Online-Kurs
Agentic Coding mit Model Context Protocol (MCP): Architektur, KI-Integration, Kontextmanagement
mit Bert Gollnick
16.03.2026
Verstehen, wie KI wirklich arbeitet – mit dem MCP
Dieser Online-Kurs macht Sie fit für eines der wichtigsten KI-Konzepte der nächsten Jahre: das Model Context Protocol (MCP). Sie lernen, wie moderne KI-Modelle mit Tools, Datenquellen und APIs kommunizieren, und entwickeln ein klares Verständnis dafür, wie KI-Systeme durch MCP zuverlässiger, flexibler und sicherer arbeiten können. Anhand praktischer Beispiele erleben Sie, warum KI ohne MCP nur eingeschränkt auf externe Daten zugreifen kann – und wie sich mit MCP ganz neue Anwendungsszenarien eröffnen: eigene Tools erstellen, Datenbanken anbinden, Dateien verwalten oder APIs integrieren. Sie setzen sich intensiv mit der Architektur auseinander, bauen erste MCP-Server und erkunden, wie KI per Tool-Aufrufen echte Aktionen ausführt. Im zweiten Teil entwickeln Sie konkrete Projekte: vom lokalen Dateiserver über API-Integrationen bis zum produktiven Einsatz im Unternehmenskontext. Dazu erhalten Sie Best Practices, typische Stolperfallen und einen Ausblick auf die Zukunft des Protokolls. So verbinden Sie Theorie und Praxis zu einem soliden Fundament für eigene KI-Anwendungen und verstehen, wie MCP die nächste Generation KI-basierter Workflows prägt.
Teilnahmevoraussetzungen: Grundkenntnisse in Python, Installation von VS Code oder Cursor, Claude Desktop (oder kompatibler Host), Python-Umgebung, Optional: Erfahrung mit APIs oder Datendiensten.
Sie können nicht live dabei sein? Kein Problem! Mit Ihrem Ticket erhalten Sie kurz nach dem Kurs Zugang zur Aufzeichnung sowie zu allen Präsentationsfolien.
In Ihrem Ticket ist folgender Kurs enthalten:
MCP: Grundlagen, Architektur, Projekte und Anwendungen
In diesem Online-Kurs lernen Sie das Model Context Protocol (MCP) von Grund auf kennen – von den technischen Grundlagen bis zur praktischen Umsetzung eigener Tools und Projekte.
Modul 1: Grundlagen & Motivation
Sie starten mit einer leicht verständlichen Einführung:
- Was ist MCP – und warum wurde es entwickelt?
- Welche Probleme löst das Protokoll für moderne KI-Systeme?
- Wie unterscheiden sich KI-Interaktionen mit und ohne MCP? (inkl. Live-Demo)
- Welche Einsatzmöglichkeiten gibt es im Alltag und im Unternehmen?
- Wo steht MCP im KI-Ökosystem?
Modul 2: MCP-Architektur verstehen
Sie lernen die drei Hauptkomponenten kennen (Host, Client, Server) und sehen anhand eines Schaubilds, wie die Kommunikation funktioniert. Dabei erfahren Sie:
- wie der MCP-Standard aufgebaut ist,
- welche Informationen zwischen KI und Server ausgetauscht werden,
- wie Sie einen MCP-Server installieren und einrichten,
- wie erste Anfragen funktionieren und interpretiert werden.
Modul 3: Die drei Säulen von MCP
Nun steigen Sie tiefer ein und erkunden die Funktionsbausteine:
- Tools: Aktionen ausführen (z. B. Dateien erzeugen, APIs ansprechen)
- Resources: strukturierte Daten für KI bereitstellen (z. B. Dateisystem, DB-Dumps)
- Prompts: wiederverwendbare Prompt-Templates
- In einer praktischen Übung arbeiten Sie mit einem einfachen MCP-Server und untersuchen alle drei Säulen im Detail.
Modul 4: Konkrete Projekte & Anwendung
Im großen Praxisblock setzen Sie MCP in realistischen Projekten um:
- MCP-Server für lokale Dateien: lesen, suchen, organisieren
- Anbindung externer APIs (z. B. Wetter, News oder Unternehmensdaten
- Best Practices & typische Stolpersteine
- Ausblick: Weiterführende Ressourcen, Community, Release-Entwicklung
Modul 5: Abschluss & Q&A
Was Sie mitnehmen:
- Verständnis der gesamten MCP-Architektur
- Fähigkeit, eigene MCP-Server aufzusetzen und Tools bereitzustellen
- Praktisches Wissen über Ressourcenverwaltung und Prompt-Templates
- Konkrete Projektbeispiele für lokale Daten und API-Integrationen
- Best Practices, typische Fehlerquellen und Zukunftsperspektiven
- Einen klaren Überblick darüber, wie MCP KI-Systeme leistungsfähiger macht
Ticket-Optionen
Ihr Experte
Bert Gollnick ist Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz. Er unterrichtet Data Science und Machine Learning, insbesondere generativer KI und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Bert hat an der Technischen Universität Berlin Luft- und Raumfahrttechnik und an der Universität Hagen Volkswirtschaftslehre studiert. Nach 17 Jahren in der Industrie konzentriert er sich nun auf seine Schulungsfirma und gibt dort seine Kenntnisse zu künstlicher Intelligenz weiter. Er lebt und arbeitet in Hamburg und bietet Präsenzkurse im deutschsprachigen Raum sowie Online-Kurse auch für ein internationales Publikum an.
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Ihre Vorteile auf einen Blick
Online und mobil
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Keine komplizierte Installation, schneller Check-in
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Für Ihre Unterlagen: Bescheinigung über die Teilnahme
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Montag bis Freitag
9:00–16:00 Uhr
Tel.: +49 228 42150-55
E-Mail: online-kurse@rheinwerk-verlag.de
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