Schrödinger programmiert KI Das etwas andere Fachbuch
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10901-2
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10902-9
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10904-3
E-Book-Formate: PDF, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10905-0
Schrödinger kann schon Python und startet jetzt mit KI durch! Und zwar will er wirklich lernen, was dahinter steckt, und selbst programmieren.
Zum Glück kennt er zwei Profis, die ihm alles erklären: wichtige KI-Algorithmen, wie man sie implementiert und wann welcher der richtige ist. Und du bist mittendrin dabei! Schrödinger stellt meistens genau die Frage, die du auch gerade hattest, und Bernhard Wurm und Sebastian Steininger haben immer eine gute Antwort parat. Gemeinsam implementiert ihr Entscheidungsbäume und Co., arbeitet euch durch Zeitreihenanalysen und baut am Ende sogar ein eigenes kleines GPT. Wenn etwas nicht gleich so läuft, wie es soll, wird getüftelt, erklärt und repariert, bis alles funktioniert – und ihr alles verstanden habt.
- Von k-Nearest Neigbours bis zur eigenen Bild-KI
- Durchblicken, coden und genießen!
- Mit Online-Lernumgebung
- Fantastisch illustriert
-
Zusatzmaterial
Hier kannst du die im Buch benannten Beispielcodes und Jupyter Notebooks herunterladen. Sie sind kapitelweise sortiert und werden im Buch mithilfe des Laptop-Icons hervorgehoben, sodass du immer weißt, wann du sie brauchst.
Das alles gibt's hier (und noch viel mehr):
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Einen tollen Werkzeugkoffer
Kein Wunder, dass Python für KI so beliebt ist: Es gibt tolle Python-Bibliotheken für KI, und mit Jupyter Notebook kannst du intuitiv und visuell arbeiten. Und das Beste: Für die Themen und Quellcodes im Buch gibt es fertige Notebooks, mit denen du online arbeiten kannst.
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KI-Algorithmen
KI ist so viel mehr als große Sprachmodelle. Ob es um Datenanalyse oder Robotik geht: An k-nearest Neighbors, Regression und Random Forest kommt ein Profi nicht vorbei. Schrödinger jongliert mit Bäumen und Parametern, bis er für jedes Problem den richtigen Algorithmus drauf hat.
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Generative KI
Bei den großen Sprachmodellen wird alles anders: ChatGPT und Co. lassen sich wengier in die Karten schauen, sie sind aber auch besonders spannend. Du lernst, wie sie funktionieren, wie du sie ansprichst und ihnen Daten zur Verfügung stellst. Und am Ende baust du einen Chatbot mit einem eigenen GPT.
Aus dem Inhalt
- Warum Python für KI so genial ist
- Merkmale, Räume und Vektoren – die Mathematik, mit der Maschinen lernen
- K-nearest Neighbors, k-means und DBScan
- Deep Learning mit mächtigen Bibliotheken: scikit-learn, TensorFlow und Keras
- Vorhersagen mit Regression
- Entscheidungsbäume
- Bildklassifizierung: Hund oder Katze?
- Neuronale Netze und Transformer verstehen
- Einen einfachen Chatbot mit eigenen GPT bauen
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