Seminar
Praxisseminar Deep Learning mit PyTorch, Computer Vision, NLP
mit Bert Gollnick
Dieses Seminar bieten wir derzeit nur als firmeninterne Schulung an – bei Ihnen vor Ort oder online. Schicken Sie Ihre Anfrage gerne per E-Mail an seminare@rheinwerk-verlag.de
Lernziele in diesem Praxisseminar
- Sie beherrschen die Implementierung und Optimierung von Deep Learning Modellen mit PyTorch für diverse Anwendungsfälle.
- Pie entwickeln und Finetunen Modelle für anspruchsvolle Bildverarbeitungsaufgaben.
- Sie wenden fortgeschrittene NLP-Techniken, inklusive LLMs und Prompt Engineering, in PyTorch-basierten Systemen an.
- Sie lernen, häufige Probleme beim Modelltraining durch Fehleranalyse zu identifizieren und zu beheben.
- Sie verstehen, wie Deep Learning-Modelle in komplexere AI-Engineering-Workflows integriert werden.
Das Seminar im Detail
Dieses dreitägige Online-Seminar bietet Ihnen einen intensiven und praxisorientierten Deep Dive in die Welt des AI Engineering mit PyTorch. Wir bearbeiten komplexe Problemstellungen, implementieren fortgeschrittene Modelle und optimieren Lösungen in Coding-Sessions. Sie vertiefen Ihre Kenntnisse in PyTorch durch die Entwicklung, Optimierung und das Debugging von Regressions- und Klassifikationsmodellen und lernen, wie sich Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented Generation (RAG) effektiv einsetzen lassen. Zudem gewinnen Sie Einblicke in die Anwendung von Deep Learning in der Computer Vision durch Bildklassifizierung, Objekterkennung und Segmentierung. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Natural Language Processing mit Large Language Models (LLMs), inklusive Prompt Engineering und dem Einsatz von Tools wie LangChain zur Lösung komplexer Textverarbeitungsaufgaben. Sie vertiefen Ihr Verständnis durch Hands-on-Übungen an realen Datensätzen, erhalten direktes Feedback und lernen, Herausforderungen im Modelltraining und -einsatz zu meistern.
Diese PyTorch-Schulung ist geeignet für
- Entwickler und Datenwissenschaftler
- Personen, die ihre Fähigkeiten im Bereich Computer Vision und NLP erweitern möchten.
- Alle, die sich für die Anwendung von PyTorch in realen Projekten interessieren.
Grundlegende Kenntnissen in Python und Interesse an künstlicher Intelligenz und Deep Learning werden vorausgesetzt. Wenn Sie mehr Infos zum Lern-Level benötigen, fragen Sie diese gerne bei uns an.
Die Themen der AI Engineering mit PyTorch Schulung
- PyTorch-Grundlagen und Tensor-Operationen
- Regressions- und Klassifikationsmodellen
- Verlustfunktionen, Optimierern und Regularisierungstechniken
- Einsatz und Anpassung vortrainierter Computer-Vision-Modelle
- Transfer Learning und Domain Adaptation für eigene Datensätze
- Bildklassifizierung, Objekterkennung und semantischer Segmentierung
- Datenaufbereitung, Modelltraining und -bewertung in der Bildverarbeitung
- Large Language Models (LLMs) für NLP-Aufgaben
- Prompts für Textgenerierung, Sentiment-Analyse und Klassifikation
- Integration von LangChain für komplexe LLM-Anwendungen
- Praxis-Workshop zu Chains, strukturierten Outputs und Modellvarianten
Ihr Trainer und Experte
Bert Gollnick ist Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz. Er unterrichtet Data Science und Machine Learning, insbesondere generativer KI und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Bert hat an der Technischen Universität Berlin Luft- und Raumfahrttechnik und an der Universität Hagen Volkswirtschaftslehre studiert. Nach 17 Jahren in der Industrie konzentriert er sich nun auf seine Schulungsfirma und gibt dort seine Kenntnisse zu künstlicher Intelligenz weiter. Er lebt und arbeitet in Hamburg und bietet Präsenzkurse im deutschsprachigen Raum sowie Online-Kurse auch für ein internationales Publikum an.
