Take a look at SAP S/4HANA for goods and invoice receipt reconciliation!

Introducing GR/IR Reconciliation with Machine Learning in SAP S/4HANA

€ 29,90

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65 Seiten, 2020
E-Book-Formate: PDF, EPUB, MOBI, Online
SAP PRESS, ISBN 978-1-4932-1988-9

Intelligent GR/IR clearing is here—so get on board! With this E-Bite, see how the machine learning capabilities embedded in SAP S/4HANA make intelligent recommendations for exception handling. Walk through reporting and analysis options for both managers and accountants, and discover how the solution supports smart decision-making for GR/IR. The future of account reconciliation awaits!

  • Discover SAP S/4HANA for goods and invoice receipt reconciliation
  • See how machine learning for GR/IR automates processing
  • Explore intelligent recommendations for exception handling
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Jörg Meyer is a development architect in the financial accounting development unit at SAP SE with a primary focus on innovation topics in the area of analytics.
Thomas Lauff is a product expert in the financial accounting development unit at SAP SE with a primary focus on innovation topics in the area of analytics.
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