Mathematik einfach programmieren

Mathematische Algorithmen mit Python Aufgaben vom Sieb des Eratosthenes bis zur RSA-Verschlüsselung

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512 Seiten, , broschiert
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-8574-2
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-8575-9
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-8577-3
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-8578-0

Tauchen Sie in die Welt der Algorithmen ein und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen können. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter.

  • Mathematik verstehen & Programmieren trainieren
  • Berechnungen modellieren, simulieren und verstehen
  • Von der Numerik bis zur fraktalen Geometrie
512 Seiten, broschiert, 30 mm. Flexibles Handbuchformat 17,2 x 23 cm. Schwarzweiß gedruckt auf holzfreiem 90g-Offsetpapier. Lesefreundliche Serifenschrift (The Antiqua B 9,35 Pt.). Einspaltiges Layout mit Abbildungen, Codebeispielen und Musterrechnungen. Übungen und Lösungen zum Download.
E-Book zum Herunterladen in den Formaten PDF (9 MB), EPUB (9 MB) und MOBI/Kindle (20 MB) sowie als Onlinebuch. Dateien sind DRM-frei, mit personalisierter digitaler Signatur. Drucken, Copy & Paste sowie Kommentare sind zugelassen. Abbildungen in Farbe. Inhaltsverzeichnis, Index und Verweise im Text sind verlinkt. Weitere Informationen zum E-Book.

Damit können Sie rechnen

  1. Python trainieren & Mathe verstehen

    Verknüpfen Sie das Lernen einer Programmiersprache mit den Inhalten der Mathematik und schlagen Sie zwei Fliegen mit einer Klappe. Indem Sie konkrete Probleme lösen, üben Sie das Denken in Algorithmen, verstehen Lösungswege besser und sehen die Mathematik mit anderen Augen.

  2. Primzahlen, Gleichungssysteme, Statistik, fraktale Geometrie ...

    Tauchen Sie in die Schönheit der fraktalen Geometrie ein, erfahren Sie, mit welchen Funktionen komplexe Gleichungssysteme komfortabel gelöst werden, und bauen Sie mit Primzahlen das Fundament sicherer Verschlüsselungssysteme nach.

  3. Wissenschaftlich mit Python arbeiten

    Wenn Sie schnell und einfach Aufgaben aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften modellieren wollen, ist Python das ideale Werkzeug. Mit Modulen wie NumPy, SymPy oder Matplotlib lösen Sie Gleichungssysteme, simulieren Szenarien und stellen Zusammenhänge grafisch dar.

Aus dem Inhalt

  • Python installieren und anwenden
  • Daten- und Programmstrukturen
  • Module: NumPy, SymPy, Matplotlib
  • Zahlen
  • Gleichungssysteme
  • Folgen und Reihen
  • Funktionen
  • Differenzial- und Integralrechnung
  • Differenzialgleichungen
  • Ausgleichsrechnungen
  • Statistik
  • Fraktale Geometrie
Komplettes Inhaltsverzeichnis
»
Wenn Sie die Arbeit mit einer Programmiersprache mit den Inhalten der Mathematik verknüpfen, dann beherrschen Sie am Ende nicht nur das Programmieren, sondern haben auch noch Ihre Mathematikkenntnisse vertieft.
«
Dr. Veit Steinkamp hat Elektrotechnik und Deutsch für das Lehramt studiert und dieses Wissen an beruflichen Schulen und Fachhochschulen weitergegeben.
Autorenporträt

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