Weitere Seminare mit Bert Golllnick:
Weitere Online-Kurse mit Bert Golllnick:
Die Inhalte des Seminars zu PyTorch, Computer Vision und NLP
Tag 1: Deep Learning mit PyTorch – Von den Grundlagen zur Modelloptimierung
- Intensiver Einstieg
- Vertiefung in PyTorch-Grundlagen und Tensor-Operationen
- Praxis-Workshop
- Gemeinsame Implementierung, Training und Bewertung von Regressions- und Klassifikationsmodellen
- Optimierungstechniken
- Praktische Anwendung von Verlustfunktionen, Optimierern und Regularisierung
Tag 2: Computer Vision mit PyTorch – Fortgeschrittene Bildanalyse und Transfer Learning
- Analyse & Anwendung
- Einsatz und Anpassung modernster vortrainierter Computer Vision Modelle
- Transfer Learning
- Fortgeschrittenes Fine-Tuning und Domain Adaptation für individuelle Datensätze
- Praxis-Projekt
- Implementierung verschiedener Computer Vision Modelle von der Datenaufbereitung über das Modelltraining bis zur Modellbewertung
Tag 3: Natural Language Processing (NLP) mit PyTorch – LLMs und fortschrittliches Prompt Engineering
- LLM-Integration
- Praktische Nutzung und Anpassung von LLMs für spezifische NLP-Aufgaben
- Prompt Engineering
- Entwicklung und Optimierung von Prompts für präzisere und relevante-re LLM-Outputs
- Praxis-Workshop
- Implementierung von Chains, strukturierten Outputs, Nutzung verschiedener Large Language Modelle, und vieles mehr
So lernen Sie mit diesem Rheinwerk Seminar
Das Online-Seminar findet auf der Seminarplattform in einem BigBlueButton-Raum statt. Sie nehmen direkt im Webbrowser teil (Wir empfehlen Firefox oder Chrome).
Für ein gutes Lernen in der Gruppe empfehlen wir, dass Sie Ihre Kamera und Ihr Mikrofon einschalten. Im Seminar wird zudem mit Shared Screens gearbeitet.
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie Ihre persönliche Teilnahmebescheinigung als PDF sowie einen Bewertungsbogen.
Installationshinweise und technische Anweisungen erhalten Sie pünktlich vor Beginn des Kurses.
Der Dozent stellt Ihnen Schulungsunterlagen mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Verfügung.
FAQ
Was bietet mir die Seminarteilnahme?
Die Seminarbuchung berechtigt zur Teilnahme an einem der angebotenen Seminare, sie gilt nicht für andere Veranstaltungen des Rheinwerk Verlags. Die Auswahl des Seminars erfolgt im Kaufprozess. Die Anzahl der Plätze ist limitiert.
Wie sichere ich mir meinen Platz?
Der Klick auf den Jetzt-buchen-Button stellt noch keine verbindliche Buchung dar, sondern führt Sie zum Bestellformular, das Sie zunächst ausfüllen müssen. Das geht in wenigen Schritten:
- Den Bestellvorgang leiten Sie ein, indem Sie im pretix-Ticketshop die gewünschte Ticketanzahl auswählen und auf »Zum Warenkorb hinzufügen« klicken.
- Sie werden dann auf die Warenkorb-Übersicht weitergeleitet. Dort wird Ihnen eine Bestellübersicht angezeigt. Stimmen alle Angaben, klicken Sie auf »Zur Kasse«. Hinweis: Die Anzahl der Seminarplätze ist limitiert.
