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560 Seiten, , gebunden
SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-7817-1
560 Seiten,
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SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-7818-8
560 Seiten, , gebunden
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI/Kindle, Online
SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-7819-5
560 Seiten,
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI/Kindle, Online
SAP PRESS, ISBN 978-3-8362-7820-1

Die Standardlösung SAP BW/4HANA passt nicht für Ihr Unternehmen? Dieses umfassende Handbuch zeigt Ihnen, wie Sie ein SQL Data Warehouse auf SAP HANA aufbauen. Von der Entwicklung einer geeigneten Architektur über die Datenmodellierung bis hin zur Beladung des SQL Data Warehouse erfahren Sie anhand zahlreicher Beispiele, wie Sie vorgehen sollten. Das erfahrene Autorenteam erläutert Ihnen außerdem die Anbindung an SAP Data Warehouse Cloud.

  • Agile Entwicklung eines SAP-HANA-basierten Data Warehouse
  • Architektur, Datenmodellierung und Datenbeschaffung
  • Integration mit SAP Data Intelligence und SAP Data Warehouse Cloud
560 Seiten, gebunden. Handbuchformat 16,8 x 24 cm. Schwarzweiß gedruckt auf holzfreiem 90g-Offsetpapier. Lesefreundliche Serifenschrift (TheAntiquaB 9,35 Pt.). Einspaltiges Layout.
E-Book zum Herunterladen in den Formaten PDF (19 MB), EPUB (19 MB) und MOBI/Kindle (43 MB) sowie als Onlinebuch. Dateien sind DRM-frei, mit personalisierter digitaler Signatur. Drucken, Copy & Paste sowie Kommentare sind zugelassen. Mit Abbildungen und Syntax-Hervorhebungen in Farbe. Inhaltsverzeichnis, Index, Verweise sowie Materialien zum Buch sind verlinkt. Weitere Informationen zum E-Book.

  1. Konzeption eines modernen Data Warehouse

    Entwickeln Sie eine Referenzarchitektur für Ihr SQL Data Warehouse, machen Sie sich mit den Grundlagen der Datenmodellierung auf SAP HANA wie z.B. Core Data Services vertraut, und überzeugen Sie sich vom agilen DevOps-Ansatz. So starten Sie gut gerüstet in die Implementierung!

  2. Implementierung des SQL Data Warehouse

    Das Autorenteam erklärt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie Ihr SQL Data Warehouse auf SAP HANA aufbauen. Sie lernen, wie Sie die erforderlichen Datenmodelle erstellen, Datenbankobjekte für unterschiedliche Anwendungsszenarien entwickeln und das fertige Data Warehouse bereitstellen.

  3. Optimierung und Erweiterung

    Sie erfahren, wie Sie Ihr SQL Data Warehouse mit SAP Data Warehouse Cloud um Self-Service BI erweitern, Ihre Daten mit SAP Analytics Cloud für das Reporting aufbereiten oder Big Data über die Anbindung von SAP Data Intelligence verarbeiten.

Aus dem Inhalt

  • Data-Warehousing-Ansätze von SAP im Vergleich
  • Einsatzgebiete von SQL Data Warehousing
  • Architektur- und Datenmodellierungskonzepte
  • DevOps-Ansatz
  • Physisches, logisches und konzeptionelles Datenmodell
  • Entwicklung auf der SAP-HANA-Plattform
  • Datenspeicherung und -analyse
  • Datenbeschaffung und Betrieb
  • Werkzeuge der SAP HANA Data Warehousing Foundation
Komplettes Inhaltsverzeichnis
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Eckhard Schulze ist Unternehmensberater der ISR Information Products AG im Bereich SAP Information Management mit den Schwerpunkten Data-Warehouse-Architektur, Datenmodellierung und HANA Data Warehousing.
Martin Peitz ist seit Januar 2020 Consultant bei der ISR Information Products AG. Als Masterabsolvent im Bereich Business Information Technology hat er sich während seines Studiums intensiv mit Fragen des Information Management und der Integration entsprechender Systeme im Enterprise-Umfeld auseinandergesetzt.
Frederik Niemeyer ist als Berater bei der ISR Information Products AG beschäftigt und auf die Entwicklung von SAP HANA SQL Data Warehouses spezialisiert.
Stefan Kahle ist Data Warehouse-Experte der ISR Information Products AG im Bereich SAP Information Management mit den Schwerpunkten Data-Warehouse-Strategie und HANA Data Warehousing.
Als Technology Developer und Advisor setzt Dominik Fischer seinen Schwerpunkt auf die SQL-Data-Warehouse-Architektur.
Matthias Füsting ist als Technologie-Berater bei der ISR tätig. Er hat langjährige Erfahrung in der Umsetzung von modernen Data-Warehouse-Architekturen im SAP-Umfeld.
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