Professionelle KI-Projekte mit Neuronalen Netzen

Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

€ 39,90

Sofort lieferbar

€ 35,90

Sofort verfügbar

nur € 44,90

Sofort verfügbar

423 Seiten, , gebunden
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-6509-6
423 Seiten,
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-6510-2
423 Seiten, , gebunden
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-6512-6
423 Seiten,
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-6513-3

Deep Learning ist die Schlüsseltechnologie des derzeitigen Booms der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze können Höchstleistung erbringen, wenn sie als Deep-Learning-Netze aufgestellt sind und mit großen Datenmengen trainiert werden – und wenn Sie wissen, wie man dieses maschinelle Lernen geschickt implementiert. Mit TensorFlow und Keras stehen dafür mächtige Frameworks bereit. Lernen Sie hier, sie in realer Projektpraxis erfolgreich einzusetzen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js.

  • Von der Aufbereitung der Daten bis zur Visualisierung
  • Basisprojekte mit Beispielen aus vielen Anwendungsfeldern
  • Mit Python, HTML5 und JavaScript Deep Learning entdecken
423 Seiten, gebunden. Handbuchformat 16,8 x 24 cm, mit Lesebändchen. Schwarzweiß gedruckt auf holzfreiem 90g-Offsetpapier. Lesefreundliche Serifenschrift (The Antiqua B 9,35). Einspaltiges Layout.
E-Book zum Herunterladen in den Formaten PDF (45 MB), EPUB (50 MB) und MOBI (85 MB) sowie als Onlinebuch. Dateien sind DRM-frei, mit personalisierter digitaler Signatur. Drucken, Copy & Paste sowie Kommentare sind zugelassen. Mit Abbildungen und Syntax-Hervorhebungen in Farbe. Inhaltsverzeichnis, Index, Verweise sowie Materialien zum Buch sind verlinkt. Weitere Informationen zum E-Book.
  • Codebeispiele

    Hier finden Sie alle im Buch besprochenen Codebeispiele. Wenn Sie mit macOS arbeiten, wählen Sie bitte den entsprechenden Ordner aus.

    Korrekturen und Neuigkeiten der Autoren zum Buch finden Sie auf GitHub unter: https://github.com/deeplearning-mit-tensorflow-keras-tfjs/2019_Erste_Auflage


KI-Projekte mit Deep Learning

  1. Grundkonzepte verstehen

    Deep Learning ist nicht gleich Deep Learning. Lernen Sie die Konzepte des maschinellen Lernens und die verschiedenen Typen Neuronaler Netze von Grund auf kennen.

  2. Daten richtig vorbereiten

    Je mehr Daten, desto besser lernt Ihr Modell? Ja und nein  – worauf es außerdem ankommt, erfahren Sie hier.

  3. Professionell an den Details arbeiten

    Die Frameworks nehmen Ihnen vieles ab, so dass sich leicht erste Ergebnisse erzielen lassen – sogar mit selbst konstruierten und trainierten Modellen. Um mehr zu erreichen, geht es ins Detail. Profitieren Sie von der Projekterfahrung der Autoren, um Deep-Learning-Netzwerke geschickt anzulegen und Stolperfallen zu vermeiden.

  4. Deep Learning im Browser

    Mit TensorFlow.js bringen Sie Ihre Deep-Learning-Anwendung direkt in den Browser. Dabei verwenden Sie JavaScript und HTML5.

Aus dem Inhalt

  • Deep-Learning-Grundkonzepte
  • Installation der Frameworks
  • Vorgefertigte Modelle verwenden
  • Datenanalyse und -vorbereitung
  • Convolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling ...
  • Aufgaben eines Modells richtig festlegen
  • Eigene Modelle trainieren
  • Overfitting und Underfitting vermeiden
  • Ergebnisse visualisieren
Komplettes Inhaltsverzeichnis
»Entdecken Sie die Hintergründe des Deep Learning.«

Dr. Matthieu Deru ist Senior Software-Engineer (R&D) und UX-Designer für interaktive Systeme am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI). Seine Projekterfahrung umfasst Themengebiete, die so vielseitig sind wie die Anwendungsfelder der KI, von intelligenten Benutzerschnittstellen bis zu komplexen Vorhersagenmodellen für die Elektromobilität.

Dr. Alassane Ndiaye ist als Senior Software-Engineer (R&D) und Projektleiter seit über 20 Jahren am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) sowohl in Forschungs- als auch in Industrie- und Transferprojekten tätig.

Autorenporträts

Pressestimmen

Diese Produkte könnten Sie auch interessieren

Buch

€ 39,90 inkl. MwSt.

Sofort lieferbar

Kostenloser Versand nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

DSAG Mitglieder
Der Rabatt wird im Warenkorb sichtbar

E-Book

€ 35,90 inkl. MwSt.

Sofort verfügbar

DSAG Mitglieder
Der Rabatt wird im Warenkorb sichtbar

Bundle Buch + E-Book

nur € 44,90 inkl. MwSt.

Sofort verfügbar

Kostenloser Versand nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

DSAG Mitglieder
Der Rabatt wird im Warenkorb sichtbar

Kostenloser Versand
nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz
Bequem zahlen
Kreditkarte, PayPal, Rechnung oder Bankeinzug
Schnelle Lieferung
Auch per Express
Wir sind gerne für Sie da
Hilfe zur Bestellung

Montag bis Freitag,
09:00 bis 17:30 Uhr
+49 228 42150-0

service@rheinwerk-verlag.de