- In den folgenden Schritten werden Sie gebeten, Angaben zu den erforderlichen Rechnungsdaten zu machen, das Zahlungsmittel auszuwählen und, im Falle von Sammelbestellungen, Informationen zu den einzelnen Ticketbesitzern zu hinterlegen. Bevor Sie Ihre Bestellung abschließen, erhalten Sie noch einmal eine Übersicht über Ihre Daten.
- Um den Kauf abzuschließen, müssen Sie nach der Überprüfung Ihrer Bestelldaten auf »Jetzt kaufen« klicken. Mit Ihrer Bestellung erklären Sie verbindlich, dass Sie das Seminarticket erwerben wollen.
- Sobald die Bestellung verarbeitet wurde, werden Sie auf die Auftragsbestätigungsseite weitergeleitet und erhalten von pretix eine Auftragsbestätigungs-E-Mail. Diese E-Mail enthält neben den Tickets und der Rechnung auch nähere Informationen zu unserer Veranstaltung sowie Links zu den zwischen Ihnen und pretix gültigen Nutzungsbedingungen und Datenschutzbestimmungen. Die Tickets sind als PDF angehängt.
Wie kann ich bezahlen?
Wir können Ihnen derzeit folgende Zahlungsmöglichkeiten anbieten: Banküberweisung (auf Rechnung), Kreditkarte und PayPal. Selbstverständlich erhalten Sie für Ihren Kauf in allen Fällen eine ordentliche Rechnung.
Kann ich meine Seminarteilnahme stornieren?
Für Online-Seminare gilt: Erworbene Tickets für digitale Inhalte sind von der Rückgabe und vom Umtausch leider ausgeschlossen.
Für Präsenz-Seminare gilt: Grundsätzlich ist das für Präsenz-Seminare möglich, bis 30 Tage vor Veranstaltungsbeginn sogar kostenfrei. Bis 14 Tage vor Seminarbeginn fallen 50 % der Teilnahmegebühr an, bis sieben Tage vor Veranstaltungsbeginn 75 % der Teilnahmegebühr. Danach müssen wir Ihnen leider die vollen Seminargebühren berechnen. Sie können die Stornierung entweder bei pretix durchführen, oder Sie wenden sich hierzu wie folgt an uns:
Rheinwerk Verlag GmbH
Rheinwerkallee 4
53227 Bonn
Fax: +49 (0)228 42150-77
E-Mail: seminare@rheinwerk-verlag.de
Kann ich einen Ersatzteilnehmer für mein Seminar benennen?
Bis sieben Tage vor Veranstaltung können Sie uns kostenfrei einen Ersatzteilnehmer für unsere Seminare benennen, ab sieben Tage vor Veranstaltungsbeginn ist dies leider nicht mehr möglich.
Bei pretix können Sie den Namen des Seminarteilnehmers im Bestellprozess ändern. Wichtig ist, dass Sie neben dem Namen auch die persönliche E-Mail-Adresse des Ersatzteilnehmers angeben.
Selbstverständlich können Sie uns den Ersatzteilnehmer auch schriftlich mitteilen. In diesem Fall benötigen wir die genauen Angaben des bisherigen Seminarteilnehmers sowie die Ticketnummer und die Angaben des Ersatzteilnehmers. Wenden Sie sich dazu an:
Rheinwerk Verlag GmbH
Rheinwerkallee 4
53227 Bonn
Fax: +49 (0)228 42150-77
E-Mail: seminare@rheinwerk-verlag.de
Was geschieht, wenn ich kurz vor dem Seminar krank werde?
Für die Online-Seminare gilt: Erworbene Tickets für digitale Inhalte sind von der Rückgabe und vom Umtausch leider ausgeschlossen.
Für die Präsenz-Seminare gilt: Können Sie aufgrund einer Erkrankung nicht an dem Präsenz-Seminar teilnehmen, so wird nach Übersendung eines ärztlichen Attestes ein Gutschein über die geleistete Teilnahmegebühr erstellt. Diesen können Sie in einem Zeitraum von drei Jahren für alle offenen Seminare des Rheinwerk Verlags einlösen.
