warehousing mit SAP HANA
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SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-7817-1
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SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-7818-8
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SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-7819-5
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SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-7820-1
Die Standardlösung SAP BW/4HANA passt nicht für Ihr Unternehmen? Dieses umfassende Handbuch zeigt Ihnen, wie Sie ein SQL Data Warehouse auf SAP HANA aufbauen. Von der Entwicklung einer geeigneten Architektur über die Datenmodellierung bis hin zur Beladung des SQL Data Warehouse erfahren Sie anhand zahlreicher Beispiele, wie Sie vorgehen sollten. Das erfahrene Autorenteam erläutert Ihnen außerdem die Anbindung an SAP Data Warehouse Cloud.
- Agile Entwicklung eines SAP-HANA-basierten Data Warehouse
- Architektur, Datenmodellierung und Datenbeschaffung
- Integration mit SAP Data Intelligence und SAP Data Warehouse Cloud
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Materialien zum Buch
Hier finden Sie die im Buch beschriebenen Zusatzmaterialien.
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Konzeption eines modernen Data Warehouse
Entwickeln Sie eine Referenzarchitektur für Ihr SQL Data Warehouse, machen Sie sich mit den Grundlagen der Datenmodellierung auf SAP HANA wie z.B. Core Data Services vertraut, und überzeugen Sie sich vom agilen DevOps-Ansatz. So starten Sie gut gerüstet in die Implementierung!
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Implementierung des SQL Data Warehouse
Das Autorenteam erklärt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie Ihr SQL Data Warehouse auf SAP HANA aufbauen. Sie lernen, wie Sie die erforderlichen Datenmodelle erstellen, Datenbankobjekte für unterschiedliche Anwendungsszenarien entwickeln und das fertige Data Warehouse bereitstellen.
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Optimierung und Erweiterung
Sie erfahren, wie Sie Ihr SQL Data Warehouse mit SAP Data Warehouse Cloud um Self-Service BI erweitern, Ihre Daten mit SAP Analytics Cloud für das Reporting aufbereiten oder Big Data über die Anbindung von SAP Data Intelligence verarbeiten.
Aus dem Inhalt
- Data-Warehousing-Ansätze von SAP im Vergleich
- Einsatzgebiete von SQL Data Warehousing
- Architektur- und Datenmodellierungskonzepte
- DevOps-Ansatz
- Physisches, logisches und konzeptionelles Datenmodell
- Entwicklung auf der SAP-HANA-Plattform
- Datenspeicherung und -analyse
- Datenbeschaffung und Betrieb
- Werkzeuge der SAP HANA Data Warehousing Foundation
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