Python rocks for research!

Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler

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500 Seiten, , gebunden
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-7316-9
500 Seiten,
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-7317-6
500 Seiten, , gebunden
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-7319-0
500 Seiten,
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-7320-6

Dieses Handbuch bietet Ingenieuren und Wissenschaftlern einen praxisnahen Einstieg in die Programmierung mit Python. Python ist die ideale Sprache für schnelle, unkomplizierte Lösungen von klar umrissenen Problemen. Grenzwerte bestimmen, Differentialgleichungen lösen, Testreihen visualisieren: Die Ingenieurs- und Naturwissenschaften stecken voller Aufgaben, die Sie elegant mit Python lösen können. Python-Code hat viele Vorteile, er lässt sich einfach schreiben und erlaubt eine direkte Herangehensweise. Zudem steht für Python eine Vielzahl an Modulen und Librarys bereit, mit denen Sie mathematische Berechnungen automatisieren, Simulationen erstellen und Daten grafisch aufbereiten. Wie das geht, zeigt Ihnen Veit Steinkamp in zahlreichen übersichtlich strukturierten Kapiteln mit vielen Codebeispielen und Musterlösungen.

  • NumPy, SciPy und Matplotlib
  • Numerische Algebra, Differentialgleichungen, Statistik, 3D-Animation
  • Das Praxisbuch für Studium und Beruf
ca. 500 Seiten, gebunden, 36 mm. Handbuchformat 16,8 x 24 cm, mit Lesebändchen. Schwarzweiß gedruckt auf holzfreiem 90g-Offsetpapier. Lesefreundliche Serifenschrift (TheAntiquaB 9 Pt.). Einspaltiges Layout mit zahlreichen Codebeispielen und Grafiken.
Beschreibungstext (siehe Schatzkästchen-Anleitung)

Python für die Wissenschaft

  1. Für Studium und Beruf

    Sie wissen bereits, wie Aufgaben der Mathematik, Physik oder den Ingenieurswissenschaften gelöst werden? In diesem Leitfaden finden Sie das nötige Rüstzeug, um die Rechnungen mit Python richtig abzubilden.

  2. Module für alle Aufgaben

    Ob Matplotlib, NumPy oder SciPy: Viele Python-Module helfen Ihnen beim wissenschaftlichen Arbeiten. Was unbedingt in Ihre Werkzeugkiste gehört, erfahren Sie hier.

  3. Beispielrechnungen und Musterlösungen

    Von der einfachen Kurvendiskussion über statistische Berechnungen bis zur Simulation eines Wälzlagerschadens: Anschauliche Beispiele mit umfangreichen Code-Kommentaren helfen Ihnen dabei, wissenschaftliche Probleme praxisnah zu lösen.

Aus dem Inhalt

  • Python: Grundlagen und Sprachstruktur
  • Boolesche Algebra
  • Statistische Berechnungen
  • Rechnen mit komplexen Zahlen
  • Numerische Berechnungen mit NumPy
  • Computeralgebra mt SymPy
  • Funktionsdarstellungen mit Matplotlib
  • Simulationen mit SciPy
  • 3D-Grafik mit VPython
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Ihr Begleiter für die Vorlesung, das Praktikum und vieles mehr ...
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Dr. Veit Steinkamp hat Elektrotechnik und Deutsch für das Lehramt studiert und gibt dieses Wissen an beruflichen Schulen und Fachhochschulen weiter.
Autorenporträt

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