Wie melde ich mich auf der Lernplattform zu meinem Online-Seminar an?
Einige Tage vor dem Online-Seminar schicken wir Ihnen eine E-Mail mit allen Informationen zur Anmeldung auf unserer Lernplattform. Wenn Sie unsere E-Mail nicht bekommen haben, schauen Sie bitte nach, ob die Nachricht in Ihrem Spam-Ordner liegt. Sollten Sie die E-Mail nicht finden, melden Sie sich bitte bei uns.
Gibt es bei den Präsenz-Seminaren ein Sicherheits- und Hygienekonzept?
Ihre Sicherheit liegt uns am Herzen. Deshalb setzen wir alles daran, dass Sie sich auf unseren Präsenz-Seminaren rundum wohl und sicher fühlen. Wir kümmern uns darum, dass die geltenden Hygiene- und Abstandsregeln sowie das zum Zeitpunkt der Veranstaltung gültige Konzept eingehalten werden.
Sie haben Fragen zu dieser Schulung? Wir helfen gerne.
Sie haben noch weitere Fragen zu diesem Seminar oder besondere Terminwünsche für ein individuelles firmeninternes Gruppentraining? Melden Sie sich gerne bei uns, wir sind für Sie da und finden das für Sie und Ihr Team passende Seminar.
Montag bis Freitag
9:00–16:00 Uhr
Tel.: +49 228 42150-55
E-Mail: seminare@rheinwerk-verlag.de
* Es fallen keine weiteren Verkaufsgebühren an. Alle Preise verstehen sich zzgl. der gesetzlichen Mehrwertsteuer. Die von uns angebotenen Leistungen richten sich nur an Unternehmer gemäß § 14 BGB. Dies sind natürliche oder juristische Personen oder rechtsfähige Personengesellschaften, die bei Abschluss eines Rechtsgeschäfts in Ausübung ihrer gewerblichen oder selbstständigen beruflichen Tätigkeit handeln. Unsere Leistungen richten sich nicht an Verbraucher.
über den Ticketshop unseres Partners pretix
per Banküberweisung (auf Rechnung), Kreditkarte und PayPal
Kontaktieren Sie uns für ein Angebot
Diese Seminare könnten Sie auch interessieren:
Moderne LLMs sind hervorragende Werkzeuge, wenn es um die Erzeugung von Inhalten geht. In diesem Seminar erfahren Sie, welche Modelle es gibt und wie Sie Ihre eigene lokale Infrastruktur aufbauen. Außerdem lernen Sie die Integration eigener Daten in LLMs mit RAG, unterstützt von GenAI.
Preis: 890,- Euro zzgl. MwSt.
Dieses dreitägige Online-Seminar vermittelt praxisorientiertes Know-how zur Nutzung generativer KI – mit Schwerpunkt auf der gemeinsamen Entwicklung von Lösungen, interaktivem Austausch und der praktischen Anwendung von LLMs, Vektordatenbanken, RAG und Agentensystemen anhand realer Beispiele.
Preis: 1.590,- Euro zzgl. MwSt.
Dieses Seminar macht Schluss mit dem Experimentieren. Sie lernen den systematischen KI-Einsatz über den gesamten Entwicklungszyklus – von der intelligenten Anforderungsanalyse bis zur automatisierten Qualitätssicherung. Nach dem Seminar haben Sie konkrete Implementierungsstrategien für Ihr Team.
Preis: 1.490,- Euro zzgl. MwSt.
Unsere Seminare zu künstlicher Intelligenz
Sie sind auf der Suche nach Schulungen zu KI-Programmierung und weiteren KI-Themen? Wir bieten Ihnen zahlreiche Seminare rund um Neuronale Netze und Machine Learning, ChatPGT und Midjourney und Co.
