Künstliche Intelligenz – Projekt für Projekt erfahren
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Eigene KI-Anwendungen programmieren

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480 Seiten, 2., aktualisierte und überarbeitete Auflage , broschiert
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10839-8
480 Seiten, 2., aktualisierte und überarbeitete Auflage
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10840-4
480 Seiten, 2., aktualisierte und überarbeitete Auflage , broschiert
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10842-8
480 Seiten, 2., aktualisierte und überarbeitete Auflage
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10843-5

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Sie möchten mehr mit KI machen, als einen Chatbot auszuprobieren? Eigene Daten einbinden und analysieren, ein bestimmtes Verfahren anwenden oder eine Klassifizierung bewerten? Dann sind Sie hier richtig. Erfahren Sie, wie Sie eigene Anwendungen mithilfe frei zugänglicher Technologien erstellen. Metin Karatas führt Sie in diesem Leitfaden durch die Schlüsselkonzepte und Werkzeuge, von neuronalen Netzen über Bilderkennung bis zu Transformer-Modellen wie ChatGPT und DALL-E. Mit praxisnahen Anleitungen zu Orange und KNIME, TensorFlow und Keras können auch Einsteiger und Einsteigerinnen rasch eigene KI-Projekte umsetzen.

  • Bilderkennung und -generierung, ChatGPT, Neuronale Netze u. v. m.
  • Datenanalyse ohne Code mit KNIME und Orange
  • Projekte in einfachem Python – ohne Vorkenntnisse einsteigen
  • Mit Übungen und Musterlösungen zu jedem Verfahren
480 Seiten, broschiert. Downloadangebot mit Jupyter Notebooks und allen Beispielprojekten. Flexibles Handbuchformat 17,2 x 23 cm. Schwarzweiß gedruckt auf holzfreiem 90g-Offsetpapier. Lesefreundliche Serifenschrift (The Antiqua B 9,35 Pt.). Einspaltiges Layout mit Abbildungen und Tipp-Kästen. Gedruckt in Deutschland, Papier aus nachhaltiger Waldwirtschaft, mineralölfreie Druckfarben. Weitere Informationen zur Nachhaltigkeit unserer Bücher.
E-Book zum Herunterladen in den Formaten PDF, EPUB sowie als Onlinebuch. Dateien sind DRM-frei, mit personalisierter digitaler Signatur. Drucken, Copy & Paste sowie Kommentare sind zugelassen. Mit Abbildungen in Farbe. Inhaltsverzeichnis, Index und Verweise im Text sind verlinkt. Weitere Informationen zum E-Book.

Zur aktuellen Auflage sind keine Materialien vorhanden.

Hier finden Sie die Materialien zu früheren Auflagen des Buches.

KI verstehen und praktisch anwenden

  1. Einführung in KI-Konzepte

    Lernen Sie einschlägige Verfahren kennen, erfahren Sie mehr über neuronale Netze oder Bilderkennung und warum Transformer-Modelle wie ChatGPT und DALL-E revolutionär sind.

  2. Erprobte Projekte mit Python, TensorFlow und Keras

    Nutzen Sie die leistungsstarken Frameworks mit einfachem Python. Alle Projekte sind in der beruflichen Bildung erprobt. Die bereitgestellten Codebeispiele, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Jupyter Notebooks unterstützen Sie bei der Umsetzung.

  3. Eigene Anwendungen ohne Code

    Binden Sie eigene Daten aus verschiedenen Quellen ein und lernen Sie, wie Sie leistungsstarke Analysen ohne Programmieraufwand umsetzen können. Starten Sie jetzt durch!

Aus dem Inhalt

  • Installation und Konfiguration der Werkzeuge
  • Mit verschiedenen Datenquellen arbeiten
  • Visuelle Programmierung ohne Code
  • Anomalieerkennung
  • Convolutional Neural Networks
  • Zeitreihenanalysen
  • Transfer Learning
  • Unsupervised Learning
  • Reinforcement Learning
  • Evolutionäre Algorithmen
  • Texte und Bilder generieren
  • ChatGPT und DALL-E
»
Es macht einfach sehr viel Spaß, Programme zu entwickeln, die den Anschein von Intelligenz haben.
« Metin Karatas unterrichtet das Fach Künstliche Intelligenz an einer Fachschule für berufliche Bildung.
Metin Karatas war der erste Lehrer des neu eingerichteten Schulfaches „Künstliche Intelligenz“ in Bayern und Mitglied der entsprechenden Lehrplankommission